<![CDATA[體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B]]>煩請大家分享 一起討論下：
網路上有網友在討論 甚至爭論 Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B 哪一個強 ？

說實話 我目前判斷不出來，可能因為使用的場景不夠多

有沒有使用者在某些場景有特定的體感經驗 能不能分享下 Flash vs. 27B 的差異？
Flash 搭配哪一個 Agent 框架給你最佳的使用體驗？
Qwen可以調整 reasoning efforts 思考深度 Off, low, medium, high/xhigh 體感或輸出品質上有何差異？
reasoning_budget_token, max_token 參數的調整 對於體感或輸出品質上的影響如何？

以下彙整網友們的使用體感反饋和建議 (沒提到或注意到的請見諒喔)

Strata-Flash 優勢 > 27B

  1. 顯卡使用壽命 : Flash是明顯優於27B，因為CPU負擔了一些工作量，GPU運作時溫度較低
  2. 單卡8G VRAM可用，只要8G就能跑具有可用性的Flash
  3. Flash 在視覺設計上具有較高的細膩度和美感
  4. Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_XXS 有一定生产力的工具; Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_XXS 只能聊天的玩具 (peter)
  5. Strata-Swift15-Qwen3.8-Flash-IQ4_NL > LLama.cpp-Qwen3.8-27B-Q4_K_M，從Agentic一般生活常態功能(不含coding)操作的角度來說，任務輸出品質約多出30%，任務輸出速度約快30%~70%(看任務複雜度)
  6. QFN明顯懂的多很多，QFN比較會反復的檢驗確認，新一代的模型都會有這樣的作法。
    27B就是BUILD會過就是可以交差了。 (paul hou)

Strata-Flash 劣勢 < 27B

  1. 有網友反應Strata無法進行多併發 (Strata backend还是llama.cpp只是优化好，多发并行请求肯定不行)
  2. Strata+Qwen3.8-Flash的是外掛多模態 支援圖片 但無法影片; SGLang + Qwen3.8-27B 的是原生多模態 不只圖片也支援影片 (starryskyknight)
  3. 总体上27b + SGLang + Dflash2 体验更好 (Terry, 懒人烘培)

其他優化建議 :

  1. 让Flash 准备规划，然后27B Dense model 执行 (applejuice)

Qwen3.8-Flash-Next 版本推薦
"Qwen3.8-Flash-Next不能用IQ3_XXS，必须得用IQ3_S 这个版本，它的能力比27B-Q4要强！" (guonetnet )

]]>https://lcz.me/topic/2056RSS for NodeMon, 12 Oct 2026 13:29:02 GMTFri, 02 Oct 2026 23:22:30 GMT60<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Mon, 12 Oct 2026 03:41:22 GMT]]>@terry 确实是这样的，我断断续续用了两周，还是把生产配置该回到了SGLang 27B。Flash Next拿来做出图表和复核27B的结果很香。

]]>https://lcz.me/post/24164https://lcz.me/post/24164Mon, 12 Oct 2026 03:41:22 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Mon, 12 Oct 2026 01:09:15 GMT]]>

@applejuice 说:

我感觉让flash 准备规划 然后dense 执行？

我现在是让GLM 5.3 （753B参数 MOE） 规划和验收，让本地QFN 3.8执行。 昨天试了一天效果还行。

]]>https://lcz.me/post/24122https://lcz.me/post/24122Mon, 12 Oct 2026 01:09:15 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 11 Oct 2026 18:27:12 GMT]]>@Sunman-Lede QFN所谓的高得分是过度思考带来的，这就是它慢的根本原因。

]]>https://lcz.me/post/24078https://lcz.me/post/24078Sun, 11 Oct 2026 18:27:12 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 11 Oct 2026 15:28:14 GMT]]>我也说两句。听老特的，搞了两张 7900 XTX，一开始一直在用 Qwen3 27B 的 Q6_K_M。因为主板不支持 P2P，跑不了 SGLong，所以都是用 llama.cpp。主要拿来迭代我这边的管理后台项目，不算太复杂。

前几天看了老特的视频，让 DeepSeek 帮我部署了 Strata，两张卡跑 Qwen Flash Next 的 IQ3_S。我的体感是：从迭代项目的角度来说，QFN 更好一点，基本任务 90% 能一次通过，比较省心；27B 总会有点这样那样的问题遗留，要多次修改矫正才行。

但 QFN 虽然吐字速度比 27B 快一倍，执行任务时感觉反而比 27B 慢，而且对话 6、7 轮后就明显变得更慢，偶尔还会失败。所以我一般最多 8 轮对话就会重开新会话。

综合省心程度和质量来看，我觉得 QFN > 27B。

]]>https://lcz.me/post/24049https://lcz.me/post/24049Sun, 11 Oct 2026 15:28:14 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 11 Oct 2026 14:50:30 GMT]]>我用下来看Qwen 27b可能更加靠谱，而且速度稳定，最新的版本可以并行，单卡可以150tks/s；但是上下文偏短90k;
而strata flash next，能跑256k，但是速度能从100掉到40，速度不稳定（可能是个例），质量上来说也非常好

]]>https://lcz.me/post/24042https://lcz.me/post/24042Sun, 11 Oct 2026 14:50:30 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 11 Oct 2026 14:11:24 GMT]]>Flash Next 见多识广。回的答案非常详尽。
IQ_3XSS速度快，但有时候会乱跑。IQ_3S 好一点。NVFP4 应该会更好 就是速度慢了一点。用它策划中度工作应该可以。当然长的Context比不上DS4.1 Flash 1M

Qwen 27B 执行工作还是很可靠. 是生产或备用的必需品。

]]>https://lcz.me/post/24029https://lcz.me/post/24029Sun, 11 Oct 2026 14:11:24 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 11 Oct 2026 13:50:59 GMT]]>Qwen3.8 Flash Next在一些小众的知识上要强一些，比如金石和古钱币学。。。

]]>https://lcz.me/post/24021https://lcz.me/post/24021Sun, 11 Oct 2026 13:50:59 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 15:13:56 GMT]]>

@applejuice said:

我今天用strata 分配文件检查工作给dense

謝謝反饋 我這兩天發現 Qwen Flash 遇到困難的問題(或者自我矛盾的時候)
會一直迴圈 繞圈圈，今天燒了我190K tokens 還繞不出來
我先解一下這個嚴重的問題(loop); 但Hermes Agent 一般功能使用上倒是沒問題

]]>https://lcz.me/post/23820https://lcz.me/post/23820Sat, 10 Oct 2026 15:13:56 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 14:54:58 GMT]]>@applejuice
嗯，不是的，是因为moe模型的计算算力需求没那么高。我以前跑千问的那个80ba3b的模型也是类似的。

]]>https://lcz.me/post/23814https://lcz.me/post/23814Sat, 10 Oct 2026 14:54:58 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 14:46:06 GMT]]>@kos-or 我今天用strata 分配文件检查工作给dense 至少 暂时没什么问题

]]>https://lcz.me/post/23809https://lcz.me/post/23809Sat, 10 Oct 2026 14:46:06 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 14:44:28 GMT]]>@fcme 那个是strata 才是消耗比较少
如果全在vram 我觉得也是一样

strata 的消耗是跑去cpu了

]]>https://lcz.me/post/23806https://lcz.me/post/23806Sat, 10 Oct 2026 14:44:28 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 14:39:15 GMT]]>@johnnybegood
加一！ 体感就比27B好一档，如果预算够的话，弄俩9700来跑这个模型。
现在说是pp能到8000左右TG200左右，那就相当牛逼丝滑了！ 更难能可贵的是，这是一个moe模型显卡跑的时候单张功耗只有100多瓦，27b能把显卡干冒烟

]]>https://lcz.me/post/23802https://lcz.me/post/23802Sat, 10 Oct 2026 14:39:15 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 14:22:57 GMT]]>

@applejuice said:

让flash 准备规划 然后dense 执行

這方式 我也覺得不錯 ！說不定可以搭配出 不同的效果 👍

]]>https://lcz.me/post/23800https://lcz.me/post/23800Sat, 10 Oct 2026 14:22:57 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 14:05:19 GMT]]>我感觉让flash 准备规划 然后dense 执行？

]]>https://lcz.me/post/23799https://lcz.me/post/23799Sat, 10 Oct 2026 14:05:19 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 09:28:08 GMT]]>@stxpnet
qfn的專家做這麼小分這麼散，同一件工作多叫些兄弟來看一下是應該要的，所以我很認同你的想法。

]]>https://lcz.me/post/23761https://lcz.me/post/23761Sat, 10 Oct 2026 09:28:08 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 09:17:48 GMT]]>以全面性或整體性來說 Qwen Flash Next 的確會考量較多的角度, 比較兩者一些HTML的作品大概可以比較出; 這可能就是知識量大小方面的差異

27B 也有它的優勢 以下西洋棋來說 27B 不容易違規, Qwen Flash Next 容易違規

]]>https://lcz.me/post/23757https://lcz.me/post/23757Sat, 10 Oct 2026 09:17:48 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 09:02:57 GMT]]>@dardeaw-feng 同样的感觉。真的用不回去了。

]]>https://lcz.me/post/23755https://lcz.me/post/23755Sat, 10 Oct 2026 09:02:57 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 08:48:28 GMT]]>有没有这样一种可能，QFN有一定的量化感知能力，或者说作为MOE模型，它的自信心没有27B那么强。
导致QFN在对一件事没有把握的时候会反复重新思考，试图激活更多的参数，这样让答案的准确率更高？

]]>https://lcz.me/post/23749https://lcz.me/post/23749Sat, 10 Oct 2026 08:48:28 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sat, 10 Oct 2026 06:49:15 GMT]]>QFN明顯懂的多很多，QFN比較會反復的檢驗確認，新一代的模型都會有這樣的作法。
27B就是BUILD會過就是可以交差了。

]]>https://lcz.me/post/23729https://lcz.me/post/23729Sat, 10 Oct 2026 06:49:15 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 04 Oct 2026 18:18:30 GMT]]>我本來也是27B用好一陣子 但Flash Next用過回不去了 速度與知識面差距太大

]]>https://lcz.me/post/22430https://lcz.me/post/22430Sun, 04 Oct 2026 18:18:30 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 04 Oct 2026 17:48:36 GMT]]>

@he-luo said:

2张4090下，输出能200 t/s，prefill能到7600 t/s

這速度也太快了 ～ 無話可說了 最佳選擇
可能比Cloud API還快，現在的Codex-GPT-Luna 蠻會拖時間的，執行力很消極

]]>https://lcz.me/post/22424https://lcz.me/post/22424Sun, 04 Oct 2026 17:48:36 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 04 Oct 2026 13:45:17 GMT]]>测试了2个方案，还是觉得strata+flash-next更智能、更快。2张4090下，输出能200 t/s，prefill能到7600 t/s。能耗设置330W，温度不过60,GPU LOAD也能跑满。体感上速度和网络API差不多了

]]>https://lcz.me/post/22367https://lcz.me/post/22367Sun, 04 Oct 2026 13:45:17 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 04 Oct 2026 13:05:20 GMT]]>@NY-Zhao 具体是哪些领域呢？

]]>https://lcz.me/post/22338https://lcz.me/post/22338Sun, 04 Oct 2026 13:05:20 GMT<![CDATA[Reply to 體感經驗 哪一個強？？ Qwen3.8-Flash vs. Qwen3.8-27B on Sun, 04 Oct 2026 12:46:44 GMT]]>我实测下来，Flash next聪明多了

]]>https://lcz.me/post/22334https://lcz.me/post/22334Sun, 04 Oct 2026 12:46:44 GMT