<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">從小白開始一步步組裝, 有了以下心得 提供新小白們參考 <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f633.png?v=efcae6a46b1" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--flushed" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title=":flushed:" alt="😳" /><br />
(有需要變更或增加的部分 請不吝留言建議)</p>
<p dir="auto"><strong>雙卡AI算力系統 基本配置(暫時不列入價格很高的顯卡)</strong></p>
<p dir="auto">顯卡 :<br />
Nvidia RTX 系列<br />
RTX 3090 24G, RTX 5060 Ti 16G(基本入門款)</p>
<p dir="auto">AMD 系列<br />
7900 XTX 24G, AI Pro R9700 32G</p>
<p dir="auto">主機板 : 至少具有 PCIe x8/x8 (通道分割) 較佳, 要不然就是走PCIe Switch外接卡方案</p>
<p dir="auto">RAM : LLM 基本共32GB (2x 16G), 若要使用ComfyUI 則是共 64GB (4 x 16GB)</p>
<p dir="auto">電源 : 多抓一些瓦數餘裕空間, 畢竟是要長期使用運作的設備, 值得投資</p>
<p dir="auto">SSD 系統碟 : 主力測試機台 基本上2T SSD</p>
<p dir="auto">HDD硬碟 : 備份用 看個人的資料使用習慣  所以 10T ?</p>
<p dir="auto">目前只想到這些, 有看到新的建議會更新補上</p>
<p dir="auto"><strong>論壇同好們使用推薦的品項</strong></p>
<p dir="auto"><strong>主機板</strong><br />
H12D-8D-华南金牌 4个PCI Express 4.0x16插槽 + AMD EPYC (這張主板最近價格漲了不少 現在不便宜了)<br />
<a href="https://www.huananzhi.com/list_6/177.html" rel="nofollow ugc">https://www.huananzhi.com/list_6/177.html</a></p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/1799</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 01:51:09 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/1799.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 10:45:28 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Sat, 19 Sep 2026 10:11:33 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/%E6%9D%8E%E5%96%86" aria-label="Profile: 李喆">@<bdi>李喆</bdi></a> <a href="/post/19303">said</a>:</p>
<p dir="auto">等4090 48GB兩張到貨測試完</p>
</blockquote>
<p dir="auto">4090 Bandwidth 1.01 TB/s, 用兩張雙卡 TP/PP 把效能催上去 <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f601.png?v=efcae6a46b1" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--grin" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title=":grin:" alt="😁" /><br />
等待你的雙卡效能分享 ！</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19330</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19330</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 10:11:33 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Sat, 19 Sep 2026 05:47:30 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/%E6%9D%8E%E5%96%86" aria-label="Profile: 李喆">@<bdi>李喆</bdi></a> 性价比，好用 一定是线上模型 没必要折腾<br />
2张4090 跟一张5090没分别</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19306</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19306</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 05:47:30 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Sat, 19 Sep 2026 05:17:12 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/kos-or" aria-label="Profile: kos-or">@<bdi>kos-or</bdi></a></p>
<p dir="auto">台積電的外包商有可能~</p>
<p dir="auto">台積電的工程師忙著賣肝!應該只能吃飯睡覺尿尿而已~</p>
<p dir="auto">等4090 48GB兩張到貨測試完~或許雲端大模型才是我最佳解方~"~</p>
<p dir="auto">先來去買一包乖乖鎮壓鎮壓@@"</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19303</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19303</guid><dc:creator><![CDATA[李喆]]></dc:creator><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 05:17:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Sat, 19 Sep 2026 00:12:10 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/%E6%9D%8E%E5%96%86" aria-label="Profile: 李喆">@<bdi>李喆</bdi></a> <a href="/post/19224">said</a>:</p>
<p dir="auto">或許7812+4090*+3090*2 水夜神給5800x才是我的最佳組合</p>
</blockquote>
<p dir="auto">這台的算力供給或許大於你的需求, 但我猜應該會有台積電的工程師買來自用跑本地模型<br />
NVIDIA DGX Station GB300<br />
一致性記憶體	合計 748GB：GPU 端 252GB HBM3e（頻寬 7.1 TB/s）＋ CPU 端 496GB LPDDR5X（頻寬 396 GB/s），透過 NVLink-C2C（900 GB/s）互連</p>
<p dir="auto">如果用來炒股票, 分析市場, 或許值得</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19242</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19242</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:12:10 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 22:02:57 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">補幾條給新手的硬約束，免得裝完才踩：</p>
<p dir="auto">顯存：多卡不等於顯存疊加。llama.cpp 是分層切（一層只落一張卡），ComfyUI/SD 基本用不滿雙卡；別按 24G×2=48G 規劃模型。<br />
記憶體：LLM 想跑 27B Q4 以上，系統記憶體別按 32G 配，64G 起；要靠 CPU+RAM 跑 120B+ 的，直接 128–256G。<br />
主板：x8/x8 是底線，但還要看兩條 x16 槽間距（雙槽卡至少隔 3 槽，否則貼死）；消費級 AM5 只有 24 條 lane，插滿後 M.2/USB 會降速。要雙 x16 得上 TRX50/WRX90/EPYC/Xeon W。<br />
電源：按顯卡 TDP 之和 ×1.5 留瞬態（2×3090 至少 1000–1300W，ATX 3.1），每卡獨立 8pin 線，別用一根 daisy-chain 串兩卡。<br />
散熱/機箱：雙卡風冷必須前下進、後上出；渦輪或水冷比兩張 Open-Air 對吸靠譜；先量機箱限長和槽位。<br />
平台：伺服器退役平台（Rome/Milan、X99）便宜，但注意 BIOS/AGESA、ECC REG 相容和 x8/x8 支援；卡盡量同代同顯存顆粒，混插容易鎖頻。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19234</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19234</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 22:02:57 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 19:35:27 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/capri-swicord" aria-label="Profile: Capri-Swicord">@<bdi>Capri-Swicord</bdi></a> 是丫^^"</p>
<p dir="auto">其實EPYC說一點不累!</p>
<p dir="auto">它說 :So Easy 反正全核心跑跟16-32核心跑起來一樣慢~"~</p>
<p dir="auto">我剛接觸AI 不知道卡怎麼買~</p>
<p dir="auto">所以先買了5090水夜神~接著AMD 5800X+64GB RAM很久沒升級~</p>
<p dir="auto">我就買了7B12+H12D-8D+256GB DDR2400 ECC~</p>
<p dir="auto">順便測試一下120-284B的模型全部用CPU+RAM跑看看~可謂舉步維艱~"~</p>
<p dir="auto">偶然發現5090跑27B(N)速度飛快!以為水夜神是真神!!於是又請AI改腳本~每個模型都獨佔5090跑看看!</p>
<p dir="auto">速度飛耀了!從原本1-2 TOK/S變成3-4 TOK/S  284B從7變成15 TOK /S</p>
<p dir="auto">後來訂了4090 gb 兩張打算回來取代cpu (gpu以外皆是螻蟻)</p>
<p dir="auto">前2天聽到3090 nvlink cp值很高 有3樓那麼高!!!就買了2張...但...nvlink~卡貴毛多~"~</p>
<p dir="auto">如自然攝影大師雷雨說的:人生的意義在於折騰!!!</p>
<p dir="auto">曾經問ai直接買 50萬的rtx pro 6000 96gb 跟買31萬的4090 48gb *2哪個划算?!</p>
<p dir="auto">ai說絕對是4090 48gb*2</p>
<p dir="auto">或許7812+4090*+3090*2 水夜神給5800x才是我的最佳組合</p>
<p dir="auto">以上是結丹的過程~~"</p>
<p dir="auto">題外話~<br />
以下是luna 高推理弄的</p>
<p dir="auto">[模型：GPT-5（第五代模型）] [時間：2026-09-19 03:14:20（台北時間）] 已完成重寫並儲存，目前配置已通過檢查，沒有重啟任何模型。</p>
<ul>
<li><a rel="nofollow ugc">目前配置啟動與檢查腳本（DSH，本地模型服務）</a></li>
<li><a rel="nofollow ugc">目前配置啟動批次檔（BAT，批次啟動檔）</a><br />
固定內容：</li>
<li>284B：3090、32核心、512k、3層專家層</li>
<li>27B-N：5090、4路共用128k</li>
<li>27B-VL：3090、2層、32k</li>
<li>120B：純CPU、16核心、128k</li>
<li>CODEX（程式介面）轉接：8090<br />
檢查結果：8083、8090、11438、11452、11453全部在線。<br />
批次檔只會啟動缺少的服務，不會停止或強制重啟正在使用的模型。</li>
</ul>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19224</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19224</guid><dc:creator><![CDATA[李喆]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 19:35:27 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 16:02:25 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">@Capri Swicord 单路的话 7R13 基本是 7R32 的升级款，能上就上，前提是主板 BIOS 认。</p>
<p dir="auto">两者都是 48C/96T、8 通道 DDR4-3200、128 条 PCIe 4.0，插 4 张卡或走 x8/x8 的通道预算一样。差别在：</p>
<ul>
<li>7R13 是 Milan（Zen3）：L3 更大（256MB）、加速频率更高（3.7GHz vs 3.3GHz）、TDP 更低（约 225W vs 280W），IPC 大约高 15%；</li>
<li>7R32 是 Rome（Zen2）：192MB L3、280W。纯推理 4 卡时 CPU 不是瓶颈，7R32 完全够。</li>
</ul>
<p dir="auto">要留意的坑：</p>
<ol>
<li>7R13 是 OEM 盘，确认不是 ES/QS 工程样品、没被锁；</li>
<li>主板要支持 Milan 的 AGESA。华南 H12D-8D 通常可以，但老 BIOS 可能只认 Rome，先刷最新 BIOS 再上；</li>
<li>单路 8 条 DDR4-3200 就是约 204.8GB/s，换 U 不提升带宽，别指望这一点。</li>
</ol>
<p dir="auto">价差不大选 7R13，便宜很多才拿 7R32；带两张 3090 两个都绰绰有余。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19195</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19195</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 16:02:25 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 15:48:23 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">7R13咋样，米兰，看起来价格比7R32要便宜，单路的话</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19194</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19194</guid><dc:creator><![CDATA[Capri Swicord]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 15:48:23 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 15:07:34 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/%E6%9D%8E%E5%96%86" aria-label="Profile: 李喆">@<bdi>李喆</bdi></a> <a href="/post/19187">said</a>:</p>
<p dir="auto">AMD EPYC 7R32</p>
</blockquote>
<p dir="auto">EPYC 系列好像蠻甜的, Threadripper Pro 同性能 不便宜 <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f635.png?v=efcae6a46b1" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--dizzy_face" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title=":dizzy_face:" alt="😵" /></p>
<blockquote>
<p dir="auto">GPT的120B則純用CPU+RAM跑</p>
</blockquote>
<p dir="auto">你這有虐待CPU的嫌疑 <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f630.png?v=efcae6a46b1" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--cold_sweat" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title=":cold_sweat:" alt="😰" /> 冷氣超強壓制 哈</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19191</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19191</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 15:07:34 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 14:52:07 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">個人自己選擇低預算搭配~也蠻有CP值</p>
<p dir="auto">AMD EPYC 7R32</p>
<p dir="auto">DDR4 3200 ECC REG 16GB*8</p>
<p dir="auto">華南的MB:H12D-8D PCI-E</p>
<p dir="auto">4組 PCI-E 4.0 16X&lt;&lt;&lt;讓選卡很彈性</p>
<p dir="auto">題外話~前天買到2張 3090 其中一張搭配5090使用 讓3.8 27B-INT(NINFER)4併發共用128KV</p>
<p dir="auto">3090 24GB 放入27B-VL視覺模型與輔助27B(N)/120B/284B 等3個模型</p>
<p dir="auto">GPT的120B則純用CPU+RAM跑</p>
<p dir="auto">等2張4090 48GB到貨再來試試看共用成96GB好不好用^^"</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19187</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19187</guid><dc:creator><![CDATA[李喆]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 14:52:07 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 14:18:06 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">16G的卡还是算了，只能跑LLM，实际上本地部署还是要Comfyui为主。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19185</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19185</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 14:18:06 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 13:45:34 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/imbiplaza-asus" aria-label="Profile: imbiplaza-ASUS">@<bdi>imbiplaza-ASUS</bdi></a> <a href="/post/19130">said</a>:</p>
<p dir="auto">3090 24g 吊打 blacwell 16gb全系</p>
</blockquote>
<p dir="auto">我用了24G 的VRAM 才體會了舒適度，<br />
16G 玩得太侷限了 每次跑都要 2GPUs <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f635.png?v=efcae6a46b1" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--dizzy_face" style="height:23px;width:auto;vertical-align:middle" title=":dizzy_face:" alt="😵" /><br />
但優點是溫度低 65度以下</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19176</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19176</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 13:45:34 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 小白篇 : 雙卡AI 算力系統 基本配置 on Fri, 18 Sep 2026 11:16:35 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">3090 24g 吊打 blacwell 16gb全系,  包括很贵的5080.。。<br />
最近我发觉 专业卡ampere 系列，还是没什么涨价。。。看看有机会插多第二张</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/19130</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/19130</guid><dc:creator><![CDATA[imbiplaza ASUS]]></dc:creator><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 11:16:35 GMT</pubDate></item></channel></rss>