如果说像我一样，只是说偶尔开发一个 APP，那么可能花个500块钱左右，能把这个事情给搞定，那么我认为还是有性价比的啊。用 V4 Flash 能不能做出这个 APP 呢？答案是应该是能做的，但是它有一些细节处理，就是会让你觉得没有用 V4 Pro 那么丝滑。因为 V4 Flash 如果说你迭代超过五六十轮，超过个五六百步，那它的注意力机制就比不上 V4 Pro 了。

有很多人说要用什么 GPT5.6 Luna 什么替代 DeepSeek V4 Pro，我也不知道这些人在我这个视频评论区留言的意义是什么，是不是在暴露自己的智商。就如果说你是做一些简单的任务，那么你用 DeepSeek V4 Flash，或者用小米 MIMO，像这个腾讯的混元3都可以完成。但如果说你真正开发过程序，你都不会说出这么傻的话。GPT5.6 Luna 在长链任务中可以说基本上就是智障，它完全不具备任何长链开发的价值。

但是呢，我是比较推荐大家去订阅 GPT 的 Coding Plan。因为你想一想，像这样子开发，你一个月1000块钱就是高频开发，你是挡不住的。有这1000块钱，可以去订阅什么字节跳动的 Trae，它的国内版是1000块钱每个月，国际版是100美金每个月，那个编程体验还是相当不错的。然后呢就是 GPT，你如果说愿意花100美金、200美金，你还怕找不到好的订阅计划吗？是吧，我觉得对于有这种编程需求的人来说，你这么实打实地消耗还是有点痛的。

当然了，还有一个好的方法，就是我们把我们的一些琐碎的工作给解放出来，大家就不要去拼这个在线 AI 了。那么我有两张显卡，我之前也介绍过，我有一张7900 XTX，一张4090D 48G。那么我这张4090我是不想拿出来去配置本地 AI 的。第一，因为它噪音比较大，我坐在旁边听着不舒服；第二，就是我要用它来做一些简单的视频。就我现在不是做了个自动剪辑器吗？我要用它来做 AI 视频。所以说我是不愿意把它拿出来，让这个什么 Qwen3.8 27B 占用了。

但是呢，我又知道，如果用 llama.cpp 去驱动 Qwen3.8 27B，然后用我的7900 XTX这个五六千块钱的老将来出战的话，我怕体验不好。最起码说，如果你要驱动 Hermes，驱动这个 OpenClaw 的话，你没有 SGLang，那基本上会慢成 SB。但是现在有了 DeepSeek Harness，一切就不同了。

我们论坛也来了一个新的大神，虽然现在还没有等级，叫 @exllm 这位兄弟的帖子呢，我看了一下。就是按照往常来讲的话，如果说发帖不截图，然后我基本上不可能给他置顶的，而且我也不太看得起这种帖子。但是他的帖子我看了，就是从一开始我就知道不一样啊。就我这人识人还是比较准的，然后我就想，不如抄他这个方案，我认为可信度是非常高的。
https://lcz.me/topic/1157/qwen3.8-27b-q5_k_m-7900xtx-deepseek-harness实战平均-52-t-s/9

他说什么呢？他是 Ryzen 5 5600，32G 的内存，然后7900 XTX显卡，系统是 Ubuntu 26.04，软件是 llama.cpp 加上 Vulkan，就是 Vulkan 版本的。它能干什么呢？能开发一些小游戏，能驱动这个 DeepSeek Harness，并且能改几万行代码的这个 C++ 项目。哎，这个就有点牛逼了。平均52 tokens每秒，缓存命中98%，参数也给得非常明确，用了什么模型也写了，这个效果跑起来是非常夸张的。

但是呢，我就不太清楚，就是说这个速度怎么样。他就给我举了这个冷启动的例子，我看了一下，这样子就已经跟我喜欢的 SGLang 达到了一个水平。如果说 DeepSeek Harness 加上 llama.cpp 能够达到如此好的效果，那我在本地部署模型的时候，就完全没有必要去浪费我这张4090D 48G了。

而且你看，他是给了128K上下文的。这个128K上下文是能够干大事的，因为 Qwen3.8 27B，你就算是给它配256K上下文，它达到150K之后，到200K的样子，它也会变成智障，它的这个召回准确率是不够的。所以如果说这个24G的7900 XTX能够驱动 Q5 量化版本的 Qwen3.8 27B，我认为是非常好的。

那我就照抄了。经过我的详细测试，我就直接给大家汇报啊，今天我们完全不废话，就是完全可以用啊。比如说查查天气呀，聊聊什么代码呀，这些我这样跟你讲吧，DeepSeek Harness 它比 Hermes、比这个 OpenClaw 牛逼的地方就在于，你平时聊天的时候，它的响应速度是非常快的，它不会给你想半天。然后如果是执行什么长链任务，其实也是不错的。

你看看啊，16轮53步的聊天，它的首 Token 平均是5秒，46 tokens/s，缓存命中率96%。因为我跟它聊的话题是比较杂的啊，有哲学，有历史，什么都有，有这个服务器的配置、驱动，都有，还包括让它去网络上搜索东西。

那么回到我们以前的这个老三样呢，就是我也对它进行了一些测试。我让它生成一个网页，展示中国的传统八卦，然后生成一个 SVG，表达这个什么薛定谔的猫思想实验、阿基米德的原理，还有钍基熔盐堆的运行原理。

我看一下啊，这是它做的第一版八卦图。由于我是把推理给关了，否则它容易卡死，而且非常地慢。但是关了之后呢，我感觉它的编程智力是有所下降的啊。不过这个怎么说呢，给70分吧。我就跟它讲说这样不好，能不能给我改进一下，就改进出了这么个玩意，聊胜于无。我还是不满意，又让它给我改进一版，看来这个就是它上限了啊。并且它这个卦位，我感觉还是没搞对。这个就是 Qwen 家族一直的 Bug 啊，它始终没有办法把这个卦象的位置给搞对。

bagua3.html

但是这个程序我认为审美是比 DeepSeek 家族要好多了啊，这个网页我给80分吧。在这个八卦这一方面，Qwen 家族是历来都被这个 DeepSeek 给秒杀，因为它总是画不对这个卦象图，这是知识面的问题啊，不是编程能力的问题。

下面就是钍基熔盐堆的运行原理。这一块它可以说是吊打 DeepSeek V4 Flash 或者是 Pro。第一，它画得非常详细；第二呢，就是它没有什么字体被遮盖，然后原理也非常清晰，并且分段啊都有，非常地好。但是呢，我不说了吗，我其实比较喜欢 DeepSeek V4 Pro 那种，就是你画原理图就没有必要画得这么详细啊。这个对于想深入了解的人来说是非常详细，但一般人看到这么多元素可能会懵逼。这个我给90分吧。

然后生成一个 SVG 表达薛定谔的猫思想实验，这一块我认为它画得也比那个什么 DeepSeek V4 Pro 要好一点。第一，没有字体叠加；第二，准确地把握了这个实验的原理，两种状态，是吧，叠加态，盖革计数器这些都有了。这个我给80分啊，主要是因为没有画得非常有逼格、非常漂亮。

那么下一个就是阿基米德原理啊。不提这个我才想起来，前天 DeepSeek V4 Pro 生成那个是错误的，就是它那个演示方法是不对的啊。我有点傻逼了，当时没反应过来。这个才是真正的阿基米德的原理，它讲的是浮力啊。那个 V4 Pro 好像把它搞成了什么杠杆原理，所以人有的时候脑子是抽风了。

这一块它还是胜过 V4 Pro 的。就说即便它是关了推理的情况下，在单轮编程中，Qwen 27B 的编程能力是非常强悍的，这一点是必须要承认的啊。它完全不输给 DeepSeek V4 Flash 或者 Pro。但是你也知道，我们不能光看单轮嘛，是吧？我们得看这个长线嘛。

大家知道我用这个 Chrome 浏览器来访问 DeepSeek Harness，它老是提醒这个证书有问题、不安全。就有的时候它弹框是弹不出来的，是有 Bug 的，我就必须把这个会话给终止掉。在这种情况下，我们就要进行一些长线任务了。

哦对了，刚才我们说长线任务，我们要看一下啊。就是它一共进行了14轮90步迭代，然后首 Token 平均2.6秒，这个是54 tokens每秒，缓存命中率99%。就是在编程这一块，它的缓存命中率可以变得非常地高。如果你聊天聊得比较杂的话，那么你的缓存命中率就不高。

还有就是它现在 llama.cpp 有一个问题，就是如果说你用时间长了，它会变得比较卡，就后面的平均 tokens 是不如前面的。不过我已经跑了好几个小时了，我感觉有这样的表现，能够跟 SGLang 叫板是没有问题的啊。最起码你可以通过一个什么脚本，来让它隔一段时间去把这个显存给清理一下，说不定效果会好一点。

就是如果你要多开的话，可能必须需要上 vLLM 或者 SGLang，但是它们就没有 llama.cpp 这么轻量了啊，我认为不值得。

我要去修正这个问题怎么办呢？我就要自己开发一个简单的播放器，简单的浏览器啊，就是这个样子。我把它关掉。这个事情就是让 Qwen 27B 自己开发的啊。你看，一共迭代14轮145步，花了31分钟时间，平均首 Token 是4.8秒，46 tokens/s，缓存命中率99%。

它做出个什么东西来呢？就现在点击它，它就可以跳过 HTTPS 证书的这个检查，直接给我载入到我指定的这个地址，这地址是可以改的。然后呢，我就可以直接跟它聊天。

后面呢，我会把我跟它聊天的一些片段发给大家看一下。就是你如果说纯粹聊天的话，它比起其他的框架真的是好太多了，你其他的 Agent 跟它的效率完全不能比。它就是相当于你跟大模型直接聊天，大模型是怎么延迟，它就是怎么延迟。

所以说 DeepSeek Harness 在这一块真的是一个极品，是一个非常牛逼的工具。要知道这还是 RC 版本啊，它不是正式版，它甚至都不是 Beta 版本。我觉得它未来的前途不可限量。

最起码说7900 XTX这张显卡，因为它的存在，大大升值了。就是它能够驱动 Qwen3.8 27B 这么一个重磅的模型，然后以一个非常不错的吐字速度，能够执行这种不能说叫太大的编程任务，但是起码它也是长链的、多轮迭代的编程任务，我认为有这样的能力就够了。

因为我们再复杂的项目，我们可以开发一个模块，开发一个框架，然后把它设计好之后，上传到这个 Git 服务器，然后我们一个模块一个模块来开发。你规划好的话，Qwen3.8 27B 目前的能力是完全够的啊。

这个东西讲实话，7900 XTX我当时买的时候是6000出头，已经很久了，它现在可能只需要5000块钱。兄弟们，5000块钱啊，能够用这个 Q5_K_M 版本的 Qwen3.8 27B，你还叫什么自行车？是吧，能玩 Agent，能跟这个大模型聊天，并且它还给你配备了这个搜索工具。兄弟们，这个性价比还不是拉满了？是吧，还考虑什么，抓紧造起来吧。

DeepSeek 涨价是 DeepSeek 的事，我们在本地有一些简单的任务都可以通过它来完成了。后面我还……对了，我后面把这个片段放上来，就是我自己也没有讲话啊，就是我使用它的时候的录像，大家就凑合着听一下，好吧。因为我这张老脸，我当时也忘记把这个摄像头给关掉了啊，希望我这张老脸不至于影响大家这个观看体验。

好吧，本期视频就到这里，我们下期再见。