<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[GPT6 Luna干活能力大幅提升，开发体验丝滑，Plus 20美金计划额度充足，正在形成新的AI大模型斩杀线！]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">OpenAI又有大动作，GPT-6家族新增了Sora跟Luna两款模型，5.6的这个什么Terra被取消了，现在就是没有过渡档了，就只有这个乞丐版、高配版跟这个旗舰版。那么我们知道，旗舰版曾经在我的测试中，一个请求干掉了我9美金，任务还没有完成，相当于打了个招呼 hello。这一个 hello 就值10美金。</p>
<p dir="auto">然后这个GPT-6 Sora，它的能力应当是不错的，因为之前我测试5.6 Terra跟5.6 Sora的时候，我都说，呃，这个Sora的模型是非常能打的啊，它的能力是不错的。但是我相信我也是用不起的，那么GPT-6 Luna能不能用得起就非常关键了啊。我在之前的视频中，其实对于5.6 Luna的表现是非常轻蔑的啊，就是像智障一样，我说它根本就干不了重活。这引起了很多OpenAI粉丝的不满，但是我也必须跟大家讲，我我再怎么说，我也是这个GPT Plus的订阅会员，是吧？这个我也是OpenAI的用户。啊，我没有必要因为讨厌山姆·奥特曼这个人，我就这个黑这家公司的产品，这不至于啊。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/e4a1913f-5e2d-4f29-9d8b-c112cd7b70cb.jpeg" alt="GPT订阅额度" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">那么相信看了标题，你们应该知道，我对于这个GPT-6 Luna的表现是非常满意的啊。我必须说，我是先进行了这个实战测试，对它非常满意，然后我想完善一下，给它做一个常规测试，就是我们的老三样，是吧：生成网页表达中国的八卦传统文化，生成SVG表达钍基熔盐堆运行原理，生成SVG表达薛定谔的猫思想实验。哎，我没有想到的是，它在这个老三样的测试中表现如此的拉胯。</p>
<p dir="auto">就说这个生成网页表达中国的传统八卦文化，我们看这个网页的逼格是比较高的啊。如果说仅仅是这样的话，我愿意给它85分啊，非常的有逼格。但是这个图画的你看看，鱼眼没有太极，这个黑色的跟这个什么背景色就混在一起了。然后这个卦象你看画的什么乱七八糟的，我只能说给个70分吧。<br />
<a href="https://upload.lcz.me/uploads/034a30d3-dfe8-4228-93b6-e83ce8949e43.html" rel="nofollow ugc">index.html</a></p>
<p dir="auto">然后第二个任务，生成一个SVG表达钍基熔盐堆运行原理。啊，这个基本该表达的都表达了啊，但是画图能力跟这个小米的模型相比的话，哎，我觉得差远了。虽然它的速度要快很多啊，这个我给个80分。<br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/e5158795-05db-4845-a8a7-76e885d7b73e.svg" alt="thorium-msr-principle.svg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">然后第三个，生成一个SVG表达薛定谔的猫思想实验。啊，这个猫画的还蠢萌蠢萌的，跟它这个模型一样，啊，蠢得很，完全没有直观表达出这个试验的要点。我只能给它60分，啊，勉强及格。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/5996f658-102d-49f8-9201-370d8ebff2e0.svg" alt="schrodingers-cat.svg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">我说一下，我测试的时候都是把这个思考给它调到最低啊，都是开的轻度，因为我习惯这样。啊，不要问我为什么，我就习惯这样测试。如果用DeepSeek Harness来测试的话，我都会把它思考模式直接关掉，因为我认为你干活的时候就应该是这么一种状态。</p>
<p dir="auto">那么按照常规剧本这样测完GPT-6 Luna，那么按照常规剧本这样测完Luna，GPT Luna啦应该出局了，我就应该想办法去测SOL了。但是呢，我不是说了吗？我是实际上是先测了APP的开发，就是我把它接入到我的这个实际项目中来了，而且我刚才这里会话被我搞乱掉了，配置搞乱了。刚才我实际上还测试了它的，就是修正字幕、啊，整理帖子的能力，啊，包括画图的能力，都是非常不错的。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/3b067d09-fe1e-4abc-a19f-b804cf3af860.jpg" alt="LCZ 苹果APP 1.jpg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">那么我们就重点讲这个APP开发，就说论坛的APP。我是怎么讲，每次有新的模型、新的agent出来，我才会把它往前推进一步，啊，实现一些新的功能。因为我不想早早把它完善，如果说早早把它开发完毕了，我以后测新的模型、测新的agent，我就要重新搭建环境。所以现在我就是只有新的模型、新的agent出来，我才继续开发。</p>
<p dir="auto">那么就直接修复一些错误。你看这个地方显示是靠在一起的是吧？然后这个精华标签的位置也不对，把这个标题给挤了。看这个内容页面，精华帖子它这里应该显示成黑色，因为只是在列表页它需要显示成金色，啊，进入帖子页面还是给它显示正常的。然后它这里的精华，你看这个标签的位置不对是吧？而且它在这里也没有显示tag，就这个帖子打了什么tag，比如说是5060TI是吧，比如说是这个什么，呃，vLLM，它都没有显示。</p>
<p dir="auto">那么就直接跟它聊天啊，让它去这个理解APP，然后把这些bug给修复到。修复好了之后给我推送到这个什么苹果手机，我已经把它连到了USB上，然后在iPhone上我也给它授权了，就每个功能发给它去改就行了。当然了，中间还发了一些就是图片给它，帮助它去定位问题，也实现了其他的很多小的功能，都是些不痛不痒的小功能啊。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/54938c63-21a7-431e-aa3b-7e47cd3be726.jpg" alt="LCZ 苹果 APP5.jpg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">但是总体上，呃，它的这个开发体验，我只能说，当所有的这些要求、这个会话啊给它混到一起的时候，它也工作了七八轮了，那我觉得这个难度总体上是属于这个中等或者中等偏上的难度。它的开发体验是非常好的，我认为。</p>
<p dir="auto">GPT-6 Luna加上这个什么Codex的开发体验，是超越千问3.8 27B的。就无论你搭配Codex还是搭配这个DeepSeek Harness，如果是跟DeepSeek V4.1 Flash加上DeepSeek Harness来对比的话，我认为伯仲之间，各有优劣。就是如果说项目复杂的话，还是V4.1 Flash要好，但是像这样框架已经定型，尤其是它以前有过这个理解记录，你看看有过这个开发记忆的，在这种情况下，框架已定的情况下，它去改这些bug，实现一些新的功能，GPT-6 Luna是可以手到擒来的。</p>
<p dir="auto">它只消耗了我5小时额度的4%，我就算把我的这个使用量翻20倍，依然不会击穿我的5小时额度。就是说我的一周额度，它只消耗了1%，而且我有三次重置机会，基本上你是用不完的，甚至你能把这一次重置机会给用完就不错了。你剩下来的可以干什么呢？有一些非常难的是吧？你可以让这个GPT-6 Sora啊，用更高级的模型来帮你解决。它又能画图，平时聊天的话，你还可以去白嫖这个网页版。<br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/8f34e5bf-8a1a-4209-913a-7c259cce23ec.jpeg" alt="fan dian pai zhao" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">我们看看它画图的能力是吧？是非常不错的。就是它每一个帖子，它的画图能力是非常不错的，基本就是一步到位，能够极大地节约时间。其实国内除了阿里巴巴最近开源的这个什么Qwen Image，包括这个字节跳动的Seedream，能跟这个什么GPT比画图能力的，其实是凤毛麟角，甚至就我刚才提到的，他们的画图能力也没有这个GPT这么方便。当然了，你要说视频，那还是字节跳动是第一，是吧？</p>
<p dir="auto">但是对于我们用到的大部分场景，你需要简单的多模态画图，是吧？需要这个上网搜资讯，需要大量的聊天，然后需要做这个APP的这个中度或者轻度的开发，那我觉得就像我之前一直推荐的这个GPT Plus，20美金一个月的会员，就基本上能够满足你的需求了。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/eca49b5b-be8b-4453-9dd3-914b9009ff47.jpeg" alt="GPT 5.6 Luna额度消耗" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">就如果说你看官方的价格，它这个什么GPT-6 Luna，它的这个输入价格是要比DeepSeek V4.1要便宜一点，然后输出价格要贵一点。但是它的这个缓存价格，缓存价格就是我们最重要的，因为我们正常干活的缓存命中率大概都是在99%左右，就是长期用这个agent做这个长链开发。如果说短小的任务，GPT-6 Luna可能会便宜一点；如果是长任务，那它还是要比DeepSeek V4.1 Flash大概要贵个一倍到两倍。但是我们需要知道的是，你一旦搭配你的这个订阅计划来使用的话，你看它的消耗量是非常低的，它的额度是非常充足的。</p>
<p dir="auto">所以说我认为GPT-6 Luna的发布，让OpenAI有了主动，就是它的这个Astra模型能够跟这个什么Claude Fable 5系列能够跟它抗衡，甚至有所领先；然后这个GPT-6 Sora又能够压制Anthropic对应的模型；GPT-6 Luna则能够跟这个什么DeepSeek的中国模型打价格战，而且还保持非常不错的性价比。所以我认为除了这个DeepSeek之外，我觉得其他家的压力是非常大的，因为DeepSeek它目前为止还是性价比最高的，还是最便宜的，是吧？</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/533856a0-34ca-49b4-84fd-a1629ca92d48.jpeg" alt="GPT6 Luna新斩杀线.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">就是它还是一个干活的利器，并且它现在的定价还远远没有达到它历史这个最低的程度，就它还是有下降的空间的。那么像其他的一些中国模型，我觉得可能就要面临GPT-6 Luna斩杀线了，甚至说谷歌的这个什么Gemini，还是Meta的模型也好，还是说这个什么马国公的这个Grok也好，甚至很多开源模型，都有可能要面对这个什么GPT-6 Luna这个斩杀线，因为它确实性价比非常的高，额度非常的足。</p>
<p dir="auto">就如果说你已经订阅了GPT Plus，那么就偷着乐吧。如果说你还没有订阅，啊，那我觉得想点法子把它给订阅上去，性价比还是非常高的。啊，好吧，本期视频就到这里啊，有什么要交流讨论的，欢迎在评论区留言，到论坛发帖讨论，啊，我们下期视频再见。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/1922</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 13:28:59 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/1922.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 11:00:00 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to GPT6 Luna干活能力大幅提升，开发体验丝滑，Plus 20美金计划额度充足，正在形成新的AI大模型斩杀线！ on Thu, 24 Sep 2026 11:00:00 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a href="https://youtu.be/jrvNubvvf2o" rel="nofollow ugc"><i class="fa fa-youtube" aria-hidden="true"></i> Youtube Video</a></p><div class="js-lazyYT lazyYT-container" data-youtube-id="jrvNubvvf2o" data-width="640" data-height="360" data-parameters style="width:640px;padding-bottom:360px">
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