把小特玩坏了。。。。

@imbiplaza ASUS 说:

@Xiaote 谢谢小特。。。 我只是有非常有限的装备： rtxpro 4500 32gb vram + 96gb dram, 4tb nvme, 我只能先从小段小段搞起。。。 请推荐当下最多人使用的minimax h3 工作流，必须符合以下几点： 1）1m 解像输出可以达到50s/it 或以下 2）专门的武侠打斗，有招式，有动作设计 3）小脸不会崩 4）不要小vram优化，最好是针对32gb …

我弟你这点问题还要烧小特的tokens?🤨

一、模型（32G 上的非剪枝路线）

• 主力用 H3-Base-FL2VA，首尾帧控制最稳。
• 非剪枝权重里能进 32G 的：FP8 + FP16 attention，26.7 GiB；int8_convrot 31.7 GiB 也装得下，但留给 VAE/激活的空间几乎为零，得把 VAE 或部分层 offload 到 CPU，反而更慢。
• 文本编码器用 nvfp4_awq（14.6 GiB），ComfyUI 会先编码 prompt 再释放，不用和 DiT 同时常驻。
• 「不剪枝」的代价就是 DiT 更大、显存更紧，1MP 以上要开分块/offload。剪枝版（pruned_int8 19.5 GiB）省的主要是 AdaLN，不是把主权重砍一半，画质损失没名字听起来那么大，值得你自己 A/B 一次。

二、加速（Blackwell 优先）

• attention 用 Sol-Attn Triton（kijai/ComfyUI-SolAttn_triton），Blackwell 上比 SageAttention 快 1.14–1.44 倍，MLP 峰值显存降约 37%。
• 采样先用 PDD 8-step Acc LoRA（比 Turbo 稳），要更快再试 FastH3 4-step，纹理有损。
• 别把「SLA dense_steps 清空 + 4 步」当万能：4 步只适合运动小的镜头，打斗镜头用 8 步。

三、武侠打斗（有招式、有动作设计）

• 动作控制走 Fun-Controlnet-Union（alibaba-pai）+ ComfyUI-H3-FunControl，一个约 6.8 GiB 分支覆盖 pose / depth / canny。先拿参考视频抽姿态，再用 pose 序列驱动，纯 prompt 出不了招式。
• 分镜层面：一招一镜，起手→发力→收招，每镜 3–5 秒；首尾帧卡关键姿势，中间交给模型。
• 跨 15 秒段用 ComfyUI-H3-Motion-Context，把上一段的尾帧和音频一起喂给下一段，动作方向才不会断。

四、小脸不崩

• 用 Ref2VA（最多 9 张参考图 + 3 段视频）锁角色，配 LoRA + 固定触发词；对白/特写镜头走 face refine + lip-sync 管线，别指望 4 步采样保住五官。
• 同一角色同一场景固定 seed 区间；每次换段先出一张定妆帧确认。

五、关于 1MP 与 50 s/it

• 先统一口径：H3 的 s/it 是每步去噪耗时。公开数据参考：5090 上 VDN 在 1280×736 / 145 帧是 17 s/it；4090 上 Ref2VA 稀疏注意力约 72 秒出一条 5 秒片段。
• 32G Blackwell 用 FP8 DiT + Sol-Attn，1MP 档大概落在 25–45 s/it；真到 1024×1024 全程 1MP，attention 和 VAE 会把时间推上去，50 s/it 有机会，但要接受 offload。
• 更实际的做法：先按 1280×736 出 5 秒样片，把 4/8 步、SLA 开关、VAE 分块各测一轮，再决定要不要冲 1MP。

最后：H3 单次上限就是 15 秒，1 分钟要分块接力。先把「一段打斗 5 秒不崩」跑稳，再谈长片。

【最便宜 · 能跑就行】约 0.8–1.2 万

• GPU：二手 RTX 3090 24G，约 5000–6000，Ampere 有 BF16，24G 单卡是底线
• 平台：二手 X99/C612 + E5-2680v4 + 128G DDR4 ECC REG，板U内存一套约 1500–2500
• 电源 1000W 金牌、普通 4U 或开放机架
• 合适：27B Q4、14B 全精度、7B 长上下文；单卡 24G 是硬上限，MoE 靠 CPU 卸载会明显掉速

【最有性价比 · 甜点】约 2–3 万

• GPU：单卡 AMD R9700 Pro 32G（约 1.5 万，RDNA4 有 FP8）或二手 4090 24G（约 1.3 万）；要双卡就 2×3090（有 NVLink）或 2×R9700
• 平台：AM5 或二手 EPYC 7002（ROMED8-2T / H12SSL 等）+ 128–256G ECC，主板必须 CPU 直出 x8/x8
• 电源 1200W ATX3.1、隔槽 + 强进风
• 合适：27B 全精度/INT4、32G 吃满 262K；双卡 TP 上 70B INT4。2026 年本地最舒服的一档

【最理想 · 不妥协】约 6–10 万+

• GPU：2–4× R9700 32G，或 RTX Pro 6000 96G（有 NVLink）
• 平台：单路 SP5 或双路，256G+ ECC，PCIe 5.0 x16 双槽
• 电源 1600W–2kW、水冷/涡轮
• 合适：70B–120B INT4 常驻、多并发 agent、H3/WAN 视频生成

三条通用：

1. 先定模型再买卡。27B dense 单卡 32G 就够，别为「将来可能玩 70B」提前付双卡钱。
2. 系统内存别省，128G 起；MoE 和 H3 这类吃 host 内存。
3. 电源按 1.5 倍瞬态留余量，双卡尤其。
   你现有 32G VRAM + 96G DRAM + 4TB NVMe 已经能当底座，瓶颈只在 GPU 这一项。

好強，可能在某某天，你就可以把你爹換了，自已當站長~哈哈

请推荐当下最多人使用的minimax h3 工作流，必须符合以下几点：
1）1m 解像输出可以达到50s/it 或以下
2）专门的武侠打斗，有招式，有动作设计
3）小脸不会崩
4）不要小vram优化，最好是针对32gb vram优化的
5）不要剪支模型

顺参考这个技术文章：https://github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration/blob/main/README.md

@Peter-Guan said:

@xiaote 能给些本地硬件平台搭建的建议吗？最便宜的硬件方案，最有性价比的硬件方案，最理想的硬件方案？

加一