就它安装的过程也是非常的简单，就是一个呃应用，你下下来之后安装包点一下就能安装。安装好之后你就点击启动，它就让你输入这个什么 DeepSeek 的 API key，你把它点进去，啊，输进去，保存并继续，就这么简单，然后就进入到了这个界面。它跟这个网页版，你说有什么区别吗？没有任何的区别，而且它安装好了之后你不用担心，以前比如说你在 macOS 上，你不是配置了 DeepSeek Harness 吗？你不用担心啊，你也不用告诉这个 APP 它在哪里，它自己会找到的，所有的过往的会话记录全部统一过来。而且它的这个使用体验跟这个 Web 版就是一模一样，没有任何的区别，连显示的格式都一样，大家看到没有。

那你说这是脱裤子放屁吗？啊，这当然不是了。以前你要安装这个 DeepSeek Harness，比如说你在 macOS 上是吧，你还是要让 Hermes 来帮你安装的，或者让其他的 agent 来帮你安装。你自己去安装，你还得输命令行是吧？我我不说这个东西麻不麻烦了，反正很多新手就不愿意打开命令行，是吧，他们看到这个东西头就疼，他们就不愿意看到这个东西。那现在就非常简单了，在 Windows 上，在这个什么 macOS 上下载一个 APP，然后把这个 API key 贴进去就可以了。然后你以前配置好的第三方的啊，这些所有的模型都在啊，不用担心。它本质上相当于是这个 APP 内部封装了一个 WebView。

这样做有什么好处呢？就说它不用像这个浏览器一样。现在我们知道这个 Chrome 也，它对于内存的消耗就非常的恐怖。就随便一个这个页面，你看给你搞个什么 100 多 M，啊，这两个页面就给你搞了 300M，这个内存啊占用是非常夸张的。那么在这内部，APP 内部的话，那它原生 APP 它的内存消耗是可以控制的，不会那么夸张。

然后我们看一下这个常用的啊，这个 Codex。Codex 呢就是之前我只是用它来干什么，做一些简单的、一些非常呃傻逼的本地脚本的配置任务，然后或者说生成一些图片、总结一下论坛帖子。你看最主要用的就是它的这个生图功能，因为这个玩意 DeepSeek Harness 是没有的啊，这一块 DeepSeek 是要把它补上的。你包括这个什么 Claude Code，如果说你以后没有这种功能的话，我讲实话，你在体验上是很难追得上 OpenAI 的。

但现在这两天我不是说了嘛，GPT-6 Luna，我感觉它的智力大幅提升了，然后它的这个价格也便宜了，用量给得非常的足。看到没有，基本上是不可能用完的。而且我这是 20 美金的订阅，我现在甚至感觉到，它怎么讲，跟 DeepSeek Harness 加上这个什么 DeepSeek V4.1 Flash 这个组合比起来，我甚至感觉是它更有性价比。因为我每天，现在我用这个什么 DeepSeek，我还是要花上十几块钱呢。

但我必须说啊，DeepSeek 做的工作都是一些开创性的、一些新的工作啊，从这个设计新的功能到完成新的功能。呃，在这个方面，怎么讲呢，这个 GPT-6 Luna 还是不行。它适合干什么呢？就是这些已经确定的功能、确定的 bug，要它去修复，它现在执行的体验是非常好的啊。但是它要实现什么新的功能呢？如果小的功能还好，如果是复杂的功能，它还是不如 DeepSeek V4.1 Flash 的，啊，这个差距是比较明显的。

然后有人在这个评论区问我，为什么老是把这个思考强度开到最低。卧槽，我都说了，我自己买的软件我要怎么用，我需要向你们汇报吗？是吧，还非常不高兴，意思就是说我我这个是不是故意在黑 OpenAI。没这个说法啊。如果说你愿意把这个思考强度开高，可以，但是如果说你开高的话，你为什么在它这个额度消耗更多的情况下，为什么不直接使用 GPT-5.6 Sol 呢？是吧，现在你订阅一个 plus 也才这个什么 100 美金一个月，也不到 700 块钱人民币，比我现在用这个什么 DSH 也贵不了多少。

一个就够了，甚至如果说你想鸡贼一点的话，像我一样呢，你大部分的工作就用这个 GPT-6 Luna 来完成，偶尔有一些需要设计定框架的时候，你用这个什么，这个 GPT-5.6 Sol 来就行了。现在你也不用担心 Sol，Sol 的额度也是还不错的啊，就如果说你不是高强度使用，它是够用的。如果实在不行，你买两个订阅计划不就行了吗？你这个什么 GPT plus 你订阅两个，两倍的额度来画图，两倍的额度来开发。基本上你工作量不比我高的话，它肯定是够用的。啊，我甚至都觉得比这个 DeepSeek 更有性价比。

然后大家看看我给它的最后一个工作啊，我要它在这个 2.18 上，就是我的 Ubuntu 笔记本上去安装 KDE 桌面，因为我已经把这个 Hermes 跟 DeepSeek Harness 从这个 Ubuntu 笔记本上给它移出来了，移到了我的这个 MacBook 上，移到了我的苹果笔记本上。然后我这苹果笔记本现在也没什么用处了，就最主要的就是万一哪天我的 Mac mini 坏了，我就用它来做这个什么备份，来完成我一些必须在苹果上面完成的工作。现在实际上已经没了啊，因为我只有剪映这一个软件必须要在这个苹果的生态上完成。实在不行我还有一个 Windows 笔记本嘛，所以说我已经没有什么工作必须在这、在这个苹果系统上完成了。

但是苹果的它的这种低功耗、低噪音，这还是 Windows 所不能比的，Windows 笔记本跟它是完全不能比啊。那么像其他的一些软件，比如说像这个什么 OBS 这种开源软件，啊，Tabby 就更不用了，那个 Ubuntu 的终端可以定制得非常漂亮，啊，而且上面有很多这种开源的命令行终端都比 Tabby 要更好用，而且要好用得多。那么像其他的 Chrome 吗？是吧，这些在这个 Linux 上都可以完成了，所以说我还是想去尝试一下，把我的主要工作移动到 Linux 上。为什么？啊，因为这个怎么讲呢，AI 时代，Linux 它就是 AI 最好的原生系统。你就算是 macOS 跟这个 Linux 也是不能比的。首先这个 Linux 系统是跑大模型的第一选择，第二它的稳定性，经过我这几个月的对比啊，我这两个笔记本都是几个月从来不关机的啊。经过我这几个月的对比，我觉得还是 Linux 的稳定性要更胜一筹。当然了，苹果也不遑多让，不过我个人还是倾向于使用 Linux，毕竟它是开源的。它的这种隐私性、安全性，它的保障要更高一点，我认为呢。

关于生态，有了这个 AI 之后，你像这个什么剪映，我讲实话，我现在都基本上不需要怎么用了。就我用它就是 AI 把这个视频给剪好之后，然后我自己进去复查一下，或者有的时候我视频做出来比较急，我这个怕 AI 剪不好，我就自己上手，三下五除二剪几刀，打上个字幕，就这个时候需要用到它。以后随着 AI 的进步的话，这种像我们这种不需要什么后期特效啊、不需要复杂特效的这些轻度剪辑者，我们很有可能就不再需要像剪映这样的剪辑软件了，就直接你有什么要求交给 AI 去剪就行了。

当然了，这个 Windows 说实话是非常的令人遗憾的啊，我也不知道为什么。我觉得在 Win10 时代，Windows 还是比较好用的，就是它还是一个比较跟手的操作系统。我现在在这个 X99 的洋垃圾平台上面也装了个 Win10 的系统，啊，它平时用起来也还是不错的。呃，但是它这个做这个重型的 AI 任务还是不如这个 Linux 稳定。啊，昨天还有人在我的视频底下问我，说这个什么 X99 接这个 Win10 到底哪里不稳定。这问这种问题的人，你应该自己就像我一样去连续跑几十个批量的 ComfyUI 视频，你就不会问这样的问题，知道吗？这都不是一个级别的操作系统，就问这种问题就很无聊，知不知道？没有人说故意去黑哪个操作系统，就是你应该自己去尝试一下，自己去用一下，经过一些重度的、长时间的工作，有的时候就甚至说几个月不关机，你试一下 Windows 能不能做到。你不要说几个月了，你现在 Windows 能做到两个星期不关机吗？

后面呢我会抽时间呃在这个 Linux 上展开工作，如果说成功过渡到 Linux，我发视频跟大家分享一下这方面的经验。因为怎么讲，现在硬件涨价就非常的离谱。呃，苹果的小主机，我怎么跟你讲呢，我去年是 4000 块钱买的这个 24G 的 Mac mini，当然了叠加了国补跟教育优惠啊。今年你再想买的话，它得要这个七八千块钱才能买到这样的配置。如果说你要买 M6 的话，买 32G 的，那得 1 万块钱了，那我个人认为就完全没有性价比了。你现在内存再贵，你买到一个什么 DDR4 平台的这个 32G 的笔记本，就 x86 的笔记本，我认为还是非常轻松的。是吧，你玩游戏可以用这个 Windows，你可以装双系统嘛，玩游戏用 Windows，你要工作跑 AI 的话，是吧，或者说你不想被这个 Windows 这种低效、经常高温给困扰，你也不知道它在后台开了什么服务，吃你的内存，你就想买个 32G 的，比如说安装这个什么 AI agent 来跑一些日常的开发，那我觉得你可能几千块钱随便都能搞得到，应该不会超过 5000 块钱的，因为现在 CPU、显卡的性能都是过剩的。

当然了，如果说你要想跑什么大模型的话，你现在 Mac mini、MacBook 其实都是不行的。就你配置不是很高的这种 MacBook Pro，或者说是高一点的这种 Mac Studio，你哪怕是这个使用 Pro 芯片的 Mac mini 都不行，啊，体验很差。你肯定是要自己去搭建一个有独立显卡的这么一个本地机器，或者说你上到 M 呃 Max Ultra 这样的旗舰级别的苹果小盒子。

当然今天就是对着镜头瞎逼逼啊，有感而发，这个讲一下目前我的这个生态使用状况。啊，大家有什么意见要发表，可以到这个论坛发帖啊，也可以在评论区留言。

DeepSeek Harness客户端下载地址：、
Mac版链接:https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-mac-arm64.dmg
Windows版链接:https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.1.20260924.1-win-x64.exe