@David-Chen said:

從chatgpt release以來
AI智商x模型縮小倍數 == 大約每年是10
以這速度來看

AI 在自我迭代下一代的AI (Recursive Self-Improvement) 所以才會出現 GPT6-Astra

" Claude Opus 4.6 是由 Anthropic 於 2026 年 2 月 5 日發布的旗艦級大型語言模型，專為複雜的代理式工作、程式碼編寫、金融與法律推理而設計。

核心特色與升級Agent Teams（多代理協作）：引入代理團隊功能，可將大型任務自動拆分並由多個 AI 代理共同執行。

超大上下文視窗：支援高達 1M（100萬）token 的上下文容量，大幅提升長文本與大型程式碼庫的處理能力。自適應思考（Adaptive Thinking）：強化複雜的多步驟推理與真實世界系統操作表現。

AI 訓練 AI 時代來臨，Anthropic 最新研究展現 Claude「自動化對齊」潛力
2026 年 08 月 31 日

AI 研發公司 Anthropic 日前發表最新早期研究，證實其 AI 模型 Claude 已具備一定程度的「自動化 AI 對齊」（Alignment）能力。它能獨立執行文獻查找、構思訓練方法、實際訓練到模型評估，建構出可持續迭代的自動化實驗迴圈。儘管這被視為邁向「AI 自我進化」的關鍵里程碑，但 Anthropic 也強調，這目前仍是實驗室階段的初步成果，並不代表 AI 對齊的根本問題已被解決。

此外，該研究更展示了趨近「遞迴自我改良」（Recursive Self-Improvement）的驚人潛力。Anthropic 嘗試讓能力較弱的 Claude Sonnet 5，去協助訓練更強大的早期 Claude Opus 4.8 檢查點。在短短 60 小時內，Sonnet 5 測試了逾 50 種配置，且僅利用 2,000 多筆訓練樣本，就將該模型的對齊分數拉升至 65%，一路逼近正式版 Opus 4.8 的 72%。官方指出，此流程的樣本效率，比一般生產環境下的對齊作業高出了驚人的 15,000 倍。
Source : https://technews.tw/2026/08/31/anthropic-claude-self-evolving/

现在手上拿得出来了只能是第二块rtxpro 4500,

我现在很努力找外快。。。很努力

@Tony-Wang said:

我们不要去和AI拼代码, 而是去拼对这个世界的洞察和判断.

目前 AI 也有笨的時候 但是越來越少了 其實
除非我有盲點沒觀察到AI的重大失誤
我們過半年後 繼續討論這個話題
大概是兩輪的 LLM Iterations

我補一個AI的重大問題點好了 "OOM" 讓它 OOM就行了 人類不會OOM

我们不要去和AI拼代码, 而是去拼对这个世界的洞察和判断.

指挥AI编码即可, 普通的工程师会被替代. 但是对资源,业务,用户,商业有深入理解的 架构人员, CTO等, 很难取代. 就算被取代, 也是被能够了解一些软件工程的 市场, 客服, 销售, BD的人 来取代.

我們剩下的優勢 只剩下物理世界
任何語意或者文字或者數位的世界 我的判斷 目前人類比不過的

老實說 我現在使用Agents 很多時候都是Agents跟我說 可以有哪些選項, 它最推薦哪一個, 至少50% 我是按照它的意思做的, 因為 我不懂 而且 我沒時間, 因為 要講求效率

我举个例子, 我曾经主导过一个新业务, 这个新业务是从外部引进的一个成熟的软件服务.

我想当然地认为它应该融合入整个集团的服务板块. 需要打通它的SSO 和计费.于是我们投入了大量的资源, 想办法进行融合. 最终确实成功了, 但是代价很高.

但是我后来一直是存疑的. 这个业务版块相对独立, 用户重合度有多高? 真的需要统一的认证和计费么? 会不会给用户反而带来了困惑. 会不会投入太高了? 耦合更松一点儿会怎么样? 应该如何找这个度?

这些问题, 我相信AI是没办法判断的, 起码短期内无法取代人去做判断.

@kos-or 说:

YDM + 加薪 => 這點倒是沒錯 專業領域內能駕馭AI Agents 的人 只會更搶手

台灣的老闆 加薪要他的命，所以只能讓自已 工作更輕鬆、也是一個好處~~

YDM + 加薪 => 這點倒是沒錯 專業領域內能駕馭AI Agents 的人 只會更搶手

@kos-or 说:

這點倒是沒錯 專業領域內能駕馭AI Agents 的人 只會更搶手

超缺這樣子的人，我們公司都找不到，因為 (錢不到位)哈!~~

@YDM said:

有領域判斷力的人，只會更搶手吧

這點倒是沒錯 專業領域內能駕馭AI Agents 的人 只會更搶手

我不是軟體業的，是傳統產業行業，AI東西純粹自己愛玩，HERMES一開始當養成遊戲，玩著玩著就變成工作秘書了，連文件都自動化了，根本停不下來

「只會寫程式的工程師」會慢慢的被AI替換掉、有領域判斷力的人，只會更搶手吧，但我覺得被替代掉、也是時間的問題!!

RTX 6000 現在多少錢呀

Hermes [機器人]22:12
思考中，請稍候...
Hermes [機器人]22:12
正在查閱技能 hardware-price-comparator
Hermes [機器人]22:12
正在執行指令 python3 ~/.hermes/skills/hardware-pri...
Hermes [機器人]22:12
RTX 6000 系列原價屋行情（本機 DB 即時）[已驗證]

順帶一提：kos or 那帖講的「RTX Pro 6000 96GB」就是後兩張，單張快 60 萬，他講「數百個 AI Agents 比人類快」的算力背後，燒的可都是這種錢

要查其他型號或電商比價跟我說。

[33.2k 99.2% 4(0.4s) ️2(0.2s) 3.5s 🧠1.2s ️3.4s ️8.8s 49.9 t/s]

Tony, 我很希望 我高估了, 很希望你是對的
我會很開心, 我是錯的

产品和技术 要在 需求和供给间进行权衡, 你永远无法满足所有的需求, 你也无法依靠强大的技术去赢得用户(除非你的技术有代差级的碾压).

就算是technology driven的公司, 他们也时时面临着权衡, 这个权衡的根本是对人性和市场的洞察. AI很难做到这一点.