@Bunsei said:

不妨大胆点猜测，2027～2028 年，没准真能在家部署接近 Opus 4.8 级别的模型（哪怕它是 27B 主权重 + 14～18B n-gram）。

等2027 12月驗證這個 "大胆猜测" 是低估 還是高估

@kos-or 说:

我今年的預測時間長度一直被前沿公司的大模型壓縮, 預測加快了10倍, 接著前沿公司就會用100倍的速度打破了我的預測認知

ps. 依照我去年的預測認知 "Qwen3.8-27B" 基本上是屬於 2027年底或2028年的產品

27B 重點 ：在桌面端，我们开源的千问27B模型 是全球最受开发者欢迎的模型。
未来我们还将持续优化这一类模型，支持开发者和企業的本地化部署

原本以为 3.8-27B 基本到顶了，但看到 Qwen4 的新架构后，我觉得它可能是能力和 3.8 差不多（略强一点），但靠新架构把通识知识大幅补上，吞吐也快很多。不妨大胆点猜测，2027～2028 年，没准真能在家部署接近 Opus 4.8 级别的模型（哪怕它是 27B 主权重 + 14～18B n-gram）。

@paul-hou 说:

這麼快就來了，不會是QWEN3.8 27B + N-gram = QWEN4 27B 吧？

不太确定，但是N-gram权重肯定是有的，我猜大小是14G左右？

ps. 依照我去年的預測認知 "Qwen3.8-27B" 基本上是屬於 2027年底或2028年的產品

27B 重點 ：在桌面端，我们开源的千问27B模型 是全球最受开发者欢迎的模型。
未来我们还将持续优化这一类模型，支持开发者和企業的本地化部署

@kos-or 说:

我不相信, 我寧願相信這是假消息 - Qwen4-27B

刚刚发布的消息，还热乎着~

@David-Chen 说:

4 這數字代表已經擺脫 3...意義是全面的進化......3.8才沒出多久 4就要來了....

好像全系列都支持N-gram技术，能一定程度上挣脱27B的体积带来的通识知识、速度上限制？细节上我不太清楚，待会我可能得找GPT补补课。