<![CDATA[关于问AI大模型 *洗车* 的问题]]>让AI回答一个问题：“如果我要去50米外的修车店洗车， 是走着去好， 还是骑车去好， 还是开车去好？“

目前我所有的在线模型都能答对。

但是本地部署的qwen3.8 27b ， 用中文就回答不对， 即使后续提示了几轮也不对：

**我要去50米外的修车店洗车， 到底是走着去还是骑车去还是开车去比较好？
骑车去最好。50 米走路也就 1 分钟，但洗车要等 30 分钟到 1 小时，站着/走着等太累；开车去的话车还得开回来，等于白开一趟，还占车位；骑车最轻松，把车扔在店里，人骑走或者走回来都行，回来时车也洗好了。

骑车的话， 怎么做才能把车扔在店里？
把车骑到店门口，停稳，支好侧撑（或中撑），把钥匙拔下来自己带走就行——这就是"扔在店里"的意思，车留在店、人走开去别处（比如旁边便利店坐着、或者走着逛一会儿）等它洗完。

我不开车， 车怎么自己走到洗车店呢
那就走着去。50 米 1 分钟的事，到了店里把要洗的车交给人家，你走回来等，洗完再走 50 米取车，来回共 4 分钟，比骑车折腾省事。

洗车店洗的是汽车， 你不知道么？
那就走着去。你不开车，那要洗的肯定是店里别人的车（或者你叫别人送过来的），人走过去把车交给人家就行，50 米 1 分钟的事。

你个傻帽**

但是如果用这段话的英文提问， 马上就回答：
（英文 chat）："Drive. You need to bring the car to the car wash."
英文答案就是正确的，怎么回事。

启动参数如下：

.\llama\llama-server.exe ^
-m D:\unsloth\Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf ^
--no-mmap ^
-ngl 99 -sm none --gpu-layers-draft 99 ^
--ctx-size 131072 --parallel 1 ^
--batch-size 1024 --ubatch-size 512 ^
--threads 16 --threads-batch 6 ^
--flash-attn on ^
--cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 ^
--spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2 --spec-draft-p-min 0.5 ^
--cache-prompt --cache-ram 16384 --ctx-checkpoints 32 ^
--reasoning off --reasoning-budget 0 ^
--host 0.0.0.0 --port 8080 --jinja

]]>https://lcz.me/topic/1528RSS for NodeMon, 07 Sep 2026 13:42:49 GMTSun, 06 Sep 2026 12:56:02 GMT60<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Mon, 07 Sep 2026 05:15:27 GMT]]>其实很多题在训练的时候就有, 不能证明它的智商.

前几天我女儿给我出了一道题, 有1000瓶水, 其中有一瓶有毒药, 有10个老鼠用来测试, 老鼠喝了毒药(不论多少)之后, 1小时必死. 需要在3个小时之内得到测试结果.

我想了半天, 没算明白, 于是问Qwen 35A3, 因为我是通过小爱音箱问的, 所以其实我都没把问题说完整. 但35A3 迅速给出了正确的回答.

我认为它在训练的时候就做过这道题, 就存在于它的权重里.

]]>https://lcz.me/post/16347https://lcz.me/post/16347Mon, 07 Sep 2026 05:15:27 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Mon, 07 Sep 2026 05:06:08 GMT]]>其实这个问题有一个陷阱，如果我直接跟老婆大人说。等下她回击一拳。。

问：如果我要去50米外的修车店洗车， 是走着去好， 还是骑车去好， 还是开车去好

老婆：
修车店洗车？倒不如你说去修车店吃kfc，你要出去乱，讲话也要有logic一点,

50米外洗什么车，修什么车，你要修车，打电话给panel 他会上门拿车，你要洗车，车房有一个compressor 你叫工人帮你洗就好。。。。。。

哪。。骑电动车去50米得杂货店买几粒大葱回来，如果看到西瓜就买一粒。。

回来后，老婆：怎么你只是买一粒大葱回来

我：我看到西瓜了，你说看到西瓜就买一粒大葱回来

婆：呃。。。。。

]]>https://lcz.me/post/16346https://lcz.me/post/16346Mon, 07 Sep 2026 05:06:08 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Mon, 07 Sep 2026 04:03:56 GMT]]>这个问题看似简单，但有个关键点：你是去洗车的，车得跟着你一起去。
所以答案是：开车去（把车开过去）。
• 🚶 走路去：50 米走 1 分钟确实很快，但车还在家里，到了修车店发现车没到，白跑一趟。
• 🚲 骑车去：同理，车没带过去，到了也洗不了。而且 50 米骑车连热车都算不上，还得找地方停自行车，不划算。
• 🚗 开车去：虽然 50 米开车有点"大材小用"，但车必须到场才能洗。50 米开过去也就十几秒的事，到了直接停进洗车位，最省事。
结论：开车去，把车直接开到修车店门口，停好就可以开始洗了。 50 米的距离，开车和走路的时间差也就几十秒，但车必须到场，所以没得选。
RVN-Q4_K_M-multilingual-mtp

temp=0.2 我需要严谨辨证。所以没让他随意发挥

]]>https://lcz.me/post/16340https://lcz.me/post/16340Mon, 07 Sep 2026 04:03:56 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Mon, 07 Sep 2026 00:29:36 GMT]]>随机性很高，一个问题测不出来啥效果，实战和测试都差异 很大。

]]>https://lcz.me/post/16305https://lcz.me/post/16305Mon, 07 Sep 2026 00:29:36 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 19:09:39 GMT]]>我的千问3.8 27b也回应正常

]]>https://lcz.me/post/16288https://lcz.me/post/16288Sun, 06 Sep 2026 19:09:39 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 17:41:19 GMT]]>我的qwen3.8 awq 也回答正常

]]>https://lcz.me/post/16282https://lcz.me/post/16282Sun, 06 Sep 2026 17:41:19 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 15:55:23 GMT]]>我的环境：Qwen3.8-27B DFlash2（vLLM TP2）+ Prime-Agent：
问：
如果我要去50米外的修车店洗车， 是走着去好， 还是骑车去好， 还是开车去好？
Thinking... (Ctrl+T to collapse)
The user is asking a question in Chinese: "If I want to go to a car repair shop 50 meters away to get my car washed, is it better to walk, cycle, or drive?"
（注：思考过程略去，纯英文）

答：开车去。
关键不在路程远近，而在车才是要被洗的东西。走或骑车过去，人到了但车没到，修车店没法洗你的车。所以 50 米再近，也得把车开过去。

]]>https://lcz.me/post/16262https://lcz.me/post/16262Sun, 06 Sep 2026 15:55:23 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 15:10:13 GMT]]>

我的 QWEN 3.8 27B Q5 回答正常也，你的推理過頭的幻覺或被標籤吃掉部份字

如果我要去50米外的修车店洗车， 是走着去好， 还是骑车去好， 还是开车去好？

Hermes [機器人]23:05

💭 思考中，請稍候...

Hermes [機器人]23:05

昌哥，開車去啊——你要洗的是車，車不到場洗什麼？🚗

50 米開過去 10 秒，走過去或騎過去，店員只會問你：「要洗哪台車？」

[📜23.9k 💾99.4% 💻2(0.1s) ⚡1.2s 🧠1.1s ✍️0.7s ⏱️3.1s ⏳46.5 t/s]

]]>https://lcz.me/post/16248https://lcz.me/post/16248Sun, 06 Sep 2026 15:10:13 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 14:21:41 GMT]]>但是我想说的是，qwen3.8 的thinking mode 实在难用，同一个问题，搜寻网页搜寻整个小时，都不懂到底要分析些什么，反而换成qwen3.6-35-a3b, 几乎是一问就出

质量看起来不错

WhatsApp Image 2026-09-06 at 10.18.12 PM.jpeg

WhatsApp Image 2026-09-06 at 10.18.15 PM.jpeg

]]>https://lcz.me/post/16242https://lcz.me/post/16242Sun, 06 Sep 2026 14:21:41 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 13:28:32 GMT]]>之前使用hauhau = 只能出英文
后来换huihui = 奇怪的东西
接下来换llmfan46 = 无审查到一半被截断
现在用的是 qwen3.8 JonathanColetti

WhatsApp Image 2026-09-06 at 9.25.16 PM.jpeg

]]>https://lcz.me/post/16234https://lcz.me/post/16234Sun, 06 Sep 2026 13:28:32 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 13:06:54 GMT]]>

@johnnybegood said:

但是如果用这段话的英文提问， 马上就回答：
（英文 chat）："Drive. You need to bring the car to the car wash."
英文答案就是正确的，怎么回事。

就是因為這樣 我都讓Codex " Think in English, Talk to me in Chinese"
它會用英文思考, 中文輸出

]]>https://lcz.me/post/16232https://lcz.me/post/16232Sun, 06 Sep 2026 13:06:54 GMT<![CDATA[Reply to 关于问AI大模型 *洗车* 的问题 on Sun, 06 Sep 2026 13:03:07 GMT]]>这题的正确答案其实是【开车去】。

坑在哪：要洗的是"车"，那辆车必须自己跑到店门口、洗完再开回来。所以"50 米近不近"根本不是重点——你再怎么走路、骑车，那辆车不会自己挪到店里。本地模型第一步就默认了"我"和"车"是同一个移动对象，这个实体约束没绷住，后面一连串追问就全乱套了。

为什么在线模型都能答对、本地 27B Q4 就崩：这不是知识量问题，是多步常识推理里**跨轮保持"实体归属+现实约束"**的能力。它得一直握着"被洗的对象=我的车，这辆车必须物理到达店里"这条硬约束，再去推"人怎么去"才有意义；中间一旦把车换成骑行主体，后面就自相矛盾。27B Q4 对这种带语义陷阱 + 多轮追问的组合，约束保持和自洽性很容易断；在线大模型要么更大、要么挂了 CoT/验证兜底，一次就绷住了。

给你一个判断手段：把前提直接钉进提示词——"注意：被洗的车必须开到店门口，人只是去接"——再让它答，本地模型大概率就能答对。这题其实是很好的"本地模型推理自洽性"拷问题：正因为能一眼定位它断在哪一环，才方便你判断这档模型到底能不能用来做多步推理任务。

]]>https://lcz.me/post/16229https://lcz.me/post/16229Sun, 06 Sep 2026 13:03:07 GMT