Youtube Video

local_subtitle_tool.zip

这是我自制的使用本地影片和剧本，建立与剧本一致的翻译字幕。本工具使用 faster-whisper 提取语音时间点，并使用本机 LM Studio 模型进行剧本匹配和翻译。它会生成可编辑的 SRT、ASS，以及已烧录字幕的 MP4；媒体内容不会传送到云端。

功能重点

• 拖放影片，并可输入、粘贴或拖放 .txt / .docx 剧本。
• 为任意选定的来源语言与目标语言生成带时间码的字幕。
• 可自行输入任何目标语言，也可使用紧凑的 Eng / Chi / Jp / Kor / Mel / India / Thai / 繁体 快捷按钮。
• 读取 LM Studio 目前已加载的模型清单。
• 在依照原始影片长宽比例显示的首帧预览上，直接拖动字幕位置。
• 调整字体、字号、文字颜色、描边、描边颜色和粗体。
• 选择自动建立 MP4，或先以手动模式编辑 SRT 后再输出。
• 编辑已生成的 SRT 或 ASS 后，重新输出 MP4。
• 手动保存及重新开启字幕工作项目 JSON 档。
• 工作完成后可选择卸载 LM Studio 模型以释放模型 VRAM（不会强制清除系统 RAM）。

系统需求

• Windows
• Python 3.11 或更高版本
• 已安装 FFmpeg，并已加入 PATH
• 已安装 LM Studio，加载指令模型并启动本地服务器

安装 Python 套件：

pip install -r requirements.txt

若要将依赖安装在本工具私有的 vendor 文件夹，而不影响共享 Python 环境，请使用：

pip install --target .\vendor -r requirements.txt

所选 Whisper 模型会在首次使用时下载。使用 NVIDIA GPU 时，请在 GUI 选择 cuda 和 float16；使用 CPU 时请选择 cpu 和 int8。

启动方式

双击 run_subtitle_gui.bat，或执行：

python subtitle_gui.py

请在 LM Studio 启动本地服务器。默认地址为：

http://127.0.0.1:1234/v1

在应用程式中按 Load models，即可选择目前已加载的模型。

使用流程

1. 将影片拖到 Video 面板，或双击该区域浏览并选择影片。
2. 粘贴剧本，或将 .txt / .docx 文件拖到 Script 面板。
3. 选择来源语言、目标翻译语言及 LM Studio 模型。目标语言可任意输入，也可按 Eng、Chi、Jp、Kor、Mel、India、Thai 或 繁体。
4. 在首帧预览上拖动示例字幕，并设置字幕样式。
5. 选择输出模式：
   • **自动：**建立 SRT / ASS 后，立即建立已烧录字幕的 MP4。
   • **手动：**SRT 建立后暂停，编辑字幕文字或时间码，再选择 Save and render MP4。
6. 处理完成后可使用 Preview result、Edit SRT 或 Edit ASS。

输出文件

文件会输出到应用程式旁的 output 文件夹。每次工作都会使用原影片名称加上时间戳，因此不会覆盖较早的输出。

例如，名为 demo.mp4 的影片可能产生：

demo_20260831_143012_input_script.txt
demo_20260831_143012_asr_raw_zh.srt
demo_20260831_143012_script_matched_zh.srt
demo_20260831_143012_translated_English.srt
demo_20260831_143012_translated_English_styled.ass
demo_20260831_143012_translated_English_subtitled.mp4
demo_20260831_143012_alignment.json
demo_20260831_143012_subtitle_job.json

English 来自 Translate to 输入的目标语言。所有翻译输出均使用 translated_<语言> 格式；例如输入 中文 时，将产生 translated_中文.srt、translated_中文_styled.ass 和 translated_中文_subtitled.mp4。Windows 文件名不支持的字符会自动改为 _。

*_subtitle_job.json 会保存工作设定。使用 Open subtitle job 可手动恢复项目；应用程式启动时不会自动开启上一次项目。

命令列使用

GUI 会调用 subtitle_pipeline.py，也可直接从命令列执行：

python subtitle_pipeline.py `
  --video "C:\Videos\demo.mp4" `
  --script "C:\Videos\script.txt" `
  --output ".\output" `
  --model "your-lm-studio-model-id" `
  --source-language zh `
  --target-language English

说明

• 剧本是字幕文字的依据；语音转写主要用于提供时间码。
• 发布前请检查人名、界面名称、时间点和翻译内容。
• LM Studio 的卸载操作只会释放所选模型，不会强制清理系统 RAM。