<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[严格按推荐购买了入门配置。软件折腾的道路求指引。]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我把论锤者所有的视频都仔仔细细看了个遍，然后严格按照配置推荐，买的配置如下。<br />
x99华南 2680 cpu 套装188 小主板<br />
32gb ddr4内存 587<br />
3090 京东买的6399</p>
<p dir="auto">其他配件都是利旧<br />
振华850电源 原价320全日系，注意课代表点题，老板说，电源一定要买好的，一定要用 10 年以上。<br />
机箱先马静音，实测对涡轮无静音效果。所以老板说，一定要买个大机箱，未来会更好。<br />
ssd 爱国者2tb ssd pt7000,放在这个机器被降速为4500m了。</p>
<p dir="auto">本来不想装一台新机器的，哪想看中了一句话，就是不就是花钱？买了一个显卡坞吗？<br />
立马决定买了一个新机。</p>
<p dir="auto">系统是 Ubuntu 22，就开始了我的折腾，全部都是用 Hermes。全程没有自己打过一句指令，所以我现在折腾的效果。我自己都不知道。<br />
总共从认识这个论坛到现在折腾，我的成就感爆棚，因为我什么都不知道。</p>
<p dir="auto">我求助的是论坛里高手，真正来指引一下我们这样的小白怎么去真正的去了学习，入门。而不是完全靠着 Hermes。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/168/严格按推荐购买了入门配置-软件折腾的道路求指引</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 08:05:16 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/168.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:06:33 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 严格按推荐购买了入门配置。软件折腾的道路求指引。 on Sat, 16 May 2026 05:02:34 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">分享不错，DDR3那么便宜你不上64？32你的场景也够用了。你就Llama.cpp跑 qwen3.6 27b就行了，该有的技术都会有。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/1954</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/1954</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Sat, 16 May 2026 05:02:34 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 严格按推荐购买了入门配置。软件折腾的道路求指引。 on Sat, 16 May 2026 00:43:33 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我同时在 Docker 里布置了两个模型，一个是通过 llama 跑的 3.5。一个是vllm跑老板哥们兄弟强烈推荐的3.6 27b 4b量化稠密。都具有生产力。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/1923</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/1923</guid><dc:creator><![CDATA[wwcd]]></dc:creator><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:43:33 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 严格按推荐购买了入门配置。软件折腾的道路求指引。 on Sat, 16 May 2026 00:34:32 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/1a09e72b-d616-4605-838e-0e9840119d14.jpeg" alt="7D2FD562-FBE9-499E-B5B7-6BCFE2801FC3.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
<p dir="auto">完全是 Hermes 自己去下载了一个 Docker，启动了一个千问 3.5 模型。这是启动参数。<br />
是的，刚才查到的就是 8010 (llama) 的日志。</p>
<p dir="auto">根据最新的数据，它的运行速度非常稳，且符合你的直观感受：</p>
<ol>
<li>生成速度（出字）：约 108 Token/秒<br />
（换算成汉字大约是 每秒 70-80 字。对于 35B 这样的大模型，在单张 RTX 3090 上跑这个速度已经属于顶格表现了，非常强劲。）</li>
<li>读取速度（看你的字）：约 1500 Token/秒<br />
（处理你的输入非常快，几乎是无感知的。）</li>
</ol>
<p dir="auto">为什么“刚才跑了好久”？<br />
日志里显示，上一次处理了一次 8192 Token（大约 6000 多字）的长输出，耗时 79 秒。<br />
这就是你觉得“跑了好久”的原因——它正在认真生成长篇内容。<br />
虽然时间长，但速度一直稳定在 100 TPS 以上，并没有卡顿。</p>
<p dir="auto">结论：<br />
8010 目前处于最佳状态，既聪明（35B 模型）又够用（100 TPS），完全不需要切到 8020 去。就让它这么跑着吧。</p>
<p dir="auto">真的和老板说的几乎接近，我从 Deepseek 切换回 本地千问模型除了感觉，盯着看是慢一点。但是用来跑 Hemes 是没有太多感知的，因为它后台就完成任务。慢点，快点。并不重要，完成的效果一样就可以了</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/1922</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/1922</guid><dc:creator><![CDATA[wwcd]]></dc:creator><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:34:32 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 严格按推荐购买了入门配置。软件折腾的道路求指引。 on Sat, 16 May 2026 00:25:03 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">如果想买相同配置。所有的问题我都可以回答。<br />
折腾机器的时候，有几个感触。</p>
<p dir="auto">DDR4 价格还是太贵了，建议还是买 DDR3 的主板。我这里刚好有人有这个 DDR4 的主板，本地收的。</p>
<p dir="auto">能耗，家用智能插座显示，待机的时候电流是0.25 ，满载1.94 。大概就是 60~70 瓦的待机，满载功率就是 440 瓦，很恒定。</p>
<p dir="auto">涡轮风扇的噪音那是有的啊，我用 iPhone 手机的去测试，最靠近风扇的时候有 90 分贝，离远点也有 60 分贝，离开两米远。才能够勉强地接受它，坐在旁边是受不了的，一定要把它放在一个密封的柜子里面，或者是放在远一点的地方。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/16e6ace3-00a5-426b-a9c7-68375a61efc4.jpeg" alt="6CFFA43C-0885-4E40-A969-0F9A4C0316F9.jpeg" class=" img-fluid img-markdown" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/1920</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/1920</guid><dc:creator><![CDATA[wwcd]]></dc:creator><pubDate>Sat, 16 May 2026 00:25:03 GMT</pubDate></item></channel></rss>