帖子里的教程和 GitHub 仓库我都翻完了，启发很大。谢谢 DCS 的作者把项目开源，还把教程写这么细。还没看过原帖的，强烈建议先去逛逛：MiniMax H3 Director Cut Studio | 抡锤者

我是文科生，对代码一窍不通。放以前，看完这种帖子只能羡慕，想法一堆，手跟不上。这次不一样，我把整件事交给了我的 AI 助理 。底座是 Hermes，脑子用的是 DeepSeek v4.1 Flash，它能读本地的工程文件、会跑命令、能写代码。我把需求讲给它，从写代码、跑测试到修 bug，它全包。

这个工作台基本全是 AI敲出来的：界面长什么样、按钮放哪儿、数据怎么存，我说想法，它落地。我全程一行代码没碰（想碰也碰不了）。从念头到能用，几个小时。

我的做法和@imbiplaza ASUS不太一样

DCS 走 ComfyUI 加本地算力。我这套没碰 ComfyUI：视频用 Seedance 2.5 和 2.0，出图是 GPT Image 2.5 加 Seedream 5.0，音乐用 Suno，全部经国内的中转渠道调用，比官方直连便宜不少。AI 负责编排这些活，从提交、盯进度到归档，都归它管，我只要在界面里跟它流式对话。工作台的重点落在流程秩序上，渲染管线不归它管。

工作台里现在有什么:

三栏结构：左边分镜板；中间是当前段的全貌，从提示词、参考图映射到生成参数和各条 takes 都在一处；右边是 AI的控制台和素材库。
分镜稿直接读我平时的 markdown 写法，每段一个提示词块，里面 @Image1=S05 这类引用会自动对到具体素材文件。
生成队列自带防手滑，新任务默认 720p / 16:9，往上贵一档要二次确认；提交失败绝不自动重试，防重复扣费；还有个干跑模式，先出一版载荷验一遍再真发。
回稿自动落盘、自动规范命名；以前攒下的素材可以批量导进来归档，视频自动排号，图片自动续 S 编号。
剪辑台：同一段的两条 take 丢进 A/B 双槽对比，采用、弃用有独立台账；一键导出剪辑清单和交接单，交给AI按流程精剪（精剪我用 ChatCut，清单直接对接）。

音乐区放 Suno 出的曲子，就地试听，和剪辑清单一起交接。
跟 AI的对话记录按工程存档，刷新、换浏览器都不丢。
实现上它很朴素，单文件 FastAPI 后端加原生 JS 前端，没有构建步骤，双击一个 bat 就跑起来。数据全部放在工程目录的普通文件里。

用下来觉得有用的几点

文件即数据库。 任务账本、采用记录和聊天档案，都是工程目录里的普通文件。可读可备份，diff 起来也方便，Kiri 跟人看的是同一份事实，省掉大量「你到底做到哪了」的沟通。

长片拆段，每段留多条 take，采用单独记账。 改一段不碰全片。DCS 的「可编辑故事板」讲的是同一件事，我是看了那边才把这块做顺的。

防重复扣费比省那点钱重要。 失败不自动重试、贵档二次确认，两条规矩看着不起眼，但它把「手滑焦虑」拿掉了。成本顺手记一笔，出图 1k 档约 ¥0.026、2k 档约 ¥0.034 一张，Suno 一曲双版约 ¥0.44，按我用的渠道实价。

人只做决策。 审片、拍板采用哪条，是创作判断；归档命名、质检和清单这些机械活，连这套工作台的代码，全归 Kiri。它做操作，我做导演。

目前跑到哪了

我用这条流程做了两支古希腊题材短片，一支 70 多秒的已完成，另一支 40 多秒的还在做。全程没有丢过素材、没有对错过版本，这比画面漂亮更让我高兴。

最后

这套目前是我自用的小工具，完成度和 @imbiplaza ASUS大神没法比，先聊思路和流程吧。想聊细节的欢迎回帖，AI怎么接管质检、清单怎么交接，还有中转接口有哪些坑，都行，我尽量答。如果有人因此少踩几个坑，这篇就值了。

对了，如果你也跟我一样不会写代码、却攒着一堆想法，去试试吧，现在的工具真的接得住了，去找一个能读文件、会跑命令的 AI 助理，让它替你把想法敲出来。

再次谢谢 DCS 的作者，也谢谢论坛里愿意把流程摊开讲的各位。看你们的帖子，是我进步最快的方式。
#视频生成