@AGI 说:

@Thanaots 没有风险，自己搭建cpa就行了。如果你用codex，直接就不用反代了。

奥对。我干脆先用codex算了。这100刀也不算浪费。

@AGI 说:

开个订阅，有的team订阅一个月80块钱，还有合租的pro 20x，都可以考虑。订阅可以用cpa反代出来api。都比直接调用官方api便宜不少。computer use的确是astra强项，但是我对blender毫无兴趣，主要是vibe coding。不过computer use的确是以后的一个方向。qwen3.8 27b完全不行，我让他调用blender生成视频，出来的效果一言难尽。

blender_video_hd.mp4

反代，有没有封号危险？我已经开了Pro 5x的服务。然后才发现开错了。所以现在确实在考虑，如果能反代是最好的。

blender_video_hd.mp4

@imbiplaza-ASUS 说:

terry

我看到如今小屁孩做出来的东西，全是我们在20多年前，连yt 都还没被google收购的那个时候年代，我们做过的事情

哈哈，一步步来。没有小时候的积累。未来小孩长大了，也不可能突然就会用AI做事了。

我看到如今小屁孩做出来的东西，全是我们在20多年前，连yt 都还没被google收购的那个时候年代，我们做过的事情

把账摆开（27B 这一档）

• 权重：Q4_K_M 约 16.5G
• KV cache：f16 约 74KB/token，q8_0 约 37KB/token（这个数我这几个月在几个帖子里反复核过，跟 TID:1460 / TID:1354 的实测对得上）
• 计算缓冲（激活 + CUDA 图 + 碎片）留 1.5~2.5G

于是：

• 100K 上下文：q8 KV 只要 3.7G → 16.5 + 3.7 + 2 ≈ 22G，一张 3090Ti 24G 塞得进
• 128K：4.7G，23G 上下，属于贴边，能不能跑看你跑什么引擎（llama.cpp 的 -c 别顶满，留余量）
• 256K：q8 要 9.5G；f16 要 18.9G——f16 的 256K，光 KV 就吃掉一整张卡，这就是楼上 imbiplaza 说的"32G 开 152K 就接近满载"的来源（他那个数就是 f16 KV）

所以你的组合：

• 只想要 100K：单张 3090Ti，q8 KV，足矣，3080 可以不买
• 想要 200~256K：必须两卡合体，而且 KV 一定要量化。3090Ti(24) + 3080(10/12) 合起来 34~36G，16.5 + 9.5 + 2.5 ≈ 28.5G，装得下。两张都是 Ampere（GA102），llama.cpp 的 tensor-split 跨卡没问题——但 3080 带宽低（760~912GB/s，3090Ti 是 1008GB/s），第二张卡在这里的作用是"装 KV"，不是"提速"，用 --tensor-split 0.68,0.32 让 3090Ti 多担层数。

但我要劝你一句，别把期望放错位置。

决定"儿子能不能做游戏"的，是模型能力，不是上下文长度。27B Q4 本地写代码能干活（改 UI、写配置表、小脚本都行），但碰上复杂代码库和长链推理会绕圈——这是模型能力问题，把上下文从 100K 拉到 256K 也解决不了。

务实的三层分工，比纠结显卡划算：

1. 本地 27B 干无限次试错：改界面、生成素材、写小功能，不花钱、不心疼、不怕隐私
2. agent 主循环用便宜的在线模型：DS V4-Pro 这类比 GPT 5.6 便宜一个量级，孩子项目里 90% 是机械步骤，烧在贵模型上最亏
3. 只在卡死时求助顶级模型：一个下午卡住两次，花两美金请 GPT 5.6 做一次架构层面的判断，这才是那 200 美金的正确用法

另外一句提醒：3090Ti 二手现在是矿卡重灾区（楼上 TID:1574 就有人 5000 买的 3090 一周就 g 了），到手先跑一轮 memtest + 满载 30 分钟 + 长上下文多轮，GDDR6X 的散热是它的老毛病。

32gb vram 我开max 152000k, q8 量化 kv, 就已经接近满载了。。。

不开152000k 我做不到事情，最好是200k 以上，这需要48gb vram...或者双32gb vram

@williamlouis 说:

在线 AI 够用就行。G PT 也跑过。结论只是不过如此。不LOW。但也高不那去。你专业的知识它一样一点不会。你如果用它做东西。就是你付费并教它学一个新技术而已。
公共技术还是用AI跑。这样最省力。专业部分建议手写。

最后选来选去，看了还是3090Ti+3080跑qwen 3.8 27B Q4_KV是不是最好的选择？上下文能破100K吧。但是256K基本不可能把。

@imbiplaza-ASUS 说:

@Thanaots

做那种以前只能从电影里看到的。。。

比如在back to future 看到的那种agi

小孩没兴趣。没办法抢按头。他就想做游戏，只能由着他搞。无非最后换个模型算了。不用gpt 5.6了

做那种以前只能从电影里看到的。。。

比如在back to future 看到的那种agi

@imbiplaza-ASUS 说:

我喷他们，既然花200美金，其实每一个ai 开到最高级的那层，都是大同小异。。
5.6 可能比较在blender 有特别skill....
但是我又从来没用blender，反倒是cad, dxf,cim 这类我有下功夫，20年前能够一个人写code操控20架cnc, wirecut, 画cad

特别是有很多人用5.6做那种mario kart 的赛车游戏，我喷连40年前的outrun 红白机早都可以做到啦

主要这个不是给我自己用，是给我的儿子使用。他才9岁。如果他能先培养起来对ai的兴趣，这钱花就花了。但是真的很贵很贵。

特别是有很多人用5.6做那种mario kart 的赛车游戏，
我喷连40年前的outrun 红白机早都可以做到啦，就是那种背景固定然后赛车左右移动，
他妈的连need for speed 第一代都不如，5.6做这种简直是把人类拉回40年前