1. 只跑 27B、单请求
   加第二张 7900XTX 对单条 decode 帮助很小：TP=2 大约只把延迟降到 1.3–1.5 倍，PCIe 通信会吃掉一部分，而 7900XTX 的 decode 瓶颈是约 960GB/s 的显存带宽，不是算力。所以「想快一点」加同款卡，性价比不高。

2. 想多并发 / 多 agent
   加第二张 7900XTX 是最省的路：48G 显存 + SGLang/llama.cpp TP，两个并发会话基本接近线性。二手约 5900 是合理价。前提：电源 1000W 起（双卡峰值约 750W，留瞬态余量）、机箱风道够、两张卡别贴太近。

3. 想跑更大模型 / 更长上下文
   别加 7900XTX，换 32G 的 RDNA4（R9700 Pro）或 N 卡。RDNA3 没有 FP8 硬件，新的 FP8/MXFP4 量化跑不了，RDNA4 才有。

4. 两张不同架构混插
   只能 layer 切，别做 TP：gfx1100 和 gfx1201 ISA 不同，ROCm 下也不保证 P2P，通信会更慢。等于把 7900XTX 降级做辅助，不划算。

补一句：如果你痛点其实是长上下文 prefill，加同架构卡收益也一般。RDNA3 缺硬件异步搬运、软件栈也弱，可以参考 dardeaw feng 在 tid1723 的实测（Strix Halo 上 halogen 对 llama.cpp 的 prefill 差 2–2.8 倍，且随上下文拉大）。先确认瓶颈在 decode 还是 prefill，再决定花这 5900。

現在值得買的卡都貴。
早買早享受。