然后我们找一找，看看哪些帖子质量不错。这里有一个技术分享，叫“双卡 5060 Ti 运行 vLLM 与 LM Studio 性能测试报告”。它有 2,000 个人浏览，12 个帖子，3 个人点赞。浏览量是很大，但是讲实话，也不能说内容特别精华，包括发帖格式也不能说特别好。不过既然抽到了，就给哥们设置一个精华，以后搞不好他会更加认真地发帖。看到没有？版主这里有一个设置精华的功能，设置好之后实时就刷新了。我们看一看列表，不仅刷新了，而且把它的颜色设置成了金黄色。

当然了，有不少人问我为什么一定要用黑色来展示，他们觉得有点不舒服。我用 OBS 录屏的时候是黑色，平时看的时候我是用白色看的，哥们你们默认进来就是白色的。那些在评论区留言问我为什么要用黑色来浏览的人，大部分可能根本就没有注册论坛，就是在那里瞎逼逼、瞎云。这个论坛默认主题是白色的，是蓝白色的，它还有绿色的，一共有三个定制主题，每个主题都有不同的色调。绿色主题就非常适合你们这些没有实践、喜欢云的人，给你们上点绿。

至于说我开发这个功能是怎么做的，就很简单了，打开 DeepSeek Harness，朴实无华地描述你想要干什么，然后它自己就能把事情搞定。但是有些东西可能需要请示你，包括后来要调整什么颜色，这些小细节都得你跟它交互、跟它确认。它现在还没有办法完全自动化地工作，但是已经可以做到 90% 的工作自动化，剩下的 10% 需要你跟它确认。做完之后，我还让它把 APP 的一些 Bug 修复了，然后把代码同步到云端。当然了，APP 还有很多功能没有实现，以后还要它继续开发，这个开发量是非常大的。

再跟大家分享一下我现在的几个 Agent 怎么使用。之前我不是说准备把所有工作都交给 DeepSeek Harness 来做吗？有不少朋友留言说这样不好，因为之前我一直给大家推荐的是 Hermes。Hermes 有跨会话记忆和长期的自进化记忆系统，这一块目前还是最好的。我认为 DeepSeek Harness 用好了之后，也能够做到类似的状态，但是 DeepSeek Harness 需要你去训练，它有时候会出现错漏，会犯错误。

比如我让它升级系统的时候，它升级失败了，然后它自己居然没有管。升级失败之后，论坛处于 502 状态，也就是连接失败的状态，它居然没有处理。我在这里就直接骂它，你是不是傻逼啊？还好我是让 Hermes 对它进行监工，监工审计之后发现不合格，就让 Hermes 重新把论坛恢复了。以前我想的是用 Hermes 作为大脑、作为监工，让它去指挥 Codex，指挥 PI 这样的 Agent，尤其是指挥 PI 来干活，因为 PI 比较高效，Token 消耗比较少，是比较简洁的一个 Agent。

但是说实话，PI 我肯定是测试过的，只是后来没有专门发视频。最主要就是我搞 PI 的那两天，DeepSeek Harness 发布了，我只用了一次，就再也没有打开过 PI。我不得不承认，PI 确实有它的优秀之处，这个是事实。但是 DeepSeek Harness 的源码设计、设计思想、源码质量，包括它一开始不需要你做任何配置、立即就能上手干活的这种风格，非常吸引我，所以后来我决定用它作为主力 Agent。

经过这段时间的体验，我觉得网友的提议可能是对的，Hermes 暂时还不能取消，还是要作为一个监工、作为一个大脑。但是 Hermes 确实会消耗更多 Token。我今天有一部分开发工作是用 Hermes 完成的，账单就失控了。当然了一共也就花了十几块钱，还有一部分是 DeepSeek Harness 花的，所以也不能全怪它。总之，它的 Token 消耗比 DeepSeek Harness 高很多，重度开发不能用它。可能改一些小 Bug 可以用 Hermes，但是一些大的工作量，千万不要用 Hermes 作为工作的主体，应该让 DeepSeek Harness 来做，有什么问题再让 Hermes 监工和纠正。

包括一开始配置 DeepSeek Harness 的电报网关也有点问题，响应时间特别长。现在大概能做到十几秒响应，但是跟 Hermes 立刻响应还是有差距，可能是我的网关哪里写得有问题。这个网关就是 Hermes 自己写的，还需要继续优化。不过平时 DeepSeek Harness 也不需要像 Hermes 一样跟你聊天，你让它干活，有重要信息通报就行了。有十几秒的延迟其实并不影响。

那么接下来就说 Codex。之前我用 GPT，大家可以看到，我主要有一个项目，项目中有一个视频整理的功能，可以帮我整理过往的字幕，把它整理为论坛帖子，然后总结 YouTube 视频描述，生成封面图片。结果最近这两天不知道为什么，哦，原来它升级到 GPT-6 了，难怪变便宜了，但是它也变成傻逼了，真的变成智障了，傻逼到让你难以理解。我也不知道是为什么，按理说它应该更聪明了，或者说它在切换版本的时候，有些交接工作没有准备好，导致理解出现了错漏。

我现在接入的还是 5.6，难怪我在本地执行的时候问题不大，在云端却发现它出现了波动。我现在就是用它来整理论坛帖子，干一些轻度的脏活，这个 Token 是完全够的，都是 100%，没怎么消耗，因为我平时也不用它来干重活。等明天、后天有空的时候，我测一下 GPT-5.6 Luna，看看它的体验如何。就这个第一印象来说，我觉得不好。

也有可能是前两天在 Luna 发布之前，为了突出 GPT-5.6 Luna 的智力很高，它故意把 5.6 Luna 给降智了，这个也是有可能的。先让你吃点苦，打一耳光，然后给个枣，你就会觉得非常甜。