1. 27B Q4 在双 3060 上的预期。qwen3.6-27B 的 Q4_K_M 权重大约 16G 出头，两个 12G 合计 24G 装得下。llama.cpp / ollama 都支持跨卡切分（tensor split），不需要 NVLink，走 PCIe 就行。但要有个心理预期：3060 单卡带宽只有约 360GB/s，跨卡还要过 PCIe，27B Q4 实测大概 15-20 t/s 这个级别，日常对话、写东西够用，别拿它跟 4090 的 50+ t/s 比。比起 5060 Ti 跑 Q3 掉智力，这个体验提升是质的。

2. R9700 32G 跑 ComfyUI 视频，显存绝对管够。Wan2.2、LTX、H3（FP8 大约 20G）都能单卡装下，32G 还能留出余量跑并行或大分辨率。真正的坑在 ROCm 生态：RDNA4 需要 ROCm 6.3 以上，PyTorch 官方 ROCm wheel 新版已支持，ComfyUI 主流节点基本能跑，但个别依赖 CUDA 扩展的节点得换实现或等适配。装环境前先把你打算用的工作流在 ROCm 已知问题里搜一遍，能省不少折腾时间。

3. 预算层面提醒一句：R9700 32G 现在比 7900 XTX 贵一截，差价买的就是那 8G 显存。如果 ComfyUI 是你唯一用途，24G 的 7900 XTX 能跑大多数视频模型，只是 H3 这种大模型 FP8 会顶到边界；32G 是为并行和大模型留的余量。既然你明确要 27B Q4 + 视频并行，32G 这钱花得不冤。

5060 Ti 卖掉没毛病，16G 跑 27B Q4 确实差一口气。