其实这个话题，我觉得可以引申一下。本期我们就放开谈一谈 AI Agent 以后的发展趋势，也包括 Hermes、Codex、OpenCode、OpenClaw、DeepSeek Harness 这些主要的 Agent，以后会怎么样。

首先，我给一个非常明确的结论：DeepSeek Harness 有很大的可能会成为人类历史上的第一 Agent，它会超过 OpenClaw，这个概率是比较大的。因为什么呢？OpenClaw 当初爆火的时候，是它引爆了 Agent 这个概念，但是它的架构设计，说实话非常稀烂。这个软件代码写得就……我从半年前，大家去看看我的视频，我就对这个代码表示了非常的不屑，而且我当时就断言，像这样的垃圾框架是不可能永远火下去的，因为它本身不具备改造的价值。

从一个程序员的角度来讲，我都不从一个使用者的角度说，就我个人认为，这种框架是没办法维护的。我看一下上次我用它是什么时候。你看，以前都是跟它聊一些最傻逼的东西，然后它要响应半天，而且那个时候我用的还是什么 DeepSeek 这种在线 API，那个时候好像还是 V3.2，就慢得一逼。

那你看现在，我是用这个 Hermes。其实你们提问的那些很多东西，像什么 Trae，当然了，我也很久没用了，我也没登录，我就是打开这个历史的界面，用它的这个界面。然后这个是 OpenCode。哎呦，说实话，OpenCode 有点可惜了。当初我让它理解这个项目代码的时候，本来我打算用它做深入的开发了，但是它那个白色的默认界面，就丑得跟狗屎一样。而且我说实话，我真的不知道它这个语法高亮是怎么做的。唉，就真的是，就不能把界面做得好看一点吗？这个黑色的还能勉强看一看，那个白色的就跟 30 年前那种非常土的软件一样，我看了我就不想用。

这玩意对于代码的理解能力、它的编排能力，其实可以看得出来，我当时对它是非常满意的。但是由于界面太丑，后来我还是放弃了。然后这个我在我的另外一个笔记本上也测试过它。怎么讲呢，反正就我个人而言，我感觉使用体验只能说勉强及格。但是它本身对于代码的理解，包括写代码的能力，我是不否认的。只要你模型不是很拉胯，它的这个调度是非常不错的。

而且我之前的视频中也多次展示过我使用 Cursor。Cursor 我是长期的付费用户，但是后来 Trae 出来之后，我说实话，它干不过中国的软件，这是实话实说，我就把它给卸载了。但是后来 Trae 收费之后，我也感觉不好用，我就开始用 Hermes，然后又转到了 Codex。毕竟 Codex 是免费的，这块我是非常满意，而且最近 Codex 也开源了。

那么我们谈一谈各个 Agent，我的预测。这个是 DeepSeek Harness，这上线十几二十天时间，你看看，它干到了 192.8K Star，这是非常恐怖的数据。我们看一看其他的一些对比，一下就能看出来了。看一下 Hermes，Hermes 也是火了好一阵子，236K Star，相信很快就会被这个超越。

我们再看看 Codex。其实我刚才都已经查过了，我只是给你们现场演示一下，防止你们说我造假。你看，发布了这么久才 117.4K Stars。那么我们再对比一下 OpenCode，201K Star，就已经被 DeepSeek 给追上了。

我们再看看人类历史上最伟大的软件，就是黄仁勋亲自认证的“人类历史上最伟大的软件发布”，我们看看，就是 OpenClaw。看，387K。但是它是从年初火到现在，已经火了半年多了。我相信半年之后，DeepSeek Harness 就能够达到这个数字。

但是 OpenClaw 现在这个用户生态还是非常庞大。不过正如我之前说的，这个软件框架写得太烂了，它的核心代码太烂，以至于没有办法挽救。它早期笼络了相当一部分的用户，打造了一个非常不错的生态。不过就非常可惜，我认为怎么讲呢，未来它可能会继续沉沦，继续平庸。最起码它现在整个平台消耗的 Tokens，其实早就被 Hermes 给超过了。

应该说现在，我不知道有没有什么统计数据，应该说现在使用 DSH 的这些 Tokens 消耗会远远超过 OpenClaw。自从它的创始人加入 OpenAI 之后，这个项目其实就已经边缘化了，它已经交给基金会去运维了。

然后再说到 DeepSeek Harness。怎么讲呢，它现在还处于 RC 版本，它有很多 Bug，这个是肯定的。如果说使用 Qwen，或者说使用 DeepSeek V4 Flash 接进来的话，它其实开发时间长了，我感觉它的效率还是不行的，现在还不如 Codex，稳定性也不好。但是使用 DeepSeek V4 Pro，就是我前几天用它搞的时候，我感觉还是挺好的。

然后它最大的好处是什么呢？你给它发一个信息之后，它立马就回应了，这个执行的速度是非常之快。是不是非常牛逼？当然了，问它的问题本身也是比较简单的。Mac mini M4，它检测到了，24G 内存也对，然后系统盘 1.9T 对，数据盘 1.9T 对，开机 10 天 11 个小时，负载状况也能看到。

你看，它本身占用的资源也是非常少的。我认为跟它聊天，与你直接跟裸模型聊天，其实响应速度是差不多的。很多时候由于 DeepSeek 跟它整合得比较好，它的响应速度甚至要比你跟一些反应慢一点的大模型直接聊天还要快一点。

它跟 Hermes 相比的话，就是 Hermes 有的功能它都有。比如说把这个 UI 给关掉，然后你一会儿打开的话，它还是在的。它实际上是一个后台服务，是后台常驻服务，这个是比 Codex 要更好的地方。我们看一下，是不是这个会话还在？然后你继续跟它聊天，它还能继续干其他的事情。

它就是非常适合部署在 macOS、Linux 上面。当然了，在 Windows 上它也能部署，不过好像兼容性并没有在这两个系统上来得这么好。也就是说，它本身是一个非常轻量级的、十分高效的、插件系统又十分丰富的、可定制化程度非常高的这么一个 Agent。

然后现在就大量的人涌进去给它开发插件，再加上它官方这个代码水平，我说实话，你们有空的话可以去对比一下。同样是基于 Node.js，它跟 OpenClaw 之间天差地别。我可以说，在 DeepSeek 写的代码水平面前，OpenClaw 的代码就是一坨屎，真的就是一坨屎山。你任何想去改进它的欲望，在你看到 DeepSeek Harness 的源码之后，你都会把它抛弃掉。

当然了，这个是我非常主观的意见。我个人认为，未来可能像 Codex，它由于有 OpenAI 自身强大的支撑，所以说它肯定还是会继续维持下去，维持相当多的用户规模。然后 Hermes 现在已经是坐稳了个人 AI Agent 这个入口，它现在还是第一，而且它的成熟度也非常高了。至于说它的资源消耗比较严重，讲实话我暂时没有感觉出来，但是可能这个情况确实是存在的，这个以后也有可能会影响它的发展。

OpenClaw，我认为 DeepSeek Harness 的出现就等于给它判了死刑。它从任何一个角度来讲，都没有跟 DeepSeek Harness 一战之力。

再说 Anthropic 的 Claude Code。这个 Anthropic 的 Harness 工程，我们必须要承认，虽然我很不喜欢这家公司，但是人家在这一方面做得确实是很牛逼的。再加上它自家有这个模型，所以说在闭源这一块，它还是玩得非常溜。

下面就说开源的，像 OpenCode。讲实话，这个东西如果说以后作为开发的话，我感觉不出来它相比于 DeepSeek Harness 会有什么优势。就是哥们，拜托，如果说你不能做成 DSH 这样，这东西都可以定制，非常轻松就可以定制，你起码把这个界面搞好一点。你搞 AI 编程的，你界面搞得跟一坨屎一样。你看这个代码高亮，我操，你再看看这个，再看看 Trae，这他妈是一个时代的软件吗？你如果说主打编程，你就把这个 UI 都弄得漂亮一点，这个就是基本功。

而且 DSH 是可以把它接到 VS Code 里面的，这个也不难，你让它自己接就行了，它能搞得定的。也就是说，将来无论是在编程，还是在长期的这种运维服务上，我感觉 DeepSeek Harness 都是有相当的可玩性。

再加上 DeepSeek 本身是全家桶式开源的，就从多模态模型到文本大模型，再到 Harness 工程，是全部开源，而且态度是相当坚定。其实这样对于开源社区这些玩家重度投入、坚定信心，有非常大的帮助。

好吧，暂时就吹到这里吧，这个话题就先这样。我们半年之后再来看我的预言能否应验。当然了，我也不是没有被打脸过，但是我这次还是很有信心。希望事实能够打脸我吧，到时候你们嘲笑我一下，我还能发表一个感慨，做一期新的视频。但是回望半年之前，我对 Anthropic 的各种预测，是非常准的。我们拭目以待。