@terry 说:

@Thanaots 我觉得没啥必要，V4 Flash无法准确理解游戏要求，所谓的小孩编程，就是harness工程的一部分，V4 Flash更多是个工具。一定要用，可以用Pro，这点钱别省，接入DeepSeek Harness，让小孩试着玩玩。说实话，没经过训练有点耗钱，任何行业都有1万小时的说法，这个说法不精确，不过大致如此，就是堆时间，堆钱。

那就直接把现在成型的Hermes+ds v4直接换成ds harness+GPT Pro吗？这还有点麻烦。今天好不容易搞好了Hermes。还给儿子的roblox建立了一个房子，一个树和一个小人。不过房子的屋顶反过来了。
我回去试试，谢谢老特。

@terry 说:

@Thanaots 做游戏你不要用Qwen本地来做，它搞不定。买OpenAI的Pro订阅，不够就买2个。小孩兴趣难得，不懂编程知识和本地Qwen沟通会累死的。我们测试都是从程序员角度考虑的。

我最后考虑再三，换成了ds v4 flash。感觉便宜点。如果不好用，我再试试换成GPT。我主要不想把我自己的账号给儿子用。花费都乱了。

拆开说：

• 它控制「预判头一次最多往前猜几个 token，再由主模型批量验证」。27B 的 dense 模型配内置 MTP 头，接受率大约 40-50%，所以每个推测步都有实打实的收益。
• 3 是保守值，稳、不激进，可以放心用。
• 想再快就往上调：5、8 都试，看 token/s 有没有往上走就行。涨了就留下；纹丝不动说明接受率掉了、白白多算，退回 3-5。
• 别指望它带来质变，这是纯速度旋钮，理想情况也就 1.5-2 倍的 decode 提速。

配合上次说的 KV 量化（q8_0）+ 上下文压到 32-64K，你这张 RTX Pro 4500 32G 跑 Qwen3.8-27B 给 Roblox 的 coding agent 会很从容。先留在 3 跑一段，没问题再把 draft tokens 拉高点试试。

请问Max draft tokens = 3 ，可以吗

KV 缓存 f16 时 100K 约 7.4G，合成 17 + 7.4 = 约 24.4G，再加 LM Studio 自身缓冲和 Windows 桌面要占的 1-2G，32G 就到临界了。对策：

1. 上下文别拉满：给孩子做 Roblox coding agent，32K-64K 足够了。把 Context Length 从 100K 降到 32K/64K，KV 直接掉到 1.2-2.4G，立马不爆。
2. KV 量化：模型加载页的 KV Cache 选 q8_0（或 q4_0）——同样 100K，KV 从 7.4G 降到约 3.7G（q8_0）或 1.9G（q4_0），省一半到四分之三，速度几乎无感。
3. 开 Flash Attention：加载设置里那个开关打开。
4. GPU Offload：27B Q4 在 32G 上应该能全部层丢 GPU；万一还紧，把 offload 层数往下调一点，让几层走 CPU，把显存让给 KV。

如果你加载的不是 27B，而是更大的模型（35B-A3B 以上），那才是爆的真正原因——32G 跑那档得换更低的量化。

一句话：先降上下文到 32-64K + KV 开 q8_0，基本就解决。

@williamlouis 说:

教会孩子如何用 AI 然后让他自己学。
不要你搞定。容易扼杀孩子自我成长的兴趣值。
孩子的爷爷的技能你会吗？同理思考下。

儿子才9岁，根本搞不定。我自己都需要搞好久。所以先给他整个自己的AI agent，让他未来自己研究。

教我怎样设置lm studio...

现在使用rtxpro 4500 32gb vram, 100k 爆显存

• Qwen3.8-27B Q4_K_M 权重 ≈ 16-17G
• KV 缓存按 q8_0 量化 ≈ 37KB/token，64K 上下文 ≈ 2.4G
• 再加推理缓冲区 1-2G
  合计 ≈ 20-21G，稳稳落在 24G 内。就算拉到 100K 也就是再 +1.3G，照样放得下。

启动参数加这两条把 KV 也量化，能再省一半显存、速度几乎无感：
--cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0

你说的"Hermes 最低要求 64K"是 Hermes 自己的配置下限，不是模型撑不住——Qwen3.8-27B 原生窗口远超 64K，放心填。

另外你那块 3080 10G 别浪费：新电源到了之后，把 3090ti(24G)+3080(10G) 用 tensor-split 0.7,0.3 一起跑，34G 显存做 Roblox 的 coding agent 会宽裕很多。单卡 64K 其实也够用了。

@imbiplaza-ASUS 说:

@Thanaots

power supply 可以支援两张gpu, 就可以直接拿来用了

回来了，我现在有一个1200w电源，应该能带起来3090ti+3080+14700k

@imbiplaza-ASUS 说:

@Thanaots

power supply 可以支援两张gpu, 就可以直接拿来用了
1200w应该够了。
之前账号被封禁了。。。。。。

power supply 可以支援两张gpu, 就可以直接拿来用了

@imbiplaza-ASUS 说:

@Thanaots

主机板有多余pci e 吗

开64k 玩着先。。。看看有多余的钱加多一块3080 20gb凑合

话说我的32gb vram 开100k, 感觉也是才，刚刚好

有一个多余的3080 10GB，够用吗？

主机板有多余pci e 吗

开64k 玩着先。。。看看有多余的钱加多一块3080 20gb凑合

话说我的32gb vram 开100k, 感觉也是才，刚刚好

@imbiplaza-ASUS 说:

会不会考虑让孩子电脑的hermes 直接调用双卡3090ti服务器的地址。。？

暂时没办法，双卡正在vast。ai上出租。只有多余出来的一张单卡能用。