所以分場景：

• 要單模型大容量：7900 XTX 單卡 24G 直接贏，別拆成兩張 10G。
• 要同時並行兩個小模型/兩個任務：兩張 3080 各自獨立反而舒服，但每張 10G 很快見底，且 3080 無 FP8、無 BF16。
• 4080S 32G 屬於改造卡：原生 32G + FP8，貴但省心，代價是來源與質保風險。

「體驗好 20–30%」這個直覺沒錯，但瓶頸常在顯存和軟體支持，不在算力——7900 的 ROCm 在部分 ComfyUI 插件上還要折騰，這才是價差換來的體驗差。按「模型整段塞不塞得進顯存」選，比按卡的絕對性能選更實際。

最好當然是 4080S 32G, 因為原生又支持 FP8. 但如果 7900 vs 3080 因為 7900 現在快比 3080 貴一倍. 但使用體驗其實沒有好一倍. 我覺得可能就好20-30%. 所以如果給我2者選1我應該都會選 2x 3080

• 雙 R9700 AI Pro：合計 64G、單卡約 300W、雙槽短卡好裝；但沒有 NVLink，張量並行走 PCIe，所以主板必須 CPU 直出 x8/x8。X99 洋垃圾基本拆不出來，雙卡別建立在這個平台上。ROCm 對 gfx1201 這代要配較新的 vLLM/SGLang，先確認你要用的框架版本對得上。
• 你心動的那個 Flash/Flash-Next：如果是 MoE，先把量化後的權重體積算清楚，再加 KV 與通信緩衝。總量能進 64G 才值得上雙卡；進不去，雙 R9700 也只是頻繁 offload，速度被 PCIe 吃掉。
• 5090 留著跑單卡大模型/視頻，R9700 雙卡專職 LLM，是分工而不是替代。
• 性價比路線：先單張 R9700 32G，把 27B/量化 MoE 的實測 t/s 和每天的 token 量對一下，不夠再補第二張（同型號同批次最省事）。這樣萬一模型選錯，損失只有一張卡。

一句話：先定模型、再算顯存、最後才決定買幾張；別為了「雙卡」去遷就一個裝不下的模型。