<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">并不是要针对大家这个正常的讨论。那么你们平时在论坛中，你看有人用这个什么4卡L40的，有用这个8卡的，是吧？还有买这个两张RTX Pro 6000的、M3 Ultra 512G的，都有。对啊，买这个多张RTX Pro 5000的、4090 48G的，双卡的是吧？这些比比皆是。是不是？就说我本人，我虽然也穷得跟屌一样，但是我还不是要买几万块钱的卡，是吧？我也得买这个什么4090D 48G，是不是？那一张卡也得小3万块钱。是吧，就说正常的讨论，不要有这种心理压力啊。我说那些话并不是为了针对各位。</p>
<p dir="auto">然后呢，就说苹果这家公司，不得不说，它是非常有号召力的，它在生态影响力确实是独一档的。就是论坛平时其实讨论苹果的人其实是非常少的，但是呢，就是最近由于这个M5 Ultra它一发布，大家都觉得这个东西跑AI可能是一个利器，那么讨论的热度立刻就高上来了。而且有很多人确实是买了256G，买了这个96G的，他们已经下了订单，可能说不久之后就会到货。但是呢，大家可能说有些人还是在这个观望之中，还希望让我给出比较明确的意见。</p>
<p dir="auto">其实最主要的就是几个。第一就是M5 Ultra 96G值不值得购买？它跟RTX Pro 5000之间究竟是谁的性价比高？第二就是M5 Ultra 256G，是吧，是不是就够了？需不需要上512G？第三就是M5 Ultra的256G跟两台DGX Spark，到底谁跑AI更好、更有性价比？那么本期视频啊，我们就为有钱人操一份心，为金主爸爸们操一份心。他们不少人是在我两个频道都有打赏，那么我也非常感谢他们对我的支持，我就不冷嘲热讽了。这期就是主打一个服务，主打一个体贴。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/a9b3f837-bf7c-4417-9478-a139b0741088.jpeg" alt="M5 Ultra VS 双DGX Spark.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">首先我们说一下，就是这个96G的M5 Ultra，它本身是非常有性价比的产品，它不是什么野路子，也不是什么上不了台面的东西。我们一般来讲，我们要上256G是干什么？就是跑DeepSeek V4 Flash，或者说跑GLM 5.3 Flash，这么300B左右的这个模型。它4比特量化之后，在这个256G统一内存上刚好可以跑得非常舒爽，上下文又够，又能够多开，然后体验就非常棒。</p>
<p dir="auto">但是我们要知道，像这个什么DeepSeek V4 Flash，或者说像这个什么GLM 5.3 Flash，它们的在线版本确实要吊打我们千问3.8这个本地部署。当然这个差距也是可以接受的，但是这个体验差距还是比较明显的。不过如果说你是在本地部署，你部署不到DeepSeek或者说是GLM官方的那种水平。尤其是DeepSeek V4 Flash，你本地部署的体验不可能达到在线的程度。而且说实话，你相比于在本地部署的千问3.8 27B，并不会给你带来那种质的飞升。就这个体验的差距肯定是有的，但是不会有质的差距。</p>
<p dir="auto">你这个96G M5 Ultra，根据之前M5 Max他们测试流出来的跑千问3.8 27B的这个真实的数据，你应该说跑过70 tokens这样子的吐字速度。单开的话，长上下文其实是没有什么问题的，而且1.2T的统一带宽，这种体验是相当棒的，你还可以多开。</p>
<p dir="auto">苹果它最大的生态劣势就是ComfyUI。它如果说跑这个什么AI音视频、画图可能有劣势，其实最主要的就是AI视频了，比如说跑MiniMax H3、跑LTX2.3，它不行。除此之外，你要画图，它有这个DrawThings；要跑这个什么音频，像我这个M4 Mac mini，就最入门的丐版，它都能够跑这个什么VoxCPM。当然它速度比较慢，你是Ultra的话，就完全不用考虑在画图跟音频方面，它可能说体验有残疾，不会的，完全够用，是吧？那么你只需要放弃在本地跑这个视频模型。其实这个需求是，怎么讲，虽然是比较重要的需求，但是并不是所有的人都需要的。可能有30%的人有这样的需求，那么剩下70%的人，他们可能最多的需求就是在本地跑这个大模型，做到数据隐私，做到这个工作流不上云。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/209af230-b830-4ee1-b8b9-ce1bc0c1ba91.jpeg" alt="Mac Studio 正面.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">那么在这种情况下，96G的M5 Ultra是非常有性价比的。那是买这个入门的M5 Ultra 96G的，还是说去买这个RTX Pro 5000呢？RTX Pro 5000它之前是只有4万块钱不到，现在也涨到了5万块钱。你要再给它搭配一套高性能的PC，是吧，上到64G的内存，那么怎么着也得有6万块钱以上。</p>
<p dir="auto">如果说你是一定要跑视频，比如说要跑MiniMax H3，那么还是要上RTX Pro 5000加x86 PC的这个组合。但是如果说你没有这个需求，你在任何情况下使用这个96G统一内存的M5 Ultra入门款，它的体验都会远远好于你组装一个x86 PC。因为苹果的那种极致的安静，是吧，那种给你带来的操作系统的稳定性，给你带来的那种愉悦，带来的那种信心，这个是x86系统永远都无法弥补的。这个差距是非常明显的。就无论你是上这个Linux还是上Windows，你在操作系统层面的体验就天然被macOS拉开了差距。</p>
<p dir="auto">你96G的这个M5 Ultra，你本身开着一个千问3.8 27B，是吧，做这个推理，你可以开两三个会话都没有什么问题。因为这个96G的统一内存可以划2/3，比如说六七十个G给到你这个显卡来专用，那么你剩下来的这个几十个G，你仍然可以非常从容地来开几个什么Agent程序，比如说Hermes，比如说DeepSeek Harness、Codex，你可以同时都开着，甚至把Opencode也给开上。然后你同时开很多网页，你还可以同时开剪辑软件，轻度办公都没有问题。</p>
<p dir="auto">就它的体验是非常棒的。甚至说如果不是现在穷的话，我都想买一个96G的M5 Ultra。因为我现在的这个本地跑AI的工作都已经交给了我的4090D 48G，还有7900 XTX，交给这台洋垃圾的服务器。所以说我更加倾向于买这个Mac mini M6，是吧，或者说去买这个M1、M2的Mac Studio这种二手机器，性价比不错的。我买来主要用来干什么？用来剪辑视频、办公，做我现在这个工作的备份，写写程序，是不是？不会用它们来跑AI。</p>
<p dir="auto">那么下面就回到，上到256G的M5 Ultra够不够？需不需要上到512G？就是说实话，是完全不需要上到512G的。因为我们现在跑的这个DeepSeek V4 Flash跟这个什么GLM 5.3 Flash这种300B级别的模型，像DeepSeek为例，对不对？它官方的这个权重是NVFP4与FP8混合权重，那它总共才一百几十个G，140个G左右吧，它还剩下好几十个G的空间。是吧，就算你扣掉这个系统开销，还有大几十个G的空间给到这个什么KV缓存，你可以充分多开，完全没问题的。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/945a27cb-2da7-4d2b-930b-cc382b990f63.jpg" alt="DeepSeek AI.jpg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">而且由于这种MoE模型，它激活的这个参数只有十几B，13B、14B的样子，那么它实际上跑起来的时候，它推理的开销比千问27B还要低。就如果说你上到256G内存就完全够用了，没有必要去考虑上512G。</p>
<p dir="auto">当然了，有一个比较经典的选择，就是你必须要面对的，就是到底是买这个M5 Ultra 256G，还是买两台DGX Spark。就是说实话，如果说你纯粹是为了跑AI，无论是跑音视频画图，还是跑这个什么DeepSeek V4 Flash这样的MoE大模型，那么两台DGX Spark的体验毫无疑问都是要好于M5 Ultra的。</p>
<p dir="auto">因为社区现在已经有非常成熟的两台DGX Spark并联去跑DeepSeek V4 Flash了。它们可以多开长上下文，而且它们的吐字速度是非常不错的，是非常流畅的，有成熟的方案。论坛就有这样的方案，大家如果说想要知道怎么部署，去抄作业就行了。我们论坛的这个大神Botonyi刚刚就发布了两台DGX Spark初步实测的这个帖子，大家可以去抄作业嘛。也还有其他人发布类似的帖子，大家都可以去研究一下，交流讨论一下。</p>
<p dir="auto">我未来可能会做一个专门的主题页面，来介绍这个苹果M5 Ultra，包括DGX Spark，包括AMD的AI Max 395、400，它们这些小主机具体的性能怎么样，然后论坛有哪些帖子在测试它们。我把这些东西都整理成专题的网页，以比较好的方式给大家展示出来，方便新人来参考。</p>
<p dir="auto">就是两台DGX Spark来跑DeepSeek V4 Flash，它是有具体的参照的。那么M5能不能跑？理论上来讲的话，苹果虽然不支持NVFP4，不支持这个FP8，但是它可以把这个权重转为INT4加INT8的混合权重，然后推理的时候返回BF16推理。说到这里，如果说返回BF16推理的话，它的推理效率确实是不如两台DGX Spark的算力的。但是它有一个很大的优势，就是它有1.2T的统一带宽。DGX Spark它只有273G还是多少G，反正270G左右的单一带宽。你即便用这个高速的数据线把两台互联起来，它们的通信效率实际上也是不高的。所以说一个是带宽劣势，一个是算力劣势，二者基本上我打个持平吧。</p>
<p dir="auto">但是我们要知道，这个英伟达的生态好，它有一个好处，它有一个巨大的优势，就是它的SGLang是完整版本的SGLang，它支持Radix缓存树。Radix缓存树是什么意思？就说你多会话可以共享公共的这个提示词。你新增会话，如果说你执行相类似的任务，或者说基本相同的任务，那么你每一次请求所需要计算的新的这个tokens是非常少的，它的prefill压力是不大的，就可以把带宽的劣势给很好地弥补出来。而且它能够上什么HiCache，上什么这些比较新的SGLang的技术，是吧，像什么MTP投机解码、DFlash，尤其是最近比较流行的DSpark，它们能够大大地降低对于带宽的依赖，就这个劣势会被大幅度地缩小。</p>
<p dir="auto">总体上，如果说你跑MoE大模型，两台DGX Spark它的体验会更好。然后如果说跑ComfyUI，两者画图跟音频都是完全没有问题的。M5 Ultra我之前也讲了，它音频跟画图我都是实测过的，完全没有问题。就在我这个M4的Mac mini上都能够跑起来，虽然比较慢。你想一想，M5 Ultra要比我这个领先多少倍，所以完全也不会有问题。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/741c7c99-b278-4ef0-ad59-6eea3b909212.jpeg" alt="双DGX Spark" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">但是视频是M5 Ultra的这个硬性的残疾，因为苹果家族的这个FP32的卷积原始算力是非常低的，然后它的生态又不好，所以说它这块的体验是比较差的。但是你说能不能跑？肯定也是能跑的，你如果能忍受它慢，是吧，是不错的。当然我们需要知道，DGX Spark它跑视频的时候它也慢，不过它毕竟是英伟达的这个最新的生态，它是Blackwell的生态。所以说总体上，你两台同时开着，是吧，两台并联跑两个任务，它也慢不到哪去。是吧，再慢你可以乘以2嘛，是不是？可以双开嘛。</p>
<p dir="auto">所以说总体上，如果说你是纯粹为了跑AI，那么两台DGX Spark，它的价格现在如果是第三方的话，加起来大概是7万块钱，京东官方两台套餐加上数据线是8万2。那么它的性价比我认为是要好于这个8万块钱左右的M5 Ultra 256G。</p>
<p dir="auto">但是我们要知道，很多人买这个设备，它不仅仅是为了跑这个大模型，是吧，不仅仅是为了跑ComfyUI，或者说有70%的人，他可能不需要ComfyUI。在这种情况下，你去买这个M5 Ultra 256G，是吧，为了苹果的生态，为了苹果的逼格，那我觉得也是无可厚非的。</p>
<p dir="auto">就从使用寿命的角度来讲的话，虽然说我没有长期去测试使用DGX Spark，或者说苹果的这个M5 Mac Studio，是吧，但是一般来讲，这个苹果产品的寿命是远远要高于x86的。就像我2020年还是2021年买的这个M1 MacBook 16G，它到今天依然可以非常轻松地胜任我的简单4K视频剪辑任务。而同时我晚几年买的这个什么Windows的笔记本，3060的笔记本，虽然只有三年左右的时间，说实话用它来剪辑，当然了也可以剪了，但是这个体验就相当糟糕了。就发热也比较严重，然后有的时候也比较卡顿，就总之体验不是很好。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/344e1706-6581-4628-a7f5-b871708d1c14.jpg" alt="rtx spark 笔记本.jpg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">然后我们必须说一下，就DGX Spark，它跟RTX Spark虽然是同一个芯片，但是它不支持Windows。但是呢，如果说未来有一天这个RTX Spark正式发售了，它的生态能够跑这个ARM Windows，那么很快一定社区会把它平移到DGX Spark这个平台上，这个时间不会需要太长时间。但是即便如此，它的主要生态还是在这个Ubuntu操作系统上，它的ARM Windows的体验跟标准的Windows还是有差距的。标准的Windows都是远远不及苹果的macOS，就更不要提ARM Windows了。</p>
<p dir="auto">就你买这一块，你需要接受这个现实，就是它生态上面，就是日常办公的生态可能说不太好。当然了，肯定你二者都是够用了，因为毕竟可以上Windows嘛，二者都是够用的。就整体的体验还是苹果会更好。</p>
<p dir="auto">就是本期视频呢，就是我们这些卖白菜的，为那些高收入的卖白粉的操了一顿心，是吧，这也没有办法。咱也不能总是服务于底层的普罗大众，是吧，咱也得偶尔为高端的金主爸爸们服务一下，为他们在这个论坛的支持跟打赏，在频道的支持跟打赏，买下单，好吧，交付一下这个比较贴心的服务。如果说你有类似的兴趣，想要对相关的话题发表看法，欢迎到论坛发帖交流讨论。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/1496</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 09 Sep 2026 20:11:12 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/1496.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 08:00:00 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Sat, 05 Sep 2026 06:04:12 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/fang-liu" aria-label="Profile: Fang-Liu">@<bdi>Fang-Liu</bdi></a> 不是，我弟，你是否吹牛逼我们不在意，我们想要的就是你多发点帖子，总结下，这个回复也有价值，但是不如你单独发点测试帖子更好。论坛好要的内容，才有流量，然后才能赚钱。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15969</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15969</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 06:04:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Sat, 05 Sep 2026 03:11:27 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/3c2985a1-a6bc-4613-94ad-2e7bb4a8b647.jpeg" alt="6c3c178d-0903-4244-805b-7578ab054d86-image.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/f17284a3-cdd1-4a7f-9f6e-d49660df593a.jpeg" alt="edbaf9f5-c2af-4716-95fe-b2c76758f495-image.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<blockquote>
<p dir="auto">How Steve Jobs Foresaw AI’s Power to Preserve Great Minds Like Aristotle &amp; Plato in 1983<br />
<a href="https://www.youtube.com/shorts/By566GHmA7g" rel="nofollow ugc"><i class="fa fa-youtube" aria-hidden="true"></i> Youtube Video</a></p><div class="js-lazyYT lazyYT-container" data-youtube-id="By566GHmA7g" data-width="640" data-height="360" data-parameters style="width:640px;padding-bottom:360px">
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    </path>
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    </path>
   </svg>
  </button>
 </div>
</div><p></p>
</blockquote>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15938</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15938</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 03:11:27 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Sat, 05 Sep 2026 02:58:44 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/terry" aria-label="Profile: terry">@<bdi>terry</bdi></a><br />
我其实就是笔记本到处跑，家里 Deepseek V4 Flash 0731随时待命<br />
Agent 主要的任务几乎都跑在Deepseek 上，一些快速对话和任务就笔记本自己解决<br />
然后我还没切换到 Vision Exp，所以视觉多模态都是本地用 Qwen3.8 27B作为前端先处理再喂Deepseek<br />
128G 的 RAM，可以跑 Qwen3.6 35B A3B和 Qwen3.8 27B同时加载并发并且系统和其他工作软件也不影响<br />
Qwen3.8 Flash Next我下了 oQ4e量化，在等 oMLX 继续完善<br />
我的主要需求是复杂的办公，并不是 coding，未来复杂任务的工作流可能是本地 Qwen3.8 Flash Next + Deepseek V4 Flash Vision Exp + 线上的 Qwen3.8 Max这样的聚合</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15934</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15934</guid><dc:creator><![CDATA[Fang Liu]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 02:58:44 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Sat, 05 Sep 2026 02:53:25 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/11f7a503-3b32-4769-b7c0-6a4649c0c4d8.png" alt="ScreenShot_2026-09-05_105208_432.png" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">不是炫富，是这个时代，真的要玩 AI 真的要用好真的要有好的产出，投入是必须的</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15932</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15932</guid><dc:creator><![CDATA[Fang Liu]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 02:53:25 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Sat, 05 Sep 2026 02:43:16 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/fang-liu" aria-label="Profile: Fang-Liu">@<bdi>Fang-Liu</bdi></a><br />
哥们是来炫富的吗？本论坛发帖都要实拍的<img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=301515bb865" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title="😂" alt="😂" />，秀下你的使用经验，给论坛弄点有价值的资产。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15929</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15929</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 02:43:16 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Sat, 05 Sep 2026 02:24:21 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">家里放了 DGX Spark TP2，随身带 14 寸 Macbook Pro M5 Max 128G<br />
本来我也一直在等 M5 Ultra Mac Studio但是看到出来的定价，还是 Spark 阵列的性价比明显更高了</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15924</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15924</guid><dc:creator><![CDATA[Fang Liu]]></dc:creator><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 02:24:21 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 17:38:01 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/canhui-li" aria-label="Profile: Canhui-Li">@<bdi>Canhui-Li</bdi></a></p>
<p dir="auto">你只是欠一张 32gb vram 显卡。。。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15888</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15888</guid><dc:creator><![CDATA[imbiplaza ASUS]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 17:38:01 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 17:16:39 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/canhui-li" aria-label="Profile: Canhui-Li">@<bdi>Canhui-Li</bdi></a> 要生视频尽量只考虑cuda生态，不然是你就是天天折腾工具而不是在创作</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15886</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15886</guid><dc:creator><![CDATA[Rex Fan]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 17:16:39 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 16:55:15 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/benton-yi" aria-label="Profile: benton-yi">@<bdi>benton-yi</bdi></a> <a href="/post/15881">说</a>:</p>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/canhui-li" aria-label="Profile: Canhui-Li">@<bdi>Canhui-Li</bdi></a> 这个预算的话看你视频取向，爱折腾ai视频上pro5000 72G，爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好</p>
</blockquote>
<p dir="auto">谢谢你的意见。M5u/256G在AI视频生成方面很烂吗？我要求不高，720+十几秒就够，也不经常生成。对比起我现在用RTX 4070 Ti，M5u/256G在速度和视频的质量上是不能有大提升呢？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15884</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15884</guid><dc:creator><![CDATA[Canhui Li]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 16:55:15 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 16:45:37 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/canhui-li" aria-label="Profile: Canhui-Li">@<bdi>Canhui-Li</bdi></a> 这个预算的话看你视频取向，爱折腾ai视频上pro5000 72G，爱自己拍自己剪就你选的M5u/256G挺好</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15881</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15881</guid><dc:creator><![CDATA[benton yi]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 16:45:37 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 16:33:04 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">请教各位大神。我因为Deepseek Harness和Qwen3.8-27B的出现开始学习部署本地模型。但手头只有一台PC: Intel(R) Core(TM) i9-14900KF+  NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 显存: 16 GB，内存: 31.7 GB，只能跑Qwen3_8-27B-UD-Q3_K_XL。64k的上下文也只能跑个十几tokens/s。想自己编写DSH插件都非常吃力。如果我直接买一台新的兼顾办公和本地AI的主机，是不是买M5 Ultra+256G更好？我办公的主要内容为：把数小时的录音转文字作总结，再加上处理图片来做PPT。另外还要审理编写PDF，WORD，EXCEL文件。编程。少量的视频创作。由于要处理敏感内容，只能动用本地AI。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15879</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15879</guid><dc:creator><![CDATA[Canhui Li]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 16:33:04 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 09:49:37 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">双机 nvidia dgx spark  跑Deepseek flash v4  这种NVFP4    MOE 模型是最佳搭档，速度大几十，最最可贵的是即使上下文很大的时候，依旧掉速不明显，不像MAC ，只能聊天多并发长文就直接便秘。</p>
<p dir="auto">并且苹果特别鸡贼的是他的官司网 写的 x4.5 倍的增幅，是相对M1 Ultra 来说的。M3 Ultra 都便秘</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/1c080eac-a56f-462c-b7af-8603e31ec40d.jpeg" alt="a69d7235-aa61-41a5-b060-e45a0c562964-image.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/15827</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/15827</guid><dc:creator><![CDATA[张光璞]]></dc:creator><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 09:49:37 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to M5 Ultra 256G VS 双DGX Spark，谁是本地AI王者？96G的 M5 Ultra值得买吗？它和RTX Pro5000搭配高端PC怎么选？ on Fri, 04 Sep 2026 08:00:00 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a href="https://youtu.be/2q2HS540pfo" rel="nofollow ugc"><i class="fa fa-youtube" aria-hidden="true"></i> Youtube Video</a></p><div class="js-lazyYT lazyYT-container" data-youtube-id="2q2HS540pfo" data-width="640" data-height="360" data-parameters style="width:640px;padding-bottom:360px">
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