<![CDATA[Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视]]>ninfer框架 decode 70~170 tok/s DSH里跑了几个小时 又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间：

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它还整了一个音乐 老大声 没法放上来听。

这就是本地27b的极限了吗？还是我harness和工具不到位 😓

]]>https://lcz.me/topic/1739RSS for NodeFri, 25 Sep 2026 21:30:46 GMTWed, 16 Sep 2026 02:08:04 GMT60<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Thu, 17 Sep 2026 16:56:03 GMT]]>一句话做的，是基操。 长任务，对框架，模型，环境都有不小的考验

]]>https://lcz.me/post/18908https://lcz.me/post/18908Thu, 17 Sep 2026 16:56:03 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Thu, 17 Sep 2026 02:11:07 GMT]]>@terry 这是qwen3.8-27b 一句提示词做的俄罗斯方块 完成质量还是不错的：

test.mov

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]]>https://lcz.me/post/18760https://lcz.me/post/18760Thu, 17 Sep 2026 02:11:07 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Thu, 17 Sep 2026 01:12:46 GMT]]>@kop-wang 这个鹈鹕挺火啊，不过我现在都是弄12生肖骑自行车来测，3.8的审美真的是。。。。 无语到家。：
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]]>https://lcz.me/post/18753https://lcz.me/post/18753Thu, 17 Sep 2026 01:12:46 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Thu, 17 Sep 2026 00:17:31 GMT]]>@Jun 对啊，要是有一个程序或者插件可以随时展示kld 就好了。。。
没有这种程序，就只有人脑做KLD，这样用起来 每天都很累。

]]>https://lcz.me/post/18736https://lcz.me/post/18736Thu, 17 Sep 2026 00:17:31 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 21:06:50 GMT]]>一句提示词搞定一个游戏基本都是吹牛逼的，再长的提示词，也搞不定游戏细节，功能描述都不够，更别说直接做出来。都是大公司特训的demo

]]>https://lcz.me/post/18716https://lcz.me/post/18716Wed, 16 Sep 2026 21:06:50 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 17:27:17 GMT]]>@stxpnet 同感 看思考链挺能想 问题稍微上点强度 就变成浪费时间的游戏了

]]>https://lcz.me/post/18693https://lcz.me/post/18693Wed, 16 Sep 2026 17:27:17 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 15:09:41 GMT]]>@Tony-Yun

人家预先做好效果skill，等我们去开动，

这个时候，open ai 又省下多少token, 然后跟我们收足token

闭源模型，做这种事情最厉害，然而并不是错事，因为人类做的事情，来来去去都是重复的

]]>https://lcz.me/post/18673https://lcz.me/post/18673Wed, 16 Sep 2026 15:09:41 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 14:29:16 GMT]]>@kop-wang 确实 一到要跟人互动的东西 就需要手把手把关 不然惨不忍睹 当然Astra好像是例外 太贵了 我也没有多少额度玩

]]>https://lcz.me/post/18665https://lcz.me/post/18665Wed, 16 Sep 2026 14:29:16 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 14:25:15 GMT]]>kos-or 我的感觉是跟AI越聊越蠢 往往不如最开始的Oneshot的一致感 当然可能是我给AI拖后腿了

]]>https://lcz.me/post/18663https://lcz.me/post/18663Wed, 16 Sep 2026 14:25:15 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 14:23:19 GMT]]>@johnnybegood

我们的目标是做一个2d RPG游戏 要有地图和建筑贴图 参考口袋妖怪 每次把任务拆分一下 开发前 派一个subgent作为游戏策划讨论；开发完 派一个游戏试玩进行全方位测试反馈

]]>https://lcz.me/post/18661https://lcz.me/post/18661Wed, 16 Sep 2026 14:23:19 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 13:46:58 GMT]]>@鍾子揚-0 这个GPT6的效果还是很能打。

]]>https://lcz.me/post/18653https://lcz.me/post/18653Wed, 16 Sep 2026 13:46:58 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 11:29:11 GMT]]>

@Jun said:

用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環

謝謝反饋 我在評估 MoE 和Dense model 的差異, 看是否有必要把資源需求巨大的 MoE當做備用, 目前還沒發現到利基點, 而且27B稠密模型資源需求較少

ComfyUI 這樣不在家也能用

太可愛了這個 手機就能用ComfyUI

]]>https://lcz.me/post/18611https://lcz.me/post/18611Wed, 16 Sep 2026 11:29:11 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 10:49:42 GMT]]>@kos-or 用過Moe 對話稍微長一點智力垂直墜落 編成還是稠密靠譜一點 用雲端負責規劃 本地負責完成 感覺還行 就是有時候會死循環 感覺還要再調整調整 這是手機端監控跟ComfyUI 這樣不在家也能用
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]]>https://lcz.me/post/18605https://lcz.me/post/18605Wed, 16 Sep 2026 10:49:42 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 09:18:13 GMT]]>

@鍾子揚-0 said:

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果

MoE 專家模型, 那Dense model Qwen3.8-27B 也差不多嗎？

]]>https://lcz.me/post/18579https://lcz.me/post/18579Wed, 16 Sep 2026 09:18:13 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 08:55:54 GMT]]>GPT6的审美确实有非常大的飞跃，从鹈鹕骑自行车就能看出来：

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]]>https://lcz.me/post/18575https://lcz.me/post/18575Wed, 16 Sep 2026 08:55:54 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 08:33:58 GMT]]>@johnnybegood

真的阿，第一張圖來源是
https://www.threads.com/?xmt=AQG0xIIxQC8ruh-eRV8X5PAzthahQNU8iZaSB01xxIyfaT7dfOSgsW1R18iijRwMbsoSDt-D

第二張跟第三張，我就是讓hermes分別用qemini3.8 flash跟qwen 3.8 flash跑
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]]>https://lcz.me/post/18570https://lcz.me/post/18570Wed, 16 Sep 2026 08:33:58 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 08:01:46 GMT]]>@鍾子揚-0 这不是真的吧？

]]>https://lcz.me/post/18565https://lcz.me/post/18565Wed, 16 Sep 2026 08:01:46 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 07:42:52 GMT]]>

@David-Chen 说:

最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

是的，关键就在这里， AI CODING久了的程序员，应该都有自己的心法，不会轻易外传吧。 除非是他得意的徒弟

]]>https://lcz.me/post/18562https://lcz.me/post/18562Wed, 16 Sep 2026 07:42:52 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 07:42:11 GMT]]>

@stxpnet 说:

想得多了，总有机会撞到
这个说法对，有问题就多想多花时间慢慢想，总能想对

]]>https://lcz.me/post/18561https://lcz.me/post/18561Wed, 16 Sep 2026 07:42:11 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 07:38:45 GMT]]>Q3量化，做成这样已经很好啦，本来就是从某个大厂蒸馏出来的残次品放在网上给大家娱乐。
而且27B雷霆思考，让它写个插件来自动继续，都整了这么久。
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给我的感觉QWEN 3.8这些模型的原厂策略就是，为了跑分好看，不计TOKEN代价，疯狂胡思乱想，想得多了，总有机会撞到正确答案。

]]>https://lcz.me/post/18560https://lcz.me/post/18560Wed, 16 Sep 2026 07:38:45 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 07:27:35 GMT]]>@鍾子揚-0 后面两个做的我笑出声了

]]>https://lcz.me/post/18557https://lcz.me/post/18557Wed, 16 Sep 2026 07:27:35 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 05:06:23 GMT]]>@Tony-Yun

我自己用blender給他圖片讓ai操作blender差距就很明顯
images.jpg

這是GTP6 Astra Ultra Fast goal的成果
螢幕擷取畫面 2026-09-16 125827.png

這是gemini 3.8 flash( high) 的成果
572184.jpg

這是qwen 3.8 flash Q3量化 的成果
572189.jpg

]]>https://lcz.me/post/18534https://lcz.me/post/18534Wed, 16 Sep 2026 05:06:23 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 04:51:46 GMT]]>最近看的一個有趣的又牛B的YT....https://www.youtube.com/@ZZDream67 妳去看看人家怎麼設計
好的遊戲不是簡單的幾句話就能完成

]]>https://lcz.me/post/18531https://lcz.me/post/18531Wed, 16 Sep 2026 04:51:46 GMT<![CDATA[Reply to Qwen3.8-27b 跑了几个小时做的游戏 不忍直视 on Wed, 16 Sep 2026 04:32:24 GMT]]>

@Tony-Yun said:

又是QA 又是策划 看着对话挺像回事 最后一玩 一整个浪费时间

有時候在過程中要質疑一個專案的可行性, 這也是在引導方向和限縮專案的廣度,
可以成功的機會可能比較高, 畢竟27B的上下文窗口最大是256K
當然可能有其他輔助做法可以彌補256K 的限制, 但我還沒試過中大專案

可以試試Frontier models 搭配 local LLMs 玩看看

]]>https://lcz.me/post/18526https://lcz.me/post/18526Wed, 16 Sep 2026 04:32:24 GMT