<![CDATA[ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结]]>走了些弯路，折腾了一段时间wan模型，听锤哥的果断换了ltx，目前flux和ltx2.3还有数字人都跑通了，数字人是下载刘悦的在本地修改后跑通的，效果还不错。

ComfyUI 工作流成果总结

最后更新：2026-05-18

硬件环境 Hardware

组件 规格
CPU Intel Core i5-12400F (12核)
内存 48GB (MemoryMax,)
GPU AMD Radeon RX 7900 XTX (24GB VRAM)
系统盘 Kingston NV2 1TB NVMe (279G分区, 39G余量)
外置盘 zyz盘 448GB exfat (94%满, 已挂载)
ROCm ROCm 7.2
PyTorch 2.12.0+rocm7.2

软件环境 Software

组件 版本/配置
OS Linux 7.0.0-15-generic
ComfyUI v0.20.1+ (API + 浏览器)
ComfyUI 端口 8188 (--listen 0.0.0.0)
启动参数 --disable-async-offload (不加--lowvram)
环境变量 TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=0

工作流总览

共 5 个工作流，全部存在 /root/ComfyUI/workflows_hermes/

1. Flux1.dev-fp8 文生图

文件: flux1_t2i.json

模型与位置:

模型 类型 大小 位置
flux1-dev-fp8.safetensors checkpoint (模型+CLIP+VAE) 17GB /root/ComfyUI/models/checkpoints/

参数设置:

  • 分辨率: 1024×1024
  • 采样器: euler
  • 调度器: normal
  • 步数: 20
  • CFG: 3.5
  • 去噪: 1.0

节点结构: CheckpointLoaderSimple → CLIPTextEncode×2 + EmptyLatentImage → KSampler → VAEDecode → SaveImage

2. Flux2 Klein 4B 文生图

文件: flux2_t2i.json

模型与位置:

模型 类型 大小 位置
flux-2-klein-4b.safetensors U-Net (diffusion model) 7.3GB /root/ComfyUI/models/diffusion_models/
qwen_3_4b.safetensors CLIP/T5文本编码器 7.5GB /root/ComfyUI/models/text_encoders/
flux2-vae.safetensors VAE解码器 321MB /root/ComfyUI/models/vae/

参数设置:

  • 分辨率: 1024×1024
  • 采样器: euler
  • 调度器: simple
  • 步数: 20
  • CFG: 3.5
  • 去噪: 1.0

节点结构: UNETLoader + CLIPLoader(type=flux2) + VAELoader → CLIPTextEncode×2 + EmptyLatentImage → KSampler → VAEDecode → SaveImage

注意: 文本编码器必须用 qwen_3_4b.safetensors + CLIPLoader(type="flux2")。不要用DualCLIPLoader或UMT5，那会报错。

3. LTX 2.3 文生视频 Text-to-Video

文件: ltx23_t2v.json

模型与位置:

模型 类型 大小 位置
ltx-2.3-22b-distilled-1.1-Q3_K_M.gguf U-Net GGUF 9.9GB /root/ComfyUI/models/unet/ 本地
gemma-3-12b-it-Q4_K_M.gguf CLIP文本编码器 GGUF 6.8GB /root/ComfyUI/models/clip/ 本地
ltx-2.3_text_projection_bf16.safetensors 文本投影 75B /root/ComfyUI/models/clip/ (symlink)
LTX23_video_vae_bf16.safetensors VAE 1.4GB /root/ComfyUI/models/vae/

参数设置:

  • 分辨率: 544×960
  • 帧数: 49 (约2秒)
  • 帧率: 24fps
  • 采样器: euler
  • 步数: 8
  • CFG: 1.0
  • max_shift: 2.05, base_shift: 0.95
  • VAE分块: 4×4 tiles, overlap=2
  • 输出: MP4 H.264

节点结构: UnetLoaderGGUF + DualCLIPLoaderGGUF(type=ltxv) + VAELoader → EmptyLTXVLatentVideo → CLIPTextEncode×2 → LTXVConditioning → LTXVScheduler → CFGGuider + RandomNoise + KSamplerSelect → SamplerCustomAdvanced → LTXVCropGuides → LTXVTiledVAEDecode → VHS_VideoCombine

4. LTX 2.3 图生视频 Image-to-Video

文件: ltx23_i2v.json

模型与位置 (同T2V基础上增加):

模型 类型 大小 位置
同上 +
ltx-2-19b-lora-camera-control-static.safetensors LoRA 2.1GB /root/ComfyUI/models/loras/ 本地

参数设置:

  • 分辨率: 544×960
  • 帧数: 49 (约2秒)
  • 帧率: 24fps
  • 采样器: euler, 8步
  • CFG: 1.0
  • 静态相机LoRA: strength=0.8
  • Inplace注入: strength=1.0
  • 输入: your_photo.png (自动resize到544×960)

节点结构: UnetLoaderGGUF + DualCLIPLoaderGGUF → LoraLoaderModelOnly + LoadImage → ImageResizeKJv2 + EmptyLTXVLatentVideo → LTXVImgToVideoInplace → (同T2V采样→解码→合成)

5. LTX 2.3 数字人 LipSync (图+音频→视频)

文件: ltx23_lipsync_digitalhuman.json

模型与位置 (同I2V基础上增加):

模型 类型 大小 位置
ltx23_q4ks.gguf (LTX-2.3-distilled-Q4_K_S.gguf) U-Net GGUF 16GB /root/ComfyUI/models/unet/ 软链→zyz盘
MelBandRoformer_fp16.safetensors 音频人声分离 436MB /root/ComfyUI/models/diffusion_models/ 软链→MelBandRoformer/
其他模型同I2V

参数设置:

  • 分辨率: 544×960
  • 帧数: 73 (约3秒)
  • 帧率: 24fps
  • 采样器: euler, 12步
  • CFG: 1.0
  • 静态相机LoRA: strength=0.8
  • 输入: your_photo.png + your_audio.wav
  • 音频处理: MelBandRoFormer 分离人声 → VHS_VideoCombine.audio 直接合并
  • 音频时长裁剪: 3.0秒 (匹配73帧@24fps)

重要: 音频不走latent注入（LTXVAudioVAEEncode输出NestedTensor不兼容GGUF），而是走MelBandRoFormer分离后直拼。VHS_VideoCombine的pingpong为必填参数，缺了会导致静默失败。

VRAM占用估算

工作流 模型 总VRAM 可用
Flux1.dev-fp8 17GB checkpoint ~17GB ✅ 余~7GB
Flux2 Klein 4B 7.3G+7.5G+321M ~15GB ✅ 余~9GB
LTX T2V (Q3_K_M) 9.9G+6.8G ~17GB ✅ 余~7GB
LTX I2V (Q3_K_M) 9.9G+6.8G+2.1G ~19GB ✅ 余~5GB
LTX 数字人 (Q4_K_S) 16G+6.8G+2.1G+436M ~23GB ⚠️ 余~1GB

Q4_K_S 数字人峰值 ~23GB 非常紧，建议先用 Q3_K_M 测试再换 Q4_K_S。

最大视频时长 (480p 720×480)

将latent从544×960改为720×480，latent缩小~35%：

  • Q3_K_M: ~12秒 (290帧)
  • Q4_K_S: ~8秒 (193帧)

已知问题

  1. 动作迁移 (ICLoRA): 需要原生FP8模型22GB，24GB VRAM装不下。ICLoRA不兼容GGUF路径，当前无法实现完整的动作迁移。
  2. 音频latent注入: LTXVAudioVAEEncode输出NestedTensor，与GGUF U-Net不兼容。已绕过走MeldBandRoFormer直拼。
  3. VHS_VideoCombine: pingpong必填，缺了静默失败。LTXVSeparateAVLatent无音频时访问latents[1]会IndexError——I2V应跳过此节点。
  4. Flux2文本编码器: 必须用 qwen_3_4b.safetensors + CLIPLoader(type="flux2")。不能用DualCLIPLoader。
  5. zyz盘依赖: 数字人工作流的Q4_K_S模型在zyz盘软链，拔盘后工作流不可用。Q3_K_M版在本地可独立运行。
]]>https://lcz.me/topic/196/ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结RSS for NodeWed, 20 May 2026 06:58:40 GMTMon, 18 May 2026 07:27:57 GMT60<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Wed, 20 May 2026 03:40:59 GMT]]>谢谢作者分享，我也回去继续折腾我的7900XTX

]]>https://lcz.me/post/2711https://lcz.me/post/2711Wed, 20 May 2026 03:40:59 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Tue, 19 May 2026 08:35:22 GMT]]>感謝大大的分享~努力學習中

]]>https://lcz.me/post/2563https://lcz.me/post/2563Tue, 19 May 2026 08:35:22 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Tue, 19 May 2026 08:18:21 GMT]]>看来必须要用ubuntu

]]>https://lcz.me/post/2554https://lcz.me/post/2554Tue, 19 May 2026 08:18:21 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Mon, 18 May 2026 08:26:51 GMT]]>@张老师 9041754d-ef62-47e4-9419-051606069f96-image.jpeg

]]>https://lcz.me/post/2333https://lcz.me/post/2333Mon, 18 May 2026 08:26:51 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Mon, 18 May 2026 08:07:11 GMT]]>@terry 我发现论坛没有收藏功能，好几个帖子，我回头想来具体看看，但是找半天找不到，以后帖子越来越多……

]]>https://lcz.me/post/2321https://lcz.me/post/2321Mon, 18 May 2026 08:07:11 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Mon, 18 May 2026 07:57:10 GMT]]>@weidong 大哥，正常就是这样的。

]]>https://lcz.me/post/2316https://lcz.me/post/2316Mon, 18 May 2026 07:57:10 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Mon, 18 May 2026 07:56:20 GMT]]>我这工作流很奇怪，那些连线总是显示不出来，但点一下那些框框就出来了，不影响跑
微信图片_20260518155445_510_749.png

]]>https://lcz.me/post/2315https://lcz.me/post/2315Mon, 18 May 2026 07:56:20 GMT<![CDATA[Reply to ubuntu26.04下7900xtx跑comfyui工作流阶段总结 on Mon, 18 May 2026 07:31:37 GMT]]>很详细，精品，补点截图，我给置顶。

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