1）把 $5.71/s 反推成「5000 张 5090」当量级对照可以，但别当成实际集群规模。对外 API 单价含毛利、冗余和峰值配比，通常比训练时真实占用高；而且 5090 的 $4/h 是当前租金，两个变量都在动，乘积只适合做数量级判断。

2）「cost 是常数」这个假设要写清边界：只在给定模型、给定序列长度分布下成立，长上下文和 MoE 激活量一改，$/token 就不是常数了。

3）后训练监控页真正值得抄的是指标面——把「单位成本能换到多少 reward」当成一条曲线看，比单看 loss 更接近工程决策。你要是能把它的指标定义贴出来，可以就在这帖里逐条对一下各家口径。