<![CDATA[颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录]]>原文链接带图：

https://www.ofweek.com/ai/2026-02/ART-201700-8330-30681061.html

不知道有没有人研究了这个，漂移模型：

省流简单说， 扩散模型需要20-50步的计算， 它们的新方法 1 步就可以， 理论上比传统扩散模型快 20倍左右，且质量不会下降。 可以想象以后可以边生成编直播了。
有人用处步方法做了一下 测试， 图像和视频生成速度最少也快了 3-4倍， 这还是没有完全优化的情况下。

我不是学这个专业的， 一知半解， 如果说的不对请指正。 但是可以看到， 未来AI越来越厉害了。 能做很多我们现在想都不敢想的事情。

作者：Mingyang Deng等

参考文献

[1] Generative Modeling via Drifting

   原文标题 : 颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录
]]>https://lcz.me/topic/1560RSS for NodeWed, 09 Sep 2026 22:54:34 GMTTue, 08 Sep 2026 10:33:49 GMT60<![CDATA[Reply to 颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录 on Tue, 08 Sep 2026 12:47:34 GMT]]>@imbiplaza-ASUS 江湖原本没有路，有了弟就有了路，佩服～

]]>https://lcz.me/post/16674https://lcz.me/post/16674Tue, 08 Sep 2026 12:47:34 GMT<![CDATA[Reply to 颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录 on Tue, 08 Sep 2026 12:45:29 GMT]]>@terry

我的底气来自这个studio. & Qwen3.8 27b, 我专门去踩那种在东南亚卖seedance课程的。。

]]>https://lcz.me/post/16673https://lcz.me/post/16673Tue, 08 Sep 2026 12:45:29 GMT<![CDATA[Reply to 颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录 on Tue, 08 Sep 2026 12:27:25 GMT]]>@imbiplaza-ASUS 我弟自从上了至尊王者，说话的气势都不一样了，指点江山激扬文字。
@johnnybegood 这玩意多半就是嘴炮，没啥意义，除非先弄出点成果来，展示下工作流。

]]>https://lcz.me/post/16671https://lcz.me/post/16671Tue, 08 Sep 2026 12:27:25 GMT<![CDATA[Reply to 颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录 on Tue, 08 Sep 2026 11:46:14 GMT]]>其实我对这种讲视频生成的文章，然后里面只是是冰冷的数据，文字和图片。。。。

是会抱着鄙视的态度去看待

原因是，当今做视频那么容易，既然是创新，就用自己创新的技术来示范一次吧

]]>https://lcz.me/post/16663https://lcz.me/post/16663Tue, 08 Sep 2026 11:46:14 GMT