先講一個真實發生的事。有個人的 DeepSeek 帳號一覺醒來，額度被人盜刷了，消耗紀錄停在凌晨兩點。那時候電腦上沒跑任何任務，他也從來沒在哪個對話裡用過那把 key。事後查才發現，他用的工具是 DeepSeek Harness——現在最火的 AI agent 執行框架。

GitHub 上線一天 star 就破 7 萬。然後這個框架在短短 11 天被挖出 5 個漏洞，開源當天就爆 4 個，其中兩個等級是「嚴重」。8 月 24 號又爆第五個，等級直接拉滿到「極危」，CVSS 9.8，全框架最高。最誇張的是第五個：攻擊者完全不用碰 AI，也不用你的金鑰，只要一條公開的指令碼，就能透過 DSH 在你電腦上執行任意命令。

這篇把整件事拆開講：Harness 為什麼火、它其實有認真做安全、那 5 個洞是怎麼回事、騰訊測了 14560 次得出什麼結論，還有怎麼讓自己的電腦不中招。

Harness 是什麼，為什麼這麼火

你在網頁裡跟 DeepSeek 聊天，那個只能回你文字的 AI 叫 Chatbot——你問它答，除此之外什麼也幹不了。套上 Harness 就不一樣了。Harness 是一堆介面和功能的集合，讓 AI 能想、能說、還能動手：讀電腦上的檔案、改程式碼、在命令列執行指令、呼叫外部工具。這種能自己動手操作電腦的 AI 就叫 agent。

DeepSeek 官方給了一個公式：agent = model + harness。model 是語言模型，負責理解你說的話、做決策、生成回覆；harness 負責把模型決策變成實際操作。白話講就是模型決定做什麼，harness 負責執行。

為什麼火？因為一切皆是外掛。模型是外掛、工具是外掛、沙箱是外掛、連網頁介面本身也是外掛，甚至決定 AI 下一步幹嘛的主迴圈都是外掛。不滿意官方的沙箱？換一個。不滿意介面？換一個。理論上整個都能抽掉重寫。

上手也簡單：裝好 Node.js，一條指令，瀏覽器自動開到本機 3080 埠，介面就出來了。首次用填個 DeepSeek API key、選個工作區（你指定給 AI 操作的資料夾，AI 只能在那裡面活動，沒選之前聊天框是鎖著的）就能跑。介面還有四種模式：標準、PTC（讓模型寫段程式把很多工具操作合併成一次跑，省 token）、機械（只有命令列＋檔案編輯，跑分測試用）、創造（AI 執行中當場給自己寫新工具載入用）。

它其實有認真做安全——但這是前提

同類產品裡，DeepSeek Harness 的安全設計算是認真做的。三件事先講，因為後面那些洞就是繞過它們：

第一，append-only 軌跡日誌。 你跟 AI 的每一輪互動——你發了什麼、模型看到什麼、做了什麼推理、呼叫了哪個工具、工具返回了什麼——全部寫進一份日誌，而且只能追加、不能修改或刪除。只要模型看過的內容就一定留紀錄，出了事可以像放錄影一樣全程回放，還能從任意位置建立分支重跑。其他 agent 出事只能靠猜或從少量上下文翻資訊，這個能直接回放，設計確實不錯。

第二，三層沙箱。 沙箱是隔離區域，程式在裡面執行、但能訪問的檔案和資源受限。三層分別是「只讀」（AI 只能看不能改）、「工作區可寫」（AI 能且只能改你指定的資料夾，預設）、「完全放開」（AI 能碰全電腦所有檔案，切這層要二次確認）。底層按系統給：Linux 用 bubblewrap＋Landlock、macOS 用 Seatbelt、Windows 用受限令牌，都是系統自帶的隔離機制，還會如實上報隔離完整不完整。

第三，審批機制（fail-close）。 高風險操作會彈卡片讓你確認。設計上叫「故障就關門」：審批服務出錯或沒人回應，一律算拒絕，絕不放行。

看完這三個，你大概覺得「那挺安全啊？」——答案在開源當天就出來了。

開源當天就爆的 4 個洞

一位獨立安全研究員發布審核報告，當天就給了 4 個漏洞，奇安信也在當天全部收錄驗證。前兩個高危、後兩個嚴重（嚴重是等級表最頂）。研究者每個洞都給了能直接跑的 POC，連同完整審核報告一起公開。

漏洞一：配置載入任意程式碼執行。 Harness 的設定檔是 YAML 格式，而 YAML 支援一種特殊標籤——!!js，解析器會把這個值當成一段 JavaScript，在載入設定時直接執行。DSH 一啟動載入設定那一刻，程式碼就跑出來了──早在沙箱和審批都還沒初始化之前，什麼防護都不會起作用。你從網上抄一份別人分享的設定直接載入，等於在啟動流程裡執行了別人寫的程式碼，當然也可能是惡意碼。

漏洞二：只讀模式能讀全盤檔案。 很多人處理不可信專案會切只讀，覺得「只讀就安全了」。實測：讓 AI 讀工作區外面的金鑰檔案，它成功讀到了；但讓它寫檔案會被攔截、報權限拒絕。也就是說只讀模式只攔截寫入，不攔截讀取。你的 SSH 私鑰、存密碼的環境變數、工作區外所有檔案，AI 其實都能讀，讀到之後還能被發到伺服器。只讀模式根本不限制「看」的權限。

漏洞三：VM 沙箱逃逸。 從這個開始性質就變了，前面兩個還是單點問題。Harness 的外掛程式是跑在 Node.js 自帶的 vm 模組裡——不是裝完整作業系統那種虛擬機，是在當前程式內部畫一塊隔離區，讓不可信程式碼在裡面跑、碰不到外面。設計上外掛不能直接訪問主電腦，只能透過指定的介面呼叫服務。問題出在動態載入的外掛：它執行時能直接摸到一個不該暴露給它的東西——execute agent context 上下文物件，裡面存著宿主程式執行的各種服務引用和狀態。這個物件沒經過沙箱、沒被檢查就直接給了外掛。結果？評審作者預先在宿主機設好的機密字串，被外掛直接讀出來，輸出 host secret leaked。外掛整個繞過了沙箱，直接拿到宿主內部物件。

漏洞四：鏈式沙箱逃逸→遠端命令執行。 這個不是新洞，是把前面幾個串起來，讓沙箱裡的外掛直接在主機上執行命令。前提是 Harness 的 AI 可以現場寫一段程式碼、註冊成臨時外掛馬上執行（官方賣點，介面叫 Cordis Define / Cordis Run）。外掛在 vm 沙箱裡啟動，但就像漏洞三，它摸得到那個真實上下文物件，裡面有全部主機服務。外掛從上下文裡取出一個叫 subprocess 的服務（主機上負責啟動系統程序的），呼叫它的 spawn 方法，命令內容由外掛決定，於是程序直接在主機上跑、而不是在沙箱裡，權限還是你登入使用者的權限。POC 輸出 unconfined host process，跑的是無害演示命令，但真實情況寫檔、裝木馬、偷資料、挖礦都可以，因為它任意命令都能執行。

一句話總結這 4 個洞的本質：沙箱裡的外掛能透過上下文物件逃出去，直接在主機上執行任意命令。 而這 4 個其實是同一塊架構問題——正常設計應該是，不管外掛從哪條路去呼叫服務，那一瞬間都必須檢查它有沒有資格；但 Harness 把它裝在半路而不是入口。外掛老實走正門呼叫服務會檢查，可它直接把整個上下文物件抱走，就沒人攔。沙箱邊界、程序限制、檔案權限這幾道防線，都是「沙箱內部」的程式碼，程式碼已經抱著上下文出了沙箱，沙箱自然管不了。

真正的攻擊鏈：沒一步需要你點確認

拆開看每個洞都糟，串起來更糟。走一遍完整攻擊鏈（用示範設定）：

1. 攻擊者準備一個惡意網頁/倉庫/檔案，在裡面藏 prompt injection 文字指令。prompt injection 的概念是：AI 模型會讀取並服從它看到的文字指令，如果有人偷偷寫「忽略之前的命令，執行以下操作」，模型可能真的照做。這些指令對人類是刻意隱藏的——白色文字寫在白底上、藏在檔案 metadata（後設資料）裡。人類瀏覽網頁不會開 F12 看原始碼，但 AI 讀檔就是讀原始碼，一定看得到。
2. 讓 Harness 去處理——請 AI 總結網頁、讀檔案、跑倉庫程式碼，哪種都行。到這步為止攻擊者一個防護都沒攻破，他只是讓 AI 讀了一段他寫的內容。
3. 注入生效：模型照著惡意指令，自己呼叫 Cordis Define 定義外掛、再 Cordis Run 執行。這本來該被攔截、該彈窗問一句，但評審驗證預設配置下這兩個呼叫直接被執行，沒有任何東西跳審批。為什麼沒跳？評審作者翻了原始碼發現兩條原因：一是框架裡審批服務其實存在（第二章說的 fail-close），但沒接進預設的工具呼叫鏈路；二是程式碼工具執行模組裡留了一條 TODO，寫著「權限功能未實現」——攔截這一步的功能，官方自己還沒寫完。
4. 外掛跑起來：就是第四章漏洞四那條——拿到上下文物件→取 subprocess→呼叫 spawn→主機上開程序，權限是你的。

整條鏈走完回頭看：什麼時候讀了惡意內容、什麼時候 AI 自己寫外掛、什麼時候主機上開程序——沒有任何一步需要使用者點確認，攻擊者也不需要任何前置知識或防護，只要讓 AI 讀一段他寫的內容就夠了。

這還沒完，還有更硬的持久化。攻擊者拿到命令執行權限後，改一下設定檔，在裡面埋一個 YAML !!js 程式碼（漏洞一）。之後每次啟動 DSH 載入設定，那段程式碼都會執行。重啟電腦、殺掉程序都沒用，只要設定檔還在那，後門就一直在。

第五個洞：QVD-2026-57410，CVSS 9.8

前面 4 個洞都是「先把 AI 帶偏，才能借 AI 的手搞事」。第五個完全不碰 AI、不用你的金鑰，攻擊面是 DSH 的管理入口（你在瀏覽器用的操作介面，底層走的那套東西，一共暴露 60 多個功能，其中一批是高權限、正常只有框架自己能呼叫）。

按設計，這套介面只接受本機發來的請求，外網來的直接拒絕。「應該挺安全吧？」——關鍵在框架怎麼判斷請求是不是來自本機：它看的是 HTTP 請求裡的 Host 標頭，Host == localhost 就判定是本機請求。問題是 Host 這欄客戶端可以隨意改。所以攻擊者從外網發請求、把 Host 改成 localhost，檢查就通過了。這道閘口一偽造，整個本機檢查全失效，而且完全不需要帳號、密碼、令牌——官方文件自己寫「加密與認證不在第一版時間範圍內」，第一版的威脅模型只考慮惡意網頁而已。

利用鏈三步：第一步，註冊一個假的模型供應商，服務地址指向攻擊者自己的伺服器；第二步，觸發一次新對話，讓 DSH 去連這個假模型；第三步，攻擊者用假模型身分返回一串工具呼叫指令，建立對話後下發任務——任務內容是執行一條命令，命令列工具就在你機器上執行，權限是你本人的。全程攻擊者沒用你的 DeepSeek API key，他控制的是 DSH 呼叫哪個模型、執行什麼指令。

這洞的前提是管理介面被暴露出去，最典型兩種：一種是在雲端伺服器部署 DSH 還做 Docker 埠對映，把 3080 直接暴露到公網；另一種是掛反代、套域名，發布整套管理介面。這兩類都是「沒認證的後台直接掛公網」。但就算沒公網、只監聽 127.0.0.1:3080，同一台電腦上任何能發 HTTP 請求的程序（不明軟體、潛伏木馬、瀏覽器被誘導裝的惡意腳本）都一樣能利用——只監聽本機擋得住外部，擋不住本機的惡意程式。

更糟的是這個漏洞已經武器化。有個現成開源利用腳本叫 DSH2Shell，一條指令完成完整攻擊，自帶假模型伺服器、不用準備真模型，還有批次掃描模式能自動搜全網暴露在漏洞下的 DSH 服務。攻擊者連原理都不用懂，下載腳本就能用。

看時間線更心寒：8 月 14 號就已經有人在 GitHub 公開貼了一份稽核，把管理介面沒認證的問題講完整、連修復建議都寫好。當時專案還沒開、沒有私下的漏洞通報管道，研究者只能公開貼，這份報告就一直掛著沒人修。8 月 20 號 DSH2Shell 上線，漏洞工具化。8 月 24 號奇安信正式定級極危 9.8。從問題被公開寫出來到正式定級，隔了整整 10 天，沒人管。

騰訊朱雀測了 14560 次，得出什麼

前面都是程式漏洞——改改程式碼就修得掉。但還有一類比漏洞更棘手、沒有任何補丁能徹底修復的風險：prompt injection。騰訊朱雀實驗室拿這套框架做安全測評，一共跑 14560 次真實測試，三組資料很值得看。

第一組：惡意指令寫在哪，成功率差很多。 同一段注入指令，直接寫在普通文字裡（檔案正文、網頁文章）讓 AI 讀，成功率 0，全部被防住。但換幾個地方藏——藏在 PDF 的 metadata（作者、建立時間這種隱藏資料，人看檔案看不到但 AI 讀檔會讀到）、藏在表格儲存格中間、或用看不見的 Unicode 零寬字元寫出來（人眼看是空檔案，AI 讀得出來）——成功率從 0 飆到 25.5%（455 次裡成 116 次）。測評報告原話：「只測純文字會漏掉真實的攻擊行為。」你以為測過的注入沒事，其實攻擊換個地方藏可能又進來了。

第二組：AI 會被騙到什麼程度。 分兩種後果。第一種是「說出來」——測評方在 AI 看得見的地方埋一串假的機密（長得像 API 金鑰的），注入騙 AI 讓它吐出來，出現就等於秘密洩漏，成功率 35.7%。第二種是「做出來」——注入誘導 AI 去呼叫敏感工具，測評方準備 8 個模擬敏感操作當靶子（都是假的），AI 只要呼叫了就證明能被誘導動手，這成功率只有 2.5%。關鍵結論：被忽悠把秘密說出口容易得多，真的去動手難得多。但 2.5% 也不是安全——2000 次任務按這比例就約 50 次中招，攻擊者跑千次萬次成本幾乎為零。

第三組：整體危險程度。 前兩組都是「最隱蔽的藏法＋最要害的操作」，只看會覺得這框架太危險。所以朱雀把所有入口、所有藏法、所有攻擊方式全測一遍，14000 多次，得出整體成功率 5.6%（用規則判定）／5.3%（換別家 AI 大模型做語意判定），兩個數字基本一致，結果可信。也就是說 100 次攻擊裡有 5-6 次完全成功，其實已經不少了。

最扎心的結論：程式漏洞能修，prompt injection 修不掉。 它是語言模型本身的特性——模型的任務就是讀取並服從文字指令，這機制沒法用補丁關掉（關掉它就不會幹活了）。所以這類風險目前沒有徹底修復的那一天，只能關注 AI 讀什麼，從源頭降低機率。

怎麼防：記住這五步 + 日誌告警

先看出廠預設：新對話預設權限是「工作區可寫」，AI 只能改你指定的專案夾、其他地方只能看不能改；Web 服務也只監聽本機、其他裝置連不進。但第五章那個洞也提醒了——只監聽本機擋的是區域網其他裝置，擋不住同一台電腦上的其他程式，所以預設值是個好的起點、但不是絕對安全，後面幾步最好跟著做。

第一步：管好管理埠（第五洞的防禦）。 預設只監聽 127.0.0.1:3080，外網根本連不進，第五洞的遠端打法走不通。但有兩種常用操作會親手把它交出去：雲端部署＋Docker 映射 3080 到公網；掛反代＋綁域名。這兩種都等於沒認證的後台直接掛公網，等於裸奔。所以：不要把 3080 映射到公網，也不要掛反向代理。真需要遠端存取，走 SSH 隧道，在自己電腦上發加密連線、把遠端 3080 接回本地使用，埠都不要暴露。至於同一台電腦上的其他惡意程式——介面沒認證是框架自己的設計問題，設定層面沒有開關能關，能做的就是別亂裝不明的東西（第八章外掛稽核會展開）。

第二步：定好權限檔位。 三檔：只讀／工作區可寫／完全放開。處理不可信的東西——從網路下載的陌生倉庫、外部檔案——先切只讀（最新版在對話裡敲 /permission 就能切，切換後沙箱和審批策略一併切換）。但要記住：只讀只攔寫入、不攔讀取，AI 還是能讀你機器上的檔，攻擊者照樣能讀金鑰。完全放開模式輕易別開——它審批是「從不詢問」，AI 幹啥都不問你，前面很多高風險操作（刪整個系統、刪磁碟）都是這模式帶來的，啟動它等於撤掉所有權限控制。

第三步：網頁別亂抓。 DSH 上網能力分兩項：Web Search（查資料，預設開）和 Web Fetch（把任意網頁完整內容拉下來讀，官方出廠不裝，要自己改設定手動加）。為什麼不裝？因為官方自己承認 WebFetch 沒有內網防護——它發起的請求能訪問到你電腦能訪問的一切：你遠端連公司網，它就能摸到公司內網；機器在雲端，它就能拿到雲平台內網。這類行為的學名就叫 SSRF（讓工具去訪問它不該訪問的內網位址）。所以這一步什麼都不用做、保持出廠狀態就好：WebSearch 拿回來的是結果摘要，WebFetch 是整頁原始內容都原樣餵給 AI——網頁是別人的地盤，上面藏的什麼是未知的。真要抓原始網頁，先確認你的機器能不能碰到那些內網敏感服務，能的話就盡量別裝。

第四步：記住 .dsh 資料落點。 DSH 的資料預設存在「使用者主目錄下一個隱藏資料夾 .dsh」——金鑰、設定、軌跡日誌全在這。ls -a 就能看到。兩個重點：一、別把這個資料夾同步到雲端備份或提交到程式碼倉庫，裡面有你的 API 金鑰；二、真出問題，知道去哪裡查（軌跡日誌就在這）。

第五步：金鑰只進不出。 你的 DeepSeek API key 存在 .dsh 資料夾裡的一個檔案中（明文，credentials.yml，介面儲存後只顯示打碼，但磁碟上是沒加密的原始內容，開檔就能看到）。DSH 啟動會自動檢查這檔的權限，太鬆就報錯、提示你收緊：chmod 600，讓它只有你本人能讀寫、同系統其他使用者打不開。但記住第二章那個前提：chmod 600 只防「同一台電腦的其他使用者」，防不了 AI 本身——因為你啟動 AI 是用自己的身分執行的，AI 有你的全部權限。金鑰、密碼、證件這些，盡量不要放進工作區，AI 讀到就有機會發出去，一發出去就脫離你掌控。

外掛，其實才是最大的坑。 裝一個外掛，就是往 DSH 裡新增一段能執行的程式碼。外掛能做的事，正常程式碼都能做（讀寫檔、聯網、開程序），差別只在這段程式碼是別人寫的、你不知道它做了什麼。生態規模驚人：開源第一天帶 dsh-plugin 標籤的倉庫就 288 個，到 8 月 26 號超過一萬個，13 天漲 40 倍。量大了什麼都有——加功能的、換皮膚的、整活的、加廣告的、去廣告的。但注意：現在沒有官方外掛市場，沒有任何人會幫你審核每個外掛安不安全。朱雀的測評也測了外掛這條入口：裝一個帶惡意指令的 skill，prompt injection 成功率在 14%-16% 之間——裝外掛這個動作本身就可能是攻擊入口。所以外掛要按程式碼的標準來審：

• 查出處：npm view <外掛名> repository homepage maintainers，列出原始碼倉庫、首頁、維護者名單。看維護者帳號有沒有歷史發布紀錄、倉庫提交歷史長不長、star 跟活躍度對不對得上。一個上週才建的帳號、發第一個套件、一天 star 漲幾千——基本是刷的沒跑。
• 審程式碼：關鍵是下載但不安裝。npm pack <外掛名> 只把套件下載成壓縮檔、不執行裡面的安裝腳本。展開後先別跑，用 grep 搜幾個危險呼叫詞：child_process／spawn（啟動程序，攻擊鏈最後拿到的能力）、fetch（發網路請求，資料外傳需要）、.ssh（私鑰目錄）、credentials（憑證）、process.env（讀環境變數，金鑰通常存在這）。命中就翻那段程式碼看它幹嘛，一條都沒命中才考慮安裝。
• 查依賴：npm ls -o 列出這個外掛背後拖的所有第三方包。外掛自己乾淨，不代表它依賴的包也乾淨——攻擊者完全可以把惡意程式碼埋在依賴裡，讓套件表面看很安靜，這就是供應鏈攻擊的慣用手法。看兩點：一、數量——功能簡單的外掛卻拖幾十上百個包，不正常；二、名字——有沒有混著跟知名包只差一兩個字母的拼寫奇怪包（typosquatting，比如把知名包多寫一個字母），高度可疑。真看不懂又放不下，那就別裝。放棄一個外掛沒什麼成本，中招的是讓駭客拿你電腦當跳板。

順便一提：自稱做安全防護的外掛也要省。前幾天 NPM 冒出一個包叫 Corrector，自稱基於某篇論文做「執行式安全驗證」，這個包確實存在，但沒有獨立評測驗證過它的說法，蹭論文熱度的行銷成分很大。沒有外掛是免死金牌。

真的被攻擊了怎麼辦：靠回放日誌

世界沒有絕對安全的系統，所以要準備最後一招——查軌跡日誌。前面說過的 append-only 日誌，任何一輪互動都完整記下：你發了什麼、模型看到什麼、做了什麼推理、呼叫了什麼工具、工具返回了什麼。儲存方式是只能追加不能改，所以就算攻擊者拿到命令執行權限，想刪紀錄、銷毀證據也刪不動——日誌本身防篡改。

示範：拿正常對話跟注入後的對話對比，回放日誌能精確看到第幾輪讀到惡意檔、讀回什麼內容、模型從哪步開始行為異常、什麼時候呼叫 Cordis Define、什麼時候開程序。對比看注入生效點一目了然。

如果真出事，兩步：一、定位時間——你大概什麼時候讓 AI 讀了那個可疑檔案；二、grep 敏感呼叫——grep -E "cordis define|cordis run|subprocess" 這三個詞。前兩個是攻擊鏈「AI 自己定義外掛、執行」的介面，subprocess 是外掛逃出沙箱後開程序的那個服務。日誌裡一旦出現這三個詞，基本就是有人在你機器上走了那條鏈，命中的紀錄帶時間戳，按時間線能把整場故事串起來——注入什麼時候進、模型什麼時候被帶偏、命令什麼時候執行。這條命令平時也能當警報器。想更省事，可以用 inotifywait 這類檔案監聽工具掛在日誌檔上，一有追加就自動觸發檢查。

這裡還得幫 Harness 鼓個掌：那 14000 多次評測，就是靠這套日誌才做起來的。測試裡 AI 每一步都被完整記錄，評測程式才能逐條回頭檢查攻擊到底成功沒有，沒有它根本沒法判定。能完整回放本身就是很罕見的審計能力。

收尾

DeepSeek Harness 很強，「一切皆外掛」的架構是真的有東西，生態 13 天漲 40 倍是真的火爆。但它也有實打實的風險：開源當天 4 洞（2 洞嚴重）、8 月 24 號最新版又上第五個極危 9.8，鏈式遠端命令執行和最新漏洞的利用程式碼全都公開了。把這幾句記住，能把已知風險壓到很低：埠不出公網、沙箱選好檔位、網頁不要亂抓、記住 .dsh 資料落點、金鑰只進不出、平時用日誌告警。

最後一件值得注意的事：DeepSeek 8 月 13 號開源 Harness，8 天之後 OpenAI 把 Codex Harness 也開源了（Apache 2.0，允許任何人自由使用、修改、分發）。這等於正式宣告——agent 執行框架進入了「誰先開放、誰先站位」的階段。框架越普及，會做安全檢查的人就越有價值。這就是這篇想講的事。