说实话, 现在显卡这么贵, 还不如先自己麻烦点儿, 找到有产出的方向了, 再投资显卡. 当然, 显卡可能还在涨, 先买了试错, 大不了再卖掉也行.

4090d 的ram 是多少，一般是 64gb or 96gb, 就不大会oom....

你的真实需求一半视频、一半 agent，且不是创收刚需，那就别按「一步到位」买。4090D 24G（ComfyUI/Minimax H3）+ AIMax395 64G（35B MoE）+ V4.1 Flash API 已经把两类活都覆盖了，瓶颈会先出现在显存和内存容量，而不是算力。

真要花，优先级我建议：

1. 先记录一周的峰值数据：ComfyUI 显存峰值/爆显存次数、agent 长任务的等待时间。用数据确认卡点，而不是「感觉不够」。
2. 若卡在显存：升到 48G 级别（RTX Pro 5000 48G 或 5090 32G）对视频和 27B 全显存最直接；80000 大致能摸到这一档，但提升是线性的，不是质变。
3. 若卡在「模型不够大」：优先把统一内存加到 128G 级别跑更大的 MoE，比买 DGX Spark 更划算——Spark 定位是低功耗大模型推理，带宽和生态在 ComfyUI 这类图像生成上并不占优。

结论：除非某类工作已经被明确卡死，否则把钱留在手上、把现有配置榨到九成，比凑一套更划算。要买，就买能直接消掉那个卡点的那一件。