• 解码速度普遍提升约 5%～7%，多个量化格式收益明显。
• 长提示处理更快，动态分块机制让 32K 上下文可提升 约 18%。
• 超长上下文（20 万以上 token）在中端显卡上可提升 约 26%。
• 多 GPU 性能显著增强：
  • 双 4090：混合文本提升 63%、代码提升 132%
  • 四 3060：提示阶段提升 10%～28%

🧵 多请求并发（可选）

• 支持同时解码多条会话（如 4 并发）。
• 在 12GB 显卡上能减少排队等待，但整体速度会略降（约 -11%）。
• 单独请求的输出质量保持一致。

️ 更广硬件支持（实验性）

NVIDIA 老卡

• 自动使用 CUDA 12.9 构建的备用引擎，支持 P40、P100、V100、GTX10 系列。

AMD 老卡

• 手工构建路径支持 MI50/MI60、Radeon VII、RX 5500 XT 等。

Intel Arc

• SYCL 后端可编译，但未在真实 Arc GPU 上测试。

老 CPU（无 AVX2）

• 自动编译 AVX-only / SSE4.2 引擎，可运行 i‑quant 模型（速度较慢）。

RAM / VRAM 行为修复

• 修复 RAM 预算模式导致的大模型提示变慢问题。
• 显存不足时更早给出具体缺少数值。
• 容器内存不足时会直接拒绝并提示，而不是在加载中被杀掉。

API / 功能增强

• 支持 OpenAI Responses API，包括函数调用、工具结果、推理事件等。
• Web UI 增加模型设置卡片与会话缓存卡片。
• 新增可选项：effort_position: "end"（仅改变 effort 时复用缓存）。

修复与稳定性

• 修复重复 token 导致的卡死问题（连续重复 256 次自动终止）。
• 机械硬盘启动时会提示，并将 n‑gram 表放入 RAM 以避免卡顿。
• 服务器错误参数返回 400，不再断连接；请求体会被完整读取后再响应。
• 大量社区修复：启动流程、日志、CUDA 工具链选择、配置检查等。

🧩 总结

v0.1.39 是一次全面的性能与兼容性升级：更快的解码、更稳的长提示、更强的多 GPU、更广的硬件支持、更智能的内存行为，并加入 Responses API 与大量稳定性修复。

安装手顺

• 使用 AI助手安装
  使用 AI 助手（例如 Hermess、 Deepseek harness、Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等）请将以下内容粘贴到其中：

Set up Strata on this PC for me: https://github.com/Niko1221/Strata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

• 手动安装
  下载 Strata压缩包并解压缩（或git clone直接解压）。
  Windows 系统：双击运行START-HERE.bat。
  Linux系统：./setup.sh在 Strata 文件夹中运行。

• 升级安装
  1.下载升级文件
  https://github.com/Niko1221/Strata/releases#release-v0.1.39
  N卡下载 strata-windows-x64.zip压缩包并解压缩。
  老N卡下载strata-windows-x64-cuda12.zip压缩包并解压缩。
  A卡下载 strata-windows-x64-hip.zip压缩包并解压缩。
  2.覆盖\Strata\engine目录下所有文件完成升级。
  3.Windows 系统：strata目录双击运行START-HERE.bat运行。