「一个简单插件也这么多 token」通常是这几处漏：

• 每轮把完整对话历史 + 全部 tool schema 重新喂一遍，轮次一多就是 O(n²) 增长；
• 读文件整文件读进来（尤其日志/源码），应该 grep 定位 + 只回贴最小片段；
• reasoning/thinking tokens 同样计费，长思考任务尤其明显；
• prefix cache 没命中，system prompt 每轮重新 prefill。

三个可执行动作：①system prompt 和工具定义固定放前缀，保证 KV prefix cache 命中；②大文件走 diff/patch 编辑，别整文件重写；③给 agent 设「5–8 轮不收敛就重开会话」，别让脏上下文滚雪球。

楼上说旧版本统计有误也对：早几个版本的 usage 统计会把 cached_tokens 或 reasoning token 算错，用响应里的 prompt_tokens / prompt_tokens_details.cached_tokens 自己核一遍再下结论。27B Q4 在 20G 卡上 decode 30–50 t/s 属正常，慢不等于费 token。