然后我昨天不是展示了吗？我用这个 5.6 Terra，这是个中等配置的模型，中等档次的模型。我让它来给我配置 GPT-6 Astra 的接口，我的提供商是 OpenRouter.ai，它是可以搞定的，但是它花了4分钟5秒。就有很多人又留言说了，你就用 GPT-5.6 Luna 就行了，把思考模式开高，开高它就变聪明了。我在视频中说某种观点，肯定这种观点我自己实践过，我不是键盘侠。就是那些可能自己从来没有做过这种任务的，就知道在评论区逼逼。他们可能自己也没有订阅 GPT，也没有用过 GPT-5.6 Luna，他们就说这个模型好用，是吧？那今天我就给你们展示一下，它到底好不好用。

看到没有？GPT-5.6 Luna，给它开到高。让它配置什么呢？配置它官方原版的 GPT6 的 API，因为官方已经推送了。由于我这个模型的 root 是我自己定义的，它可能没有识别，我就让它把它加进来。它消耗了我1%的额度，这个确实是便宜了，额度消耗降低了，但是它每次告诉我的其实都是假的，根本就不能用。甚至最后一次，它直接把配置给干崩了，我进来之后，这个配置直接打不开了，无法使用了。

要知道，我之前配置这些东西，我都是用的什么？DeepSeek V4 Flash，从来没有出过问题。你说这个模型怎么对比嘛，对不对？你说这个 Luna 怎么能跟 DeepSeek V4 Flash 对比？你们到底有没有用过 DeepSeek V4 Flash？然后它出错之后，我也不想折腾了，因为我这个 Codex 直接崩了，我就到 DeepSeek Harness 里面来，让 DeepSeek Harness 给我解决。是不是人家很快就帮我搞定了？不仅帮我搞定了，还把我以前的一些配置语法错误全部修复了。现在再打开，里面是不是什么都有了？官方的 GPT6 接口，这些所有的模型都在里面，没有一个丢了的，全部都能用。

所以说，我希望大家在留言的时候，如果没用过，你不要装逼，因为说实话，我特别烦这种人。就是自己没有经过实测，在那里假装自己订阅了 GPT，假装自己使用了什么 GPT-5.6 Luna。然后他们发表的那些非常 low 的言论，说实话，我有的时候都不想回他们，但是他们又不断地出现，不断地骚扰我。我在视频中说 GPT-5.6 Luna 是智障，这个是我自己的使用感受，你可以不同意。但是我相信，配置它自己，配置它这个脚本，这是再傻逼不过的工作了，它就是搞不定。不仅搞不定，还 TM 装模作样地去骗我，这是不是严重浪费我的时间？

我至于为了每个月100多块钱、每个月20美金的这个额度，一定要把它消耗掉吗？我至于吗？我至于用它来干活吗？蠢得跟猪一样。那你说用 Terra 行不行？Terra 行啊，我昨天的视频中不是讲了吗？就这么一个配置脚本修改，就干掉了我6%的额度，我能用它干活吗？我一个工作一半还没做，1/3还没做，额度就消耗完毕了，我怎么用它？

我给大家讲的都是非常主观的、我个人的使用感受，但是这种感受都是我自己实践得来的，我并没有装逼。现在我们看到，就是昨天死掉的那个 APP 开发，我们记一下，现在我的这个额度是99%，现在把它切到 GPT-5.6 Luna，叫上来。它会提醒，让我重新开一个可能会更好，但是我不想重开，因为我昨天使用的是 OpenRouter 上的 GPT-6 Astra，这个应该没有什么区别。而且我使用 DeepSeek 跟千问本地模型开发的时候，我都是热切的，热切是最能体现出一个模型的性价比、最能体现它的能力的。我在它两个不同的入口、同样的模型之间热切，我相信，怎么说呢，这是正常的操作。那么现在让它继续开发，就看看它到底能不能把这个工作完成，看这个额度够不够打。

如果说大家对我的测试方式有怀疑，你们可以在论坛发帖，展现出你们更加科学的测试方式。我本人就是维护一个网站，维护一个 APP。我现在在开发这个 APP，暂时我还没决定放出来给大家用，但是基本的功能都已经开发完毕了。这些功能就是用 DeepSeek V4 Flash、用千问3.8 27B 本地模型来开发的。关于这两个模型之间的体验差距，我在过去的视频中都多次讲到了。昨天 OpenRouter 上的接口帮它完成了理解，今天让它自己去把昨天的上下文总结一下，推进开发，看看它能不能把这个任务完成。现在已经处理了1分钟4秒。

关于我之前使用 DeepSeek V4 Flash 或者千问3.8 27B 开发时候的体验，大家可以看我以往的视频。那些视频里面，执行一个步骤花了多长时间，都是有记录的。就最慢的，像我喷得比较厉害的千问3.8 Flash 跟千问3.8 27B 本地模型，我都有展示。比如说，我展示千问3.8 27B 本地模型，我同时给了它6个任务。我没有像这样，我给它的6个任务都是比这个复杂的，bug 都是比这个要严重得多的。我同时给它6个任务，在过往的视频中你们可以翻看，它花了20分钟给搞定了。

我们看看这一个任务它要花多久。这是我能找到的所有 bug 中最小的一个，就是说，我希望引用的时候能把格式稍微美化一下，然后把光标停到下一行，这个就是我的诉求。首先我别的不说，在执行时间上面，它肯定是已经落伍了。它三分钟之内是没有办法把这个问题给解决掉的，它还要推送，推送到我的模拟器上来让我验证。我用最慢的，都不要说跟 DeepSeek V4 Flash 来比了，我就是跟本地最慢的千问3.8 27B 这个本地模型比，我用 SGLang 驱动的，速度都比它快。哦，对了，我还必须说，昨天前面它有一大段理解，花了9美金，这个是昨天 OpenRouter 上面的。

我们看一下额度吧，这个额度消耗还是可以接受的，它只消耗了15%左右，这个还是能够接受的，比昨天好多了。昨天有可能它是一个新的会话，它要理解整个项目，一下子注入了超长的上下文，直接把我的额度干爆了。还有可能就是它这个识图本身很贵，它不像 DeepSeek 的识图，DeepSeek 的识图就是个白菜价，你可以把它当作玩具随便去玩。好像是9张图片1分钱，用 V4 Flash 的识图模式。消耗了18%，行，希望它能够完成这个任务吧。它这个推送了吗？没有推送啊。

我必须要说一下，有的人会说，哪个主播在什么视频中展示，一句话让它开发个小游戏之类的。我说实话，那种开发的难度是很低的，就是你们让 DeepSeek V4 Pro、让 V4 Flash 去做这样的开发，也能做，可能效果没有 GPT6 那么好。但是你不要看这个论坛 APP 只是简单的内容显示，它的开发难度是比一个简单的小游戏要难得多的。我们看一看有没有实现刚才我的要求。好，这个完成得非常好。

这个我必须说，它这个任务执行的准确度是很高的，这个必须要承认。就是说，它起码跟 DeepSeek V4 Pro 相比，是处于一个水平的。但是我们也知道这个价格嘛，是不是？你们看到这一个小任务，在之前已经消耗了我9美金额度的情况下，它完成这个小的改动，第一，时间上面比我这个本地的千问3.8 27B 还要慢；第二，它消耗的额度用量就干掉了我20%，一周用量干掉了4%。怎么讲呢？我只能说，比我昨天想象的情况要好一点。如果说用订阅计划的话，它肯定是比调用 API 要划算得多。我必须要给它平反，就是它没有昨天想象的那么贵，因为昨天我是用 API 的方式调用的。

但是我相信，大家通过这个简单的任务对比，你们可以去翻翻看我以往用 V4 Flash，或者用本地千问测试的那些视频，你们去验证一下，是不是？我还特别强调过，我同时给6个任务，它20分钟就完成了。我现在都不敢同时给它6个任务，同时给6个任务，我这个额度就直接被干完了，我画图就不用画了。关于很多人说的，什么 V4 Flash，或者说本地的千问3.8 27B 很蠢，怎么怎么样，对此我只能呵呵一笑。它能实现的功能，我都是批量给本地模型或者给 V4 Flash 的，人家也能完成。你可能说，效果并不一定像它这样一次到位，尤其是千问3.8 27B，这个我是必须要承认的。

它现在这个回复的效果，这个效果是 V4 Flash 做的。引用这个效果是 V4 Flash 做的，包括 Markdown 格式的解析，全部是 V4 Flash 做的。因为我用千问3.8 27B 的时候，它有的时候解析会有错误，会有错漏，尤其是表格什么的。你看，V4 Flash 就能把它做得很好，解析的这些表情都是对的。然后千问3.8 有的时候会有一些小的瑕疵，虽然它做出来的 UI 很多时候比 V4 Flash 要更漂亮，但是它对于功能的判断、对于指令执行的准确性，是不如 V4 Flash 的，V4 Flash 就比 V4 Pro 要差一个档次。

刚才我给它的只是一个简单的任务，但是我必须说，它的执行成功率是很高的。因为昨天我不是给大家展示了，它用来写那个八卦网页、钍基熔盐堆这个 SVG，包括薛定谔的猫思想实验 SVG，它都是一次性搞定，都没有什么硬性的 bug。虽然它的审美，讲实话也就那样，但是不得不说，这个模型的基础能力是很强的。然后再加上网络上有大部分人使用它来测试本地电脑软件的操作，这个其实又是另一个话题了，我想在新的视频中跟大家来分享我对这件事的看法。

那么，这个模型是头部模型是肯定的，但是你说它强到天上去，这个就真的有点扯淡了。你跟这些普通的大模型执行的任务是差不多的，你是比较优秀，但是你绝对算不上碾压式的领先，最起码对于我们这些普通程序员来说。我很难理解那些说用 DeepSeek V4 Flash、用千问27B 开发不了的人，我不懂他们在开发什么项目。如果大家有什么不同意见，可以到论坛发帖交流讨论。