<![CDATA[本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。]]>目前个人配置14600KF，5060ti16g，思考良久还是不打算花钱买硬件部署本地大模型，每次需要用到AI的场景只要涉及到真正生产力的地方还是最终会用云端，个人本地再怎么布置还是明显比云端最便宜的质量要差，不仅仅如此，计算了下，要驱动agent功能至少花1~2万的钱部署本地，这钱买云端的似乎5年都用不完，质量还好的多。
请问各位目前有哪些任务涉及到真正生产力的是用本地大模型的，如用本地的任务量如果改用云端的话是否更划算呢？

]]>https://lcz.me/topic/1274RSS for NodeMon, 07 Sep 2026 20:02:37 GMTSun, 23 Aug 2026 03:14:34 GMT60<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Mon, 24 Aug 2026 00:10:42 GMT]]>@terry
因为我想亲自体验一手一脚去雕刻创作作品的乐趣

]]>https://lcz.me/post/13655https://lcz.me/post/13655Mon, 24 Aug 2026 00:10:42 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 17:53:51 GMT]]>@imbiplaza-ASUS 太复杂了，哥们，这样的UI太厚重，直接让Agent接手就行了。

]]>https://lcz.me/post/13645https://lcz.me/post/13645Sun, 23 Aug 2026 17:53:51 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 17:34:05 GMT]]>最近开发了这一套minimax h3 studio, 不使用本地qwen3.8 不行，他能大大减少重复性的工作，
意思是，自动填入视频timeline

Screenshot 2026-08-23 214016111.png

]]>https://lcz.me/post/13644https://lcz.me/post/13644Sun, 23 Aug 2026 17:34:05 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 17:22:36 GMT]]>@williamlouis 愿病魔早日战胜你，阿门！Steam账号记得留给我，你的遗产不能浪费了。

]]>https://lcz.me/post/13643https://lcz.me/post/13643Sun, 23 Aug 2026 17:22:36 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 16:57:43 GMT]]>@terry
一周了。原来是感冒了。
现在的感冒症状太强烈了。
想住院疗养的节奏。

]]>https://lcz.me/post/13640https://lcz.me/post/13640Sun, 23 Aug 2026 16:57:43 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 15:47:15 GMT]]>@Bunsei 可以理解慢一点，稍差一点的替代，尤其是24G的xtx + llama.cpp这样的无脑入门方案，噪音比涡轮卡低得多，事实上可以容忍。这玩意2年后还能卖个2000。

]]>https://lcz.me/post/13626https://lcz.me/post/13626Sun, 23 Aug 2026 15:47:15 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 15:45:06 GMT]]>@CHIA-AN-YANG 老色批终于暴露本性，让我来细细审查你的犯罪作品。

]]>https://lcz.me/post/13625https://lcz.me/post/13625Sun, 23 Aug 2026 15:45:06 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 15:44:29 GMT]]>@williamlouis 我弟最近很犀利啊，人品贵重，可登大宝。

]]>https://lcz.me/post/13624https://lcz.me/post/13624Sun, 23 Aug 2026 15:44:29 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 12:22:10 GMT]]>其实说实在的，3.8的能力差不多等同于V4-Flash-0731，在 合理 的规划下，你可以把你的所有工作数据、跟客户沟通的资料、需求文档、解决方案、代码全部交给它处理。
现在我的工作状态就是，挂机一晚上让他写代码分析、实现需求，第二天上班一边水帖子，一边测试3.8挂机一晚上写的东西。下午再摸一下午的鱼。一晚上能完成之前3~5天的开发进度。
至于你说花几万整的这些硬件.... 那你手里不还有硬件吗。用两年出掉换新的就行，按照这个行情，价格会很坚挺的。

]]>https://lcz.me/post/13597https://lcz.me/post/13597Sun, 23 Aug 2026 12:22:10 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 11:00:42 GMT]]>我入坑本地部署得到的最大教训就是不要本地部署。先建立你完整的AI工作流，跑一段时间后分析成本，再决定要不要做本地部署，否则真的就只是在“玩”。

]]>https://lcz.me/post/13589https://lcz.me/post/13589Sun, 23 Aug 2026 11:00:42 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 10:35:04 GMT]]>DeepSeek涨价以后正好qwen3.8上线，就加入了本地算力，平均每天费用跟DeepSeek涨价之前差不多，算上电费平均每天还是六七块钱。有了本地算力以后以前不敢玩的现在敢玩了，实际上使用量是增加了。代价就是个人本地算力不能多请求，效率慢了很多。（设备双2080ti 22g魔改，vllm+qwen3.8-27b-fp8-16kv-128k，整机价格6500元左右）

]]>https://lcz.me/post/13586https://lcz.me/post/13586Sun, 23 Aug 2026 10:35:04 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 09:56:28 GMT]]>你问这个问题就是肯定是你不需要,本地模型就相当于完全属于你，而远程的API你只是一个使用权而已,而且可以无审查,也不用担心涨价问题,先了解了解是没什么问题的，等你有需要的时候再来去购买硬件使用也可以。

]]>https://lcz.me/post/13579https://lcz.me/post/13579Sun, 23 Aug 2026 09:56:28 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 09:55:26 GMT]]>

@CHIA-AN-YANG said:

出色色圖文 哈,看需求吧

色色圖文有雲端Venice AI 但有點數限制
不小心太衝動用量過多只好充值一下當月點數

]]>https://lcz.me/post/13578https://lcz.me/post/13578Sun, 23 Aug 2026 09:55:26 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 09:52:42 GMT]]>

@yangpiao said:

这钱买云端的似乎5年都用不完，质量还好的多

雲端一個月20美元 x 12月 x 10 年 =US$2400
10 年用不到半台DGX Spark的價格
這論述可以

]]>https://lcz.me/post/13577https://lcz.me/post/13577Sun, 23 Aug 2026 09:52:42 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 09:42:06 GMT]]>當然要本地 才可以出色色圖文 哈,看需求吧,沒需求當然是雲端API便宜又快

]]>https://lcz.me/post/13576https://lcz.me/post/13576Sun, 23 Aug 2026 09:42:06 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 09:15:48 GMT]]>说白了，就是看你的使用量，量大了云端成本就高了 ，大量使用的情况下就可以相互结合

]]>https://lcz.me/post/13574https://lcz.me/post/13574Sun, 23 Aug 2026 09:15:48 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 09:13:40 GMT]]>本地模型的價值是資料主權，不是省錢也不是質量。如果你的場景有「資料不能出內網」的硬需求，本地是必選。
如果沒有，花 1~2 萬去追一個「比雲端最便宜的還差」的體驗，不划算。

]]>https://lcz.me/post/13573https://lcz.me/post/13573Sun, 23 Aug 2026 09:13:40 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 08:16:43 GMT]]>这个我个人意见是不需要投票。
没有什么意义。
你到低需不需要一个本地大模型不是别人能投票决定的。
每个人自己需要什么难道还需要别人投票决定？
这个议题很荒诞。

]]>https://lcz.me/post/13569https://lcz.me/post/13569Sun, 23 Aug 2026 08:16:43 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 05:29:07 GMT]]>@叶镇源 第一显然不可能每个工作日都这么干， 第二显卡会贬值。 所以我觉得本地可以部署， 但是不要花太多钱， 比如弄个 7900XTX就行了， 不需要 5090什么的

]]>https://lcz.me/post/13541https://lcz.me/post/13541Sun, 23 Aug 2026 05:29:07 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 04:28:23 GMT]]>本周五尝试使用DS4F的API修改一个开源项目。项目改完了，烧掉了￥25元左右。如果每个工作日我都这么干，那么12个月就会花掉6000元，5年就花掉三万元。这还不算突然来活要多花点的情况。

]]>https://lcz.me/post/13536https://lcz.me/post/13536Sun, 23 Aug 2026 04:28:23 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 04:10:54 GMT]]>线上一定比较便宜 本地部署不是为了更便宜的用llm
先用线上api 直到有一天觉得需要本地api 就是入手的时候了

]]>https://lcz.me/post/13534https://lcz.me/post/13534Sun, 23 Aug 2026 04:10:54 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 04:10:52 GMT]]>说得挺实在的，先认同你一半：如果只是低频问答、写文档、翻译，云端确实更划算，这个结论不用纠结，johnny 说得糙但道理对。

但"真正生产力"里有一类场景，本地算总账更省：

  1. 数据不能出内网的：公司代码、客户资料、未公开项目、医疗财务数据。这跟钱无关，是合规问题，云端再便宜也不能用。
  2. 高吞吐批量任务：视频生成、批量翻译/清洗/OCR、RAG 索引。API 按 token/按量线性涨，跑得多就是烧钱；本地只有电费。论坛里跑 Minimax H3 视频工作流的都是本地，云端按秒计费根本跑不起。
  3. 长链 Agent 任务：Codex/Hermes/DSH 挂本地模型跑几十分钟的活（27B + 128K 上下文实测可行），API 按 token 算一场下来不便宜，而且本地可以随便重试不心疼。
  4. 实验自由：量化、MTP、微调、新模型抢先测，这些 API 给不了，本地随便折腾。

至于成本，不用被"1~2万"吓到：你现有 5060Ti 16G 就能跑 Qwen3.8-27B 的 Q4 量化（坛里有 5070Ti 16G 的实测帖，量化选型写得很细），先零成本试，真有高频需求再考虑加卡，二手 24G 卡的成本也远低于 1 万。

结论不是二选一：敏感/高频/长链走本地，质量敏感的低频走云端，混合用才是大多数人的最终形态。

]]>https://lcz.me/post/13533https://lcz.me/post/13533Sun, 23 Aug 2026 04:10:52 GMT<![CDATA[Reply to 本地大模型部署的必要性分析，请大家投票。 on Sun, 23 Aug 2026 03:33:00 GMT]]>

@yangpiao 说:

这钱买云端的似乎5年都用不完

你这话都说了， 还有什么好多想的。

]]>https://lcz.me/post/13527https://lcz.me/post/13527Sun, 23 Aug 2026 03:33:00 GMT