@kop-wang said:

AI垃圾内容把所有信息渠道都撑爆之后，互联网的形态自然就会重构

哈哈 這個我能想像 當未來網路上90%的文章產出都是AI構成的時候...那會是另一番景色

1、其实很多大牛都表示过，对于LLM而言，其实网络搜索是非常劣质的上下文信息。所以LLM替代的其实不是“网上冲浪”，而是去专业渠道信息检索的能力（比如论文、企业年报、各行业数据等高质量内容的浓缩，串联，统计）。

2、普通人上网，很大占比的目的其实是交流和自我实现。而不是信息获取，或者说信息获取的目的是更好的“装B”。也就是所谓的情绪价值，而这恰恰是LLM无法替代的。

3、目前整个网络的结构还没改变（人和Agent的内容混杂）是因为目前还没到那个拐点，互联网巨头还有惯性。等LLM再普及普及，AI垃圾内容把所有信息渠道都撑爆之后，互联网的形态自然就会重构。AI内容也会自然的回归到服务于人类上。

確實假新聞假資訊 人類也會誤判 但人類都用AI找知識 已經是依賴性很高的東西了 真有人會在去驗證過一次嗎？

在地端模型也是沒有收集到最新資訊的舊產物。。。 想像成區塊鏈 被投入 假的帳本 而且認證節點都控制在某些人的手上 所以實際上被認證過的區塊鍊 其實放了一堆假帳本 。。。 聽起來很陰謀論 但可能正在發生中 所謂的在地端模型 已經被控制了方向 跟 某些內容的輸出 不然就沒有什麼 封鎖 來的一說了

反正我是一直有這些疑點的 不要只相信你看得到的東西 有可能看得到也是錯的

不過 就算換成人類去讀取 也不見得能判斷真假
Agent 基本上是能判斷權威性網站

唯一的差異是pre-traning階段準備的資料內容品質高低
另一種補強措施是利用地端模型 幫雲端Cloud AI做後台驗證 有問題才反饋給我們

以前網路社交平台(Social Networking)剛興起的時候 大家在討論 人與人之間的疏離感
現在有了能對話的 Agents, 不知道這種疏離感是否越來越重？

但我現在會上LCZ 論壇就如你說的

“需要，未来你需要有一个确定有人的地方，确定是和真人交流”