<![CDATA[神秘开源模型Ox Alpha身份揭晓]]>近期的热点 “牛来” 大模型（在 OpenRouter 上匿名上线时名为 Ox Alpha）已被官方证实就是智谱 AI 发布的 GLM-5.3-Flash。

GLM‑5.3‑Flash vs DeepSeek‑V4‑Flash vs DeepSeek‑V4‑Pro

🧮 1. 规格总览（参数、架构、上下文）

模型 总参数 激活参数 架构 上下文窗口 多模态
GLM‑5.3‑Flash 320B MoE 18B 混合专家 1M 图文多模态
DeepSeek‑V4‑Flash 284B MoE 13B MoE 1M 文本
DeepSeek‑V4‑Pro 1.6T MoE 49B MoE 1M 文本

💰 2. API 价格（输入 / 输出 / 缓存）

官方公开价格（每百万 token）

GLM‑5.3‑Flash

  • 输入：$0.15 / 1M
  • 输出：$0.50 / 1M

限时优惠价格（5折）

  • 输入：$0.075 / 1M
  • 输出：$0.25/ 1M

DeepSeek‑V4‑Flash

  • 输入：$0.14 / 1M
  • 输出：$0.28 / 1M
  • 缓存读：$0.028 / 1M

DeepSeek‑V4‑Pro

  • 输入：价格上调（更贵）
  • 输出：显著更贵

⚡ 3. 性能（速度、吞吐、延迟）

模型 输出速度（tok/s） 首 token 延迟
GLM‑5.3‑Flash ~50 tok/s 0.67s（旗舰）
DeepSeek‑V4‑Flash 119.4 tok/s（最快） 0.82s
DeepSeek‑V4‑Pro ~70 tok/s（DGX Spark） 0.9s（AA）

🧠 4. 智能水平（基准分）

Artificial Analysis（可比数据）

指标 GLM‑5.3‑Flash DeepSeek‑V4‑Flash DeepSeek‑V4‑Pro
Intelligence Index 57 52 更高（旗舰）
Coding Index 44.2（GLM‑5） 38.7 61.4
GPQA 0.820（GLM‑5） 0.894（更强科学推理） 更强（旗舰）

🛠 5. Agent / RAG / 工具调用表现

GLM‑5.3‑Flash

  • MCP / Tool 调用稳定
  • 长任务链不容易断
  • 多模态可直接看截图修 bug

DeepSeek‑V4‑Flash

  • JSON 输出干净
  • 适合轻量 Agent、高并发
  • 长任务链容易断，需要 Harness

DeepSeek‑V4‑Pro

  • 复杂推理强
  • 但长工程上下文追踪弱于 GLM

📦 6. 私有化部署

GLM‑5.3‑Flash

  • 已开源（MIT）
  • 支持国产卡
  • 本地部署友好

DeepSeek‑V4‑Flash / Pro

  • 权重 MIT 开源
  • 生态成熟
维度 GLM‑5.3‑Flash DeepSeek‑V4‑Flash DeepSeek‑V4‑Pro
总参数 320B MoE 284B MoE 1.6T MoE
激活参数 18B 13B 49B
上下文窗口 1M 1M 1M
多模态 图文 文本 文本
输入价格 $0.15/M $0.14/M 更贵
输出价格 $0.50/M $0.28/M 更贵
输出速度 ~50 tok/s 119 tok/s ~70 tok/s
智能指数 57 52 更高
代码能力 强 中等 最强（算法）
Agent 稳定性 最稳 中等 中等
私有化 MIT 开源 MIT 开源 MIT 开源

GLM‑5.3‑Flash实际挑战SVG生成的中国传统太极八卦

taiji.png

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