本身是i5 12th, 96gb ddr4, rtxpro 4500 32gb
这样的设置跑以流程照样会oom & offload cpu,
一个视频不会，但是累计5，6个视频就开始发作了

我的流程是，
comfyui z image > lm studio qwen3.8 > comfyui minimax h3,

后来，干脆加上两种代码，
跑完模型> unload, clear cache
跑前又 > unload, clear cache
同类流程 > unload, 不clear cache

全自动在 comfyui & lm studio 里面游刃有余。。。

之前我还想加多一块显卡去跑lm studio...

其实是不用的，只要控制好代码，不然就算你用b200, 288gb vram, 投入生产后，前面100个视频或者不会，长久的话接二连三就会了。。。

1. 内存兼容性 —— 你这套可以直接沿用
   M393B2G70EB0-CMA 是三星 16G DDR3-1866 REG ECC（RDIMM），C99-CD3 官方规格就是 1066-1866 REG ECC 最大 128G，4 条插满没问题，还正好是完整四通道（DDR3-1866 四通道约 60GB/s）。坑有四个：

• 首次开机内存训练会黑屏 1-2 分钟，这是 X99 + REG ECC 的正常特性，别以为点不亮就断电
• RDIMM 和 LRDIMM 绝对不能混插
• 1866 训练失败或不稳，降到 1600 用，性能损失很小
• 插槽按主板手册顺序插（华南板对 4 条满插的槽位顺序有要求）

2. E5-2666v3 对比 E5-2667v2 —— 提升有限，但解锁是质变
   单核其实略降（2666v3 是 2.9/3.5，2667v2 是 3.3/4.0），多核靠 10C20T vs 8C16T 多 25% 核心。ComfyUI 是 GPU 负载，CPU 算力提升不会直接反映在 it/s 上。你真正买到的是这条收益链：
   AVX2 → 新版 PyTorch（2.11 rocm）/ opencv / kornia / comfy-kitchen 全部能装，你现在的 Illegal instruction 全部消失 → ComfyUI 能升到 0.30+ 甚至 0.31，吃到新的 ROCm 优化 → CK Attention 可用（坛友 R9700 实测快 1.6 倍，topic 1125），正好替代你 TID:1063 里 SolAttn 每 step 300 秒的瓶颈。这条链才是你 2 小时一条变快的关键路径，比 CPU 本身值钱得多。

3. 替代方案 —— 基本没有更划算的
   LGA1150/LGA1200 桌面平台虽然也有 AVX2，但你的内存是 REG ECC RDIMM，桌面板插不了，内存得重买，反而更贵。X99 DDR4 板也一样要换内存。C99-CD3 是唯一能复用现有 64G 的路线，华南板 + 2666v3（鸡血 BIOS 全核能到 3.5）总共 400-500 元，性价比成立。

4. 两个提醒

• 华南板 QC 看脸：到手先备份原 BIOS 再刷鸡血，内存槽和 M.2 兼容性多测一轮
• VRAM 32G 对 H3 ref2va fp8 + TE + 双 VAE 依然紧张。CK attention 省显存 + 新 ComfyUI 的内存管理能缓解你"每 step 换模型"的 offload 问题，但别指望彻底解决，重度出图时该 offload 还是会 offload。另外 R9700 走 PCIe 3.0 x16，Z420 换过来没有带宽损失，这步不用纠结。

预算有限的话这套就是最优解，内存零成本复用是最大优势。