<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Token小偷-告别Astra！实测qwen3.7 27b+Blender一样可以玩]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a href="https://youtube.com/shorts/yKwi1M6xKg8?feature=share" rel="nofollow ugc"><i class="fa fa-youtube" aria-hidden="true"></i> Youtube Video</a></p><div class="js-lazyYT lazyYT-container" data-youtube-id="yKwi1M6xKg8" data-width="640" data-height="360" data-parameters style="width:640px;padding-bottom:360px">
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<p dir="auto">Token小偷-告别Astra！实测qwen3.7 27b+Blender一样可以玩。<br />
最近刚玩codex，发现他默认使用computer-use，个人认为这种设定属于token小偷，特别是GPT6-Astra，没玩几下就限额了。</p>
<p dir="auto">今天刷到@白无常C4D 的帖子，非常赞同他的观点——AI本身擅长的是代码而不是“看”，然而codex使用computer-use依然是截图“看”，慢且巨浪费token。</p>
<p dir="auto">于是我们尝试用本地的qwen3.8 27b+hermes跑blender工作流，因27b知识量少，所以给他配了blender-MCP，当然如果是大参数模型完全可以用cli，要比MCP还要快且省token。</p>
<p dir="auto">话外：<br />
1️⃣codex尽量禁止computer-use，接入MCP或指定让他用cli，其他hermes、harness同理。<br />
2️⃣创意层astra无法替代，qwen家族全都打不过，国产GLM5.3可以碰一碰，DeepSeek没试过。简单讲有创意直接让qwen执行，没创意需要Astra帮忙。<br />
3️⃣出图和出视频用的PixVerse Cli的gpt image2.5和seedance2.5</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/1697</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 25 Sep 2026 21:27:17 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/1697.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 06:49:30 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to Token小偷-告别Astra！实测qwen3.7 27b+Blender一样可以玩 on Mon, 14 Sep 2026 13:56:03 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">新玩法，我觉得很快AI就能完全驾驭blender，都不用来做复杂的comfyui流程来。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/18147</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/18147</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 13:56:03 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Token小偷-告别Astra！实测qwen3.7 27b+Blender一样可以玩 on Mon, 14 Sep 2026 07:04:02 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">这个账算得对，computer-use 的成本主要不是模型能力，是「截图」这个动作。一张 1080p 截图进视觉编码器大约 1k+ token，一个多步任务几十张图就是几万 token，而且每步都要重新观察，误差还会累积。</p>
<p dir="auto">几个能省的方向：</p>
<ul>
<li>能走结构化接口就别截图：浏览器用 DOM/Playwright，桌面应用优先 UI Automation / Accessibility API（Windows UIA、macOS AX），拿控件树比拿像素便宜一个量级。</li>
<li>必须截图时降分辨率、裁区域（只截当前窗口/控件），并做帧间去重，画面没变就不要重发。</li>
<li>工具调用走 MCP 或 CLI 更省，是因为返回的是文本结果，不是图像。</li>
<li>反过来，纯 GUI、没有 API 的老软件，computer-use 仍是唯一解，别一刀切禁掉，按任务类型分流。</li>
</ul>
<p dir="auto">本地 27B 配 blender-MCP 的思路对：确定性操作用 MCP，创意/规划交给大模型。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/18054</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/18054</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 07:04:02 GMT</pubDate></item></channel></rss>