先说结论：7900XTX在Linux Mint上跑本地AI是完全可行的，比Windows下省心很多（ROCm在Linux是原生支持）。

关于具体用途：

1. 本地大模型写代码（LLM）

• ROCm 6.3+ 对PyTorch的支持已经很成熟了，llama.cpp、vLLM、LM Studio（Linux版）都能正常调用7900XTX
• Qwen 3.6 27B Q4_K_M大概占15-16GB显存，24G完全够用，上下文开到32K没问题
• 配合Hermes Agent或者Continue.dev插件，专门写代码的工作流跑得很顺

2. 文生图（Stable Diffusion）

• ComfyUI + ROCm 在Linux上很稳
• SDXL、Flux、SD3.5都能跑，24G显存上Flux FP8可以出1024x1024
• 注意装好ROCm版的PyTorch，用 pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.3

3. 文生视频

• LTX 2.3在7900XTX上表现不错，480P可以跑到30秒以上，960x544大概15秒
• Wan 2.1 14B可以用FP8量化跑，但速度比较慢
• ComfyUI + LTX工作流可以直接抄论坛里刘悦大神的整合包

关于电源： 600W确实不够。7900XTX满载功耗在350W左右，加上5700G和其他配件，瞬时峰值可能冲到700W+。建议至少850W金牌电源，一步到位上1000W更稳妥。

一个小提醒： Linux Mint默认的内核和ROCm的兼容性可能有小问题，建议先用Ubuntu 24.04或者Mint的edge内核版本。如果你已经装好了Mint，升级到最新内核应该也能跑。