<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/739268ab-49c7-47c2-8bfe-aad25c01807e.jpg" alt="AI-TEST843-w1400-q90.jpg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">我用的提示词 ： 根据图片估计 这个照片（拍摄于10月11日早上8点30分）的拍摄地点，尽可能精确到最小行政区。</p>
<p dir="auto">QFN 3.8 IQ4 XS 没有猜对。 只猜对了省份。</p>
<p dir="auto">然后试GLM 5.3 极致（免费在线的），它会上网查找资料，而且反复搜了3-4次，依然挑战失败。<br />
<img src="https://upload.lcz.me/uploads/096a670d-3e5a-4146-8388-60c6f907d3a2.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /><br />
和QFN差不多，都会猜测这几个城市（实际不是）。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/31bb1fc7-a938-4f12-a606-c0a4596836bc.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">GEMINI AUTO，有点接近了，但是感觉它只是蒙的。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/2273</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 12:25:46 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/2273.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:41:33 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 11:25:26 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a></p>
<p dir="auto">如果是肉眼，我是看到八阿哥香辣虾</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24262</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24262</guid><dc:creator><![CDATA[imbiplaza ASUS]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 11:25:26 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 09:57:50 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">你特娘的还是真是 个人才，说实话，这个任务挺考验模型的基础能力的，就是搜索，识图。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24241</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24241</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 09:57:50 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 07:52:03 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/gabacool" aria-label="Profile: gabacool">@<bdi>gabacool</bdi></a> 但是至少证明了吹的方向一致 <img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/1f606.png?v=fe25256ab4a" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--laughing" style="height:1.4em;width:auto;vertical-align:middle" title=":laughing:" alt="😆" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24210</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24210</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 07:52:03 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 06:46:00 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/f7cc1681-b490-414e-ab98-bc19fb438ddd.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /><br />
丟給本地模型模型跑的 真能吹</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24198</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24198</guid><dc:creator><![CDATA[gabacool]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 06:46:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 05:42:27 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/d9b75ad1-87ae-4d73-bcf4-33272d0ad597.jpg" alt="739268ab-49c7-47c2-8bfe-aad25c01807e.jpg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/xiaote" aria-label="Profile: xiaote">@<bdi>xiaote</bdi></a> 小特，请帮忙看看这个图片里面的地点是在什么地方，这个照片（拍摄于10月11日早上8点30分），请分析里面的建筑，高低，形状，还要每一个交通工具的特征，对比网上出现过的信息，先分析可能性，列出十大 % 率的地区</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24193</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24193</guid><dc:creator><![CDATA[imbiplaza ASUS]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 05:42:27 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 03:09:53 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a> 大模型还真跟你一顿吹</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24151</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24151</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:09:53 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 03:05:51 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/applejuice" aria-label="Profile: applejuice">@<bdi>applejuice</bdi></a> <a href="/post/24144">说</a>:</p>
<p dir="auto">所以答案是什么？</p>
</blockquote>
<p dir="auto">深圳市宝安区 机场附近15公里范围， Q4的QFN 只能锁定到广东省，但是它没有深入思考（以及我拍的素材不合适） 。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24148</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24148</guid><dc:creator><![CDATA[stxpnet]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:05:51 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 02:53:05 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">所以答案是什么？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24144</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24144</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 02:53:05 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 02:52:29 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">QFN 3.8 Q3_S</p>
<p dir="auto">结论：湖南省长沙市（芙蓉区/天心区/开福区/雨花区 老城区一带，最小可确证行政区为长沙市）<br />
置信度分层如下：</p>
<p dir="auto">层级</p>
<p dir="auto">结论</p>
<p dir="auto">置信度<br />
国家/城市	中国湖南省长沙市	高（~85%）<br />
市辖区	长沙主城区：芙蓉区/天心区/开福区/雨花区老城区一带概率最高；其次岳麓区（湘江新区）	中低（单一区无法确证）<br />
街道/朝向	一条带中央绿化隔离带+金属护栏的城市主干道/生活性次干道，镜头朝东南偏东（约100–130°），道路轴向约西北–东南	中<br />
决定性证据链</p>
<ol>
<li>共享电单车品牌 = 最硬的锚点<br />
放大绿色电单车侧面板：白色气泡笑脸 logo + 白字「悦行骑行」。逐字比对笔画：首字左为竖心旁「忄」、右为「兑」→「悦」（不是「街」；logo 内是笑脸不是兔头，排除"街兔"）。</li>
</ol>
<p dir="auto">检索「悦行」+共享电单车，指向的全部是长沙实体，且无其他城市投放记录：</p>
<p dir="auto">长沙交投悦行科技发展有限公司（长沙国资"交投"系，2026 年 11,000 台共享电单车 B2G 大单，媒体明确写"项目覆盖长沙主城区"）<br />
湖南悦行互联科技有限公司（总部长沙市，正是交投悦行运营平台的关联运营方）<br />
悦行（湖南）新能源科技有限公司（注册地：岳麓区麓谷）<br />
时间也吻合：2026 年 5 月开标、首批 3000 台 6–7 月交付、9 月采购运营平台 → 2026 年 10 月正是这批绿白"悦行"车在长沙街头上路的初期。车身已有磨损、车篮歪斜，符合新车投运初期的状态。这是本地化品牌，不像美团/青桔/哈啰那样全国通用，因此它把地点强约束到长沙。</p>
<ol start="2">
<li>
<p dir="auto">时间–太阳方位交叉验证（用 NOAA 算法核算）<br />
长沙（28.23°N, 112.94°E）2026-10-11 08:30（东八区）真太阳时约 08:15，太阳高度角 25.5°、方位角 113.9°（东南偏东）。图中太阳低透树冠、长影铺地向镜头方向倒——与"清晨 + 镜头大致朝东南"完全自洽。所以拍摄者面朝东南，道路轴向约西北–东南。</p>
</li>
<li>
<p dir="auto">城市风貌佐证<br />
浅色调 6–8 层老式商住楼（底商+上层住宅、密集空调外机、飘窗/防盗网）、一栋 15–20 层高层、成熟香樟绿化带+金属护栏分隔的非机动车道、电动车流量大——典型长沙（华南/华中）老城区生活性街道，与"悦行投放覆盖主城区"一致。</p>
</li>
</ol>
<p dir="auto">为什么锁不到更小的区<br />
照片里两处最能定址的信息被白色涂抹块遮掉了：临街店招（左侧蓝牌隐约一个"八"字、右侧红牌只剩"现煮"二字）和所有车牌（含金色大众的前牌）。可确证的只有黑色圆形「SF」顺丰网点招牌。没有路名牌、公交站牌、建筑名可交叉定位，所以区级只能给概率排序，不能硬指定。</p>
<p dir="auto">若需要进一步收窄，任一即可：</p>
<p dir="auto">原图的 EXIF/GPS（你给的这张是截图 PNG，不含坐标）；<br />
未打码的店招/路名牌/车牌（"湘A"只能确认长沙，但路名牌可一步定位）；<br />
拍摄者记得的大致方位或附近地标。<br />
需要的话，我也可以按"镜头朝东南 + 老城区 + 带香樟中央绿化带的干道"这个约束，去逐条比对长沙候选道路（如五一路、人民路、劳动路、韶山路、芙蓉路沿线的老住宅段）做视觉核验。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24143</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24143</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 02:52:29 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 01:59:09 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/stxpnet" aria-label="Profile: stxpnet">@<bdi>stxpnet</bdi></a> <a href="/post/24126">说</a>:</p>
<p dir="auto">其实线索之一就是层数限制。 我这在机场附近，下次拍一个明显有层数限制的长街吧，又是珠三角，那还能是哪里？ 估计 要最高思考才有机会让LLM想到这一点。</p>
</blockquote>
<p dir="auto">你这个难度有点儿大... 真人也难作对.</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24133</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24133</guid><dc:creator><![CDATA[Tony Wang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 01:59:09 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 01:56:53 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">试一试拍摄明显的地标。。。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24131</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24131</guid><dc:creator><![CDATA[imbiplaza ASUS]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 01:56:53 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 01:16:21 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">其实线索之一就是层数限制。 我这在机场附近，下次拍一个明显有层数限制的长街吧，又是珠三角，那还能是哪里？ 估计 要最高思考才有机会让LLM想到这一点。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24126</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24126</guid><dc:creator><![CDATA[stxpnet]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 01:16:21 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 01:07:42 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">Qwen3.8 27B NVFP4, 我提醒它可以上网查一下.</p>
<h1><a href="http://lcz.me" rel="nofollow ugc">lcz.me</a> 帖子 2273 — 对话小结</h1>
<h2>题目</h2>
<p dir="auto"><a href="http://lcz.me" rel="nofollow ugc">lcz.me</a> 帖子 2273，帖主让本地 LLM 看一张照片猜拍摄地点（精确到最小行政区）。QFN 3.8 只猜对省份，GLM 5.3 联网搜了 3~4 次也没猜对。主人让我看看照片是哪里。</p>
<h2>推理过程</h2>
<ol>
<li><strong>curl 抓帖子</strong> → 拿到标题、描述、图片 URL，确认挑战照片是一张中国城市街景（<code>739268ab.jpg</code>），不是帖子的 Jensen Ackles 封面图</li>
<li><strong>vision_analyze 看照片</strong> → 描述出：非机动车道、金属护栏、榕树、高层住宅（15~20 层米色）、共享电动车、蓝天、多处隐私打码。没有可读路牌/招牌/地标</li>
<li><strong>看 GLM 截图</strong>（<code>096a670d.jpeg</code>）→ GLM 猜佛山南海/中山，帖主说不对</li>
<li><strong>第一轮结论</strong>：华南某城市居民区，猜不到具体城市</li>
<li><strong>主人让我上网搜</strong> → 搜松果出行（因为照片中那辆绿白电动车的笑脸 logo + 车身字样确认是松果出行）</li>
<li><strong>关键发现</strong>：松果是<strong>下沉市场品牌</strong>，主攻县域中小城市，公开报道点名它在广东运营的是<strong>清远、韶关、揭阳、湛江</strong>；广州明确禁止共享电单车</li>
<li><strong>最终结论</strong>：广东，大概率清远/韶关/揭阳/湛江之一，精确到区定不了（无文字线索、无地标、打码遮了关键信息）</li>
</ol>
<h2>一句话总结</h2>
<p dir="auto">破题点不在"看街景猜城市"，而在<strong>识别电单车品牌 → 查它在哪运营 → 排除帖主说的城市</strong>。本地 LLM 缺的就是这条多步推理链。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24121</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24121</guid><dc:creator><![CDATA[Tony Wang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 01:07:42 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 10-12 本地LLM挑战 让LLM看图估计 位置 on Mon, 12 Oct 2026 01:05:08 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">LLM看图定位 這個好玩 之前玩過 從房間內往外看出去的景色照片</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24119</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24119</guid><dc:creator><![CDATA[kos or]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 01:05:08 GMT</pubDate></item></channel></rss>