<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><strong>Strata v0.1.30 : An AMD Radeon RX 7900 XT / XTX, RX 9070 / 9070 XT or Radeon AI PRO R9700 on Linux works too (experimental): ./setup.sh --backend hip, chosen by itself on a PC with no NVIDIA card Strata can use. It installs ROCm without sudo and compiles the engine (one GPU, no images yet). Details: AMD HIP.</strong></p>
</blockquote>
<p dir="auto"><strong>有7900 XTX 的使用者可以實測看看, 已經有網友實測成功 decode 55 tok/s</strong></p>
<p dir="auto"><strong>Strata 已把 AMD GPU 的 HIP backend 正式 merge 進主分支，因此 RX 7900 XTX 現在可以直接跑 Strata v0.1.27。</strong><br />
<a href="https://github.com/Niko1221/Strata" rel="nofollow ugc">https://github.com/Niko1221/Strata</a></p>
<h4>我該選哪個模型？</h4>
<p dir="auto">以下差異主要在於<strong>模型大小</strong>（同一個模型，只是壓縮程度不同）：</p>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>模型</th>
<th style="text-align:right">RAM + VRAM 需求</th>
<th>速度</th>
<th>品質</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Q2_0</strong></td>
<td style="text-align:right">37.6 GB</td>
<td>最快</td>
<td>良好</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>IQ2_XS</strong></td>
<td style="text-align:right">39.2 GB</td>
<td>快</td>
<td>更好（推薦）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>IQ3_XXS</strong></td>
<td style="text-align:right">47.0 GB</td>
<td>較慢</td>
<td>很優秀</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>IQ3_S</strong></td>
<td style="text-align:right">54.8 GB</td>
<td>最慢</td>
<td>最佳：在已公布的測試中，表現可媲美完整未壓縮模型（僅針對原始模型測試）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h4>LCZ論壇實作</h4>
<p dir="auto"><a href="https://lcz.me/post/21714">7900 XTX 的可能性探索｜单卡篇（四）：魔法打败魔法 - 7900XTX Strata 引擎跑Qwen3.8 Flash-Next 快得让你怀疑人生</a> by Ben Lee</p>
<p dir="auto"><strong>至於 Nvidia顯卡 8G, 12G, 16G, 24G, 32G 的使用者請參考此帖</strong><br />
<a href="https://lcz.me/post/21307">RTX 3080 20G 单卡跑 Qwen3.8-Flash-Next IQ2_XS：Strata 上机实测（128K 上下文 / int8 KV / MTP）</a> by Simo<br />
<a href="https://lcz.me/post/21315">不管你信不信， 单卡 3090 跑 Qwen3.8 Flash Next 可以到 100tok/s 了！</a> by Johnny</p>
<blockquote>
<p dir="auto">Strata  PR #121  2026-09-29 的 commit 是 「Add gfx1100 HIP support with tuned prefill and bounded expert uploads」，目標就是 RX 7900 XT/XTX（RDNA3 / gfx1100）。<br />
HIP 是什麼？</p>
</blockquote>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>技術</th>
<th>角色</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>NVIDIA CUDA</td>
<td>NVIDIA GPU programming/runtime stack</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>AMD HIP</strong></td>
<td>類 CUDA 的 GPU programming API/runtime</td>
</tr>
<tr>
<td>ROCm</td>
<td>AMD 完整 GPU compute platform</td>
</tr>
<tr>
<td>hipBLAS / hipBLASLt</td>
<td>AMD 對應 cuBLAS / cuBLASLt 的矩陣運算 library</td>
</tr>
</tbody>
</table>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/2002</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 15:39:02 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/2002.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 01:29:41 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Mon, 05 Oct 2026 02:52:39 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/%E5%BC%A0%E5%85%89%E7%92%9E" aria-label="Profile: 张光璞">@<bdi>张光璞</bdi></a> !<br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/27720bf9-5078-4747-8f65-4d2127c3f390.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /><br />
我用flash跑出来是这样的 6分钟左右</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/22484</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/22484</guid><dc:creator><![CDATA[坤坤]]></dc:creator><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 02:52:39 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Mon, 05 Oct 2026 02:39:50 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">双卡实测输入会变快</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/22483</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/22483</guid><dc:creator><![CDATA[坤坤]]></dc:creator><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 02:39:50 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Mon, 05 Oct 2026 00:47:30 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/brian" aria-label="Profile: Brian">@<bdi>Brian</bdi></a> 采样参数可能不对。模型有工具调用 幻觉，以为自己写了，实际上没有写。 等它检查阶段才发现没文件，又要回去返工。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/22473</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/22473</guid><dc:creator><![CDATA[stxpnet]]></dc:creator><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:47:30 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Fri, 02 Oct 2026 23:06:20 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/brian" aria-label="Profile: Brian">@<bdi>Brian</bdi></a></p>
<p dir="auto">project coding 任務完成的效率比不上Qwen3.8-27B 嗎？</p>
<p dir="auto">目前確定的是QFN在作品美感上是強過27B</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/22006</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/22006</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 23:06:20 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Fri, 02 Oct 2026 15:18:55 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">这个模型显示60-80t/s，prefill速度也不错，但是一个任务要干一个多小时，是啥情况</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21978</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21978</guid><dc:creator><![CDATA[Brian]]></dc:creator><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 15:18:55 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 13:28:58 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a> <a href="/post/21674">said</a>:</p>
<p dir="auto">做点实际的作品，看看速度和质量呢？</p>
</blockquote>
<p dir="auto">網頁很有質感 一次過關<br />
目標模型 ：Swift-Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_XXS</p>
<blockquote>
<p dir="auto">Prompt : 幫我製作一個漂亮的網站 landing page, 主題是 愛與關懷</p>
</blockquote>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/9c773849-4cf2-4059-85fa-90a9ad8a8e67.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21835</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21835</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 13:28:58 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 13:14:23 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">可以可以 64G ram + 双R9700 拼64G Vram 有搞头</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21834</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21834</guid><dc:creator><![CDATA[罗冰寒]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 13:14:23 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 11:19:16 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f525.png?v=fe25256ab4a" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--fire" style="height:1.4em;width:auto;vertical-align:middle" title="🔥" alt="🔥" /> 本帖参与讨论人数已达 <strong>10+</strong>，入选<strong>热议</strong>，作者 <strong>+3 积分</strong>奖励，感谢分享！</p>
<blockquote>
<p dir="auto">奖励凭证：热议 +3 分 · 编号 h2002-1063-1（系统自动发放，显示稍有延迟）</p>
</blockquote>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21811</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21811</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 11:19:16 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 10:19:32 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/terry" aria-label="Profile: terry">@<bdi>terry</bdi></a> 帖子在这，<a href="https://lcz.me/topic/2032">https://lcz.me/topic/2032</a></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21777</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21777</guid><dc:creator><![CDATA[naniandemeng]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 10:19:32 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 06:40:37 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a> <a href="/post/21674">说</a>:</p>
<p dir="auto">做点实际的作品，看看速度和质量呢？</p>
<pre><code>請使用單個獨立的 HTML 文件，編寫一個基於 Three.js 的 3D 体素風格（Voxel Style）「寶塔花園」互動網頁。代碼必須包含完整的 HTML、CSS 和 JavaScript，並且可以直接在 Chrome 瀏覽器中運行。
核心場景要求：
1. 中式寶塔（Pagoda）： 在場景中央建立一座多層（如 5 层或 9 层）的中式寶塔。外觀需具備體素方塊特徵，擁有層層收分的飛簷和寶頂結構。
2. 禪意花園（Garden）： 圍繞寶塔布置花園。包含幾棵盛開的體素粉色櫻花樹、環繞的綠色竹林、一條用方塊鋪成的小徑，以及一個清澈的池塘。
3. 動態水體（Water）： 池塘需有動態的水面微波效果，並設計一個簡單的體素小瀑布，水流有向下的粒子或位移效果。
視覺與交互要求：
1. 動態光影切換： 介面上設計一個按鈕（或自動循環），可在「清晨、正午、日落、深夜」四種晝夜環境光影（Lighting）之間切換，不同时段会有太阳或月亮在适当位置（月亮的盈缺为随机)，寶塔的窗戶在深夜會發出暖黃色的光。
2. 相機控制： 整合 OrbitControls，允許用戶通過鼠標進行旋轉、縮放和拖拽視角。
3. 代碼規範： 所有 Three.js 庫（包括主庫、OrbitControls 等）請使用穩定且可用的 CDN 鏈接引入。代碼結構清晰，一次性生成完整可運行的單文件，不要使用省略號。
4.先规划需求，然后再拆分组件模块，以经典的软件工程思想来完成本项目。 
5.尽快做出MVP，减少视觉测试，处理所有语法或运行错误，如需测试可在最后阶段 邀请人类协助进行简单测试。
</code></pre>
</blockquote>
<p dir="auto">5分59秒 生成：</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/3ab28c73-d5bd-4b68-b845-0529b87293bc.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">又加了3分8 秒</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/0b2f3d39-784c-4079-a763-05ef7383252a.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21744</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21744</guid><dc:creator><![CDATA[张光璞]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 06:40:37 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 04:24:15 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/terry" aria-label="Profile: terry">@<bdi>terry</bdi></a> 特哥，不是吹牛B，这个Strata是真牛B <a href="https://lcz.me/topic/2027">https://lcz.me/topic/2027</a></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21716</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21716</guid><dc:creator><![CDATA[Ben Lee]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 04:24:15 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 03:32:40 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">看來只支援這些 LLMs</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/9dffbd75-e217-49fd-810c-1ad73a082822.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21710</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21710</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 03:32:40 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 03:27:35 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我没找到合适的模型，下载了UD的IQ4_XS，说里面有部分层的量化格式不支持，尝试自己用AI量化并合并文件后，可以载入，但是无法推理一旦推理就直接退出</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21709</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21709</guid><dc:creator><![CDATA[vosrock]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 03:27:35 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 03:12:33 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/vosrock" aria-label="Profile: vosrock">@<bdi>vosrock</bdi></a></p>
<p dir="auto">Nikko他可能很忙正在跟Claude 拼commits <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f602.png?v=fe25256ab4a" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--joy" style="height:1.4em;width:auto;vertical-align:middle" title=":joy:" alt="😂" /><br />
IQ4量化 應該也能跑吧 你跑了沒成功嗎？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21698</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21698</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 03:12:33 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 03:18:13 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/johnnybegood" aria-label="Profile: johnnybegood">@<bdi>johnnybegood</bdi></a> <a href="/post/21694">said</a>:</p>
<p dir="auto">我发现AI下棋很笨的， 总之我之前做了几个下棋游戏， 但是即使难度开到最高， 他们也战胜不了人</p>
</blockquote>
<ol>
<li>可以試試 把API endpoints 接上 GTP6.1-SOL vs. Claude Opus 5.5  對戰</li>
<li>可以讓 GTP6.1-SOL優化你的下棋游戏 像你說的 強化提示词</li>
<li>調整參數：把LLM reasoning efforts "xhigh", max_token 加大 給足夠大的思考空間</li>
</ol>
<p dir="auto">才剛做好, 還在優化, Debugging, 看Local LLM雙方能對戰到第幾手</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21697</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21697</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 03:18:13 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 02:57:58 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/kos-or" aria-label="Profile: kos-or">@<bdi>kos-or</bdi></a> 大佬给这位大佬提要求，让他官方支持IQ4量化</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21695</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21695</guid><dc:creator><![CDATA[vosrock]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 02:57:58 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 02:47:56 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/kos-or" aria-label="Profile: kos-or">@<bdi>kos-or</bdi></a> 我发现AI下棋很笨的， 总之我之前做了几个下棋游戏， 但是即使难度开到最高， 他们也战胜不了人，我感觉是提示词没有用对， 用什么提示词能让他们下棋的水平达到专业级的水平呢？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21694</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21694</guid><dc:creator><![CDATA[johnnybegood]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 02:47:56 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 02:32:12 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a> <a href="/post/21674">said</a>:</p>
<p dir="auto">做点实际的作品，看看速度和质量呢？</p>
</blockquote>
<p dir="auto">RTX 5070 Ti - QFN-IQ3_XXS Reasoning High, 速度很慢 跑了4~5個小時, 但品質不錯</p>
<p dir="auto"><strong>AI 西洋棋對戰: 本地 AI Qwen3.8-27B-Q4-GPU2 (RX7900XTX 24G) vs. AI-QFN-GPU1 (RTX5070 Ti 16G)</strong><br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/7a1dcc36-4db2-40f1-8f91-cce13acd4cdb.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21693</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21693</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 02:32:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 01:47:25 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/terry" aria-label="Profile: terry">@<bdi>terry</bdi></a>  IQ3 实测跟 Q4_K_M 差距不太大， 跟 Q4_K_S 差不多，只要不是太小众的用法，那体感基本是一样一样的。 但是最稳的长程模型还是最少是 Q5_K_S， 所以一般来说我能用 IQ4 就用 IQ4，基本能达到 Q4.6 这样的感觉，尤其是文件名里面加了 UD 的， 那更没问题了。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21683</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21683</guid><dc:creator><![CDATA[johnnybegood]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 01:47:25 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 01:23:00 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">做点实际的作品，看看速度和质量呢？</p>
<pre><code>請使用單個獨立的 HTML 文件，編寫一個基於 Three.js 的 3D 体素風格（Voxel Style）「寶塔花園」互動網頁。代碼必須包含完整的 HTML、CSS 和 JavaScript，並且可以直接在 Chrome 瀏覽器中運行。
核心場景要求：
1. 中式寶塔（Pagoda）： 在場景中央建立一座多層（如 5 层或 9 层）的中式寶塔。外觀需具備體素方塊特徵，擁有層層收分的飛簷和寶頂結構。
2. 禪意花園（Garden）： 圍繞寶塔布置花園。包含幾棵盛開的體素粉色櫻花樹、環繞的綠色竹林、一條用方塊鋪成的小徑，以及一個清澈的池塘。
3. 動態水體（Water）： 池塘需有動態的水面微波效果，並設計一個簡單的體素小瀑布，水流有向下的粒子或位移效果。
視覺與交互要求：
1. 動態光影切換： 介面上設計一個按鈕（或自動循環），可在「清晨、正午、日落、深夜」四種晝夜環境光影（Lighting）之間切換，不同时段会有太阳或月亮在适当位置（月亮的盈缺为随机)，寶塔的窗戶在深夜會發出暖黃色的光。
2. 相機控制： 整合 OrbitControls，允許用戶通過鼠標進行旋轉、縮放和拖拽視角。
3. 代碼規範： 所有 Three.js 庫（包括主庫、OrbitControls 等）請使用穩定且可用的 CDN 鏈接引入。代碼結構清晰，一次性生成完整可運行的單文件，不要使用省略號。
4.先规划需求，然后再拆分组件模块，以经典的软件工程思想来完成本项目。 
5.尽快做出MVP，减少视觉测试，处理所有语法或运行错误，如需测试可在最后阶段 邀请人类协助进行简单测试。
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]]></description><link>https://lcz.me/post/21674</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21674</guid><dc:creator><![CDATA[stxpnet]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 01:23:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 00:56:35 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/johnnybegood" aria-label="Profile: johnnybegood">@<bdi>johnnybegood</bdi></a> IQ3实测和Q4差距不大吗？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21665</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21665</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 00:56:35 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Thu, 01 Oct 2026 00:55:46 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/naniandemeng" aria-label="Profile: naniandemeng">@<bdi>naniandemeng</bdi></a> 我弟这么厉害？详细帖子呢？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21664</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21664</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 00:55:46 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Wed, 30 Sep 2026 15:28:30 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/johnnybegood" aria-label="Profile: johnnybegood">@<bdi>johnnybegood</bdi></a> 按官方推荐设置部署的，用deepseek简单测试了下智商与能力14/14全过，先跑起来，后面有需要再换大点的模型。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21628</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21628</guid><dc:creator><![CDATA[naniandemeng]]></dc:creator><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 15:28:30 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to Strata v0.1.30 支援 RX7900 XTX / AI Pro R9700 跑 Qwen3.8-Flash-NEXT on Wed, 30 Sep 2026 15:24:27 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/naniandemeng" aria-label="Profile: naniandemeng">@<bdi>naniandemeng</bdi></a> 这个是 IQ2_XS 模型， 可能工作起来幻觉和问题比较多了， 最低也得用 IQ3_XXS吧</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/21627</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/21627</guid><dc:creator><![CDATA[johnnybegood]]></dc:creator><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 15:24:27 GMT</pubDate></item></channel></rss>