網路資料佔比的演變趨勢早期基礎模型（如 GPT-3, 2020）： 網路文字與維基百科佔比高達 85% 以上。當時核心策略是靠海量抓取網路語料來壓縮全人類知識。

中期過渡模型（如 Llama 3, 2024）： 通用網路知識佔比下降至約 50%，其餘由程式碼、多國語言及專業領域資料補上。

最新推理/代理導向模型（2025–2026 年）： 開放網頁文字比重進一步跌落至 15% 甚至更低，取而代之的是高度結構化的資料與人工智慧合成內容。