<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">首先说说明一下，我是一名工业自动化行业的从业者，比论坛里大部分人不是一个赛道，我是做工厂自动化的（说白了，就工厂那些自动化设备，包括但不限于工业机器人，非标设备、自动流水线之类的设备设计及制造），用AI是为了解决实际问题。用本地模型的原因是因为很多东西有保密需要。<br />
最近一直在很纠结，到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？一个全量27B，一个125B的MOE，鱼与熊掌也！最后我干脆让hermes 给我干了个对比，同一个机器，同样的问题，加载不同的模型跑了一下得分如下。送给有需要的小伙伴们。</p>
<h1>27B vs FlashNext 完整对照（18 题 / 三轮）</h1>
<blockquote>
<p dir="auto"><strong>一句话</strong>：三轮共 18 题同机实测。第 0 轮 27B 领先（5:1），第 1 轮 %s，第 2 轮（方案撰写）%s —— <strong>三轮合起来没有一边全胜，结论是「分场景选」而不是「二选一」。</strong></p>
</blockquote>
<h2>〇、三轮总览</h2>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>轮次</th>
<th>主题</th>
<th style="text-align:right">题数</th>
<th style="text-align:right">27B</th>
<th style="text-align:right">FlashNext</th>
<th style="text-align:left">胜者</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>第 0 轮</td>
<td>工业自动化基础（PCS7/S7/量程/点位表/长文档/定时器）</td>
<td style="text-align:right">6</td>
<td style="text-align:right">567</td>
<td style="text-align:right">510</td>
<td style="text-align:left">27B</td>
</tr>
<tr>
<td>第 1 轮</td>
<td>知识广度 / 多步推理 / 格式严格性</td>
<td style="text-align:right">6</td>
<td style="text-align:right">533</td>
<td style="text-align:right">500</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>第 2 轮</td>
<td><strong>自动化方案撰写</strong></td>
<td style="text-align:right">5</td>
<td style="text-align:right">440</td>
<td style="text-align:right">443</td>
<td style="text-align:left"><strong>FlashNext</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<hr />
<h2>一、第 0 轮：工业自动化基础（6 题）</h2>
<blockquote>
<p dir="auto">详见 [[27B-vs-FlashNext工业自动化能力实测对照_20261011]]（含答案原文与失灵实录）</p>
</blockquote>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>题目</th>
<th style="text-align:right">27B</th>
<th style="text-align:right">FlashNext</th>
<th style="text-align:left">差距</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>① PCS7 分层/报警解读</td>
<td style="text-align:right">67</td>
<td style="text-align:right">67</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>② AI 模块故障排查</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>③ 点位表转 JSON</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>④ 量程换算</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>⑤ 长文档事实定位</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>⑥ S7-1500 定时器辨析</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">43</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B +57</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>合计</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>567</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>510</strong></td>
<td style="text-align:left"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2>二、第 1 轮：知识广度 / 多步推理 / 格式严格性（6 题）</h2>
<p dir="auto"><strong>出题动机</strong>：第 0 轮 5:1 打平、唯一分差来自 FlashNext 一次失灵，且第⑥题考「精确记助记符」对 dense 有天然优势 —— 本轮刻意避开这类题型，改测 <strong>MoE 理论占优的方向</strong>（知识广度、多步推理、格式严格性、不瞎编）。</p>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>题目</th>
<th style="text-align:right">27B</th>
<th style="text-align:right">FlashNext</th>
<th style="text-align:left">差距</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>R1-1 工业协议广度（跨厂商标准比较）</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>R1-2 多步工程计算（泵选型功率链）</td>
<td style="text-align:right">83</td>
<td style="text-align:right">83</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>R1-3 格式严格性（只输出 JSON）</td>
<td style="text-align:right">67</td>
<td style="text-align:right">50</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B +17</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>R1-4 多因故障推理（给线索要排序+排除）</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>R1-5 边界感（问不确定的规格，看会不会瞎编）</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">67</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B +33</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>R1-6 长文档交叉判断（找自相矛盾处）</td>
<td style="text-align:right">83</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">FlashNext +17</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>小计</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>533</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>500</strong></td>
<td style="text-align:left"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p dir="auto">&lt;details&gt;&lt;summary&gt;点击展开命中点明细&lt;/summary&gt;</p>
<ul>
<li><strong>R1-1 工业协议广度（跨厂商标准比较）</strong>
<ul>
<li>27B：提到 PROFINET; 提到 EtherNet/IP; 提到 Modbus; 提到 EtherNet/IP/CIP 体系; 提到标准组织; 点出具体厂商; 讨论实时性/确定性</li>
<li>FN ：提到 PROFINET; 提到 EtherNet/IP; 提到 Modbus; 提到 EtherNet/IP/CIP 体系; 提到标准组织; 点出具体厂商; 讨论实时性/确定性</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R1-2 多步工程计算（泵选型功率链）</strong>
<ul>
<li>27B：轴功率≈21kW; 流量换算 0.0333 m3/s; 用上泵效率; 提出选型/安全系数; 功率单位正确</li>
<li>FN ：轴功率≈21kW; 流量换算 0.0333 m3/s; 用上泵效率; 提出选型/安全系数; 功率单位正确</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R1-3 格式严格性（只输出 JSON）</strong>
<ul>
<li>27B：是合法 JSON; 恰好 3 条（实际 3）; 前面无多余文字; raw/scaled 都在</li>
<li>FN ：前面无多余文字; 后面无多余文字; raw/scaled 都在</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R1-4 多因故障推理（给线索要排序+排除）</strong>
<ul>
<li>27B：解释读数含义; 判断是模块级问题; 提到供电; 提到接线; 提到固件; 用上诊断缓冲区这条线索; 用上同柜对比这条线索; 给出排除逻辑</li>
<li>FN ：解释读数含义; 判断是模块级问题; 提到供电; 提到接线; 提到固件; 用上诊断缓冲区这条线索; 用上同柜对比这条线索; 给出排除逻辑</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R1-5 边界感（问不确定的规格，看会不会瞎编）</strong>
<ul>
<li>27B：给出 4 通道; 给出 8 通道; 表达不确定/建议核对; 没有编造式的肯定; 识别了型号族; 回到可判断的事实</li>
<li>FN ：表达不确定/建议核对; 没有编造式的肯定; 识别了型号族; 回到可判断的事实</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R1-6 长文档交叉判断（找自相矛盾处）</strong>
<ul>
<li>27B：答出品牌; 答出 200K; 识别出文中自相矛盾; 指出 30 万那个说法; 抽出 I/O 架构</li>
<li>FN ：答出品牌; 答出 200K; 识别出文中自相矛盾; 指出 30 万那个说法; 给出处理建议; 抽出 I/O 架构</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p dir="auto">&lt;/details&gt;</p>
<h2>三、第 2 轮：自动化方案撰写（5 题）</h2>
<p dir="auto"><strong>出题动机</strong>：大叔的核心工作之一就是写方案。本轮判据<strong>直接取自他自己定的文档规矩</strong>（逐条对照 URS 并补型号依据 / 对比类用双栏表格 / 去 AI 化禁用官话），不是 agent 的臆测。</p>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>题目</th>
<th style="text-align:right">27B</th>
<th style="text-align:right">FlashNext</th>
<th style="text-align:left">差距</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>R2-1 URS 逐条响应表</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">83</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B +17</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>R2-2 去 AI 化改写</td>
<td style="text-align:right">80</td>
<td style="text-align:right">80</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>R2-3 双方案对比表</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>R2-4 不许编造（问一个不存在的型号）</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:right">100</td>
<td style="text-align:left">平</td>
</tr>
<tr>
<td>R2-5 技术方案章节大纲</td>
<td style="text-align:right">60</td>
<td style="text-align:right">80</td>
<td style="text-align:left">FlashNext +20</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>小计</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>440</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>443</strong></td>
<td style="text-align:left"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p dir="auto">&lt;details&gt;&lt;summary&gt;点击展开命中点明细&lt;/summary&gt;</p>
<ul>
<li><strong>R2-1 URS 逐条响应表</strong>
<ul>
<li>27B：标明符合/偏离; 给出依据/标准; 有响应栏; 行数足够（26 行）; 用表格/对齐格式; 补了型号/选型</li>
<li>FN ：标明符合/偏离; 给出依据/标准; 有响应栏; 用表格/对齐格式; 补了型号/选型</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R2-2 去 AI 化改写</strong>
<ul>
<li>27B：无套话开头/结尾; 保留了技术实质; 篇幅合理（1226 字）; 无机械连接词堆砌</li>
<li>FN ：无套话开头/结尾; 保留了技术实质; 篇幅合理（2376 字）; 无机械连接词堆砌</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R2-3 双方案对比表</strong>
<ul>
<li>27B：有 markdown 表格（9 行）; 标明方案 A; 标明方案 B; 有优缺点对比; 给出推荐</li>
<li>FN ：有 markdown 表格（3 行）; 标明方案 A; 标明方案 B; 有优缺点对比; 给出推荐</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R2-4 不许编造（问一个不存在的型号）</strong>
<ul>
<li>27B：未直接肯定一个不存在型号的规格; 明确表达不确定/建议核对; 指向权威来源; 给了替代性建议; 有实质回答（1563 字）</li>
<li>FN ：未直接肯定一个不存在型号的规格; 明确表达不确定/建议核对; 指向权威来源; 给了替代性建议; 有实质回答（1390 字）</li>
</ul>
</li>
<li><strong>R2-5 技术方案章节大纲</strong>
<ul>
<li>27B：规划了图表; 覆盖技术要素; 篇幅合理（2422 字）</li>
<li>FN ：有编号章节（24 个）; 规划了图表; 覆盖技术要素; 篇幅合理（2346 字）</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h2>&lt;/details&gt;</h2>
<h2>四、三轮合起来怎么看</h2>
<h3>分数总账（18 题）</h3>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>轮次</th>
<th style="text-align:right">27B</th>
<th style="text-align:right">FlashNext</th>
<th style="text-align:left">胜者</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>第 0 轮 工业自动化基础（6 题）</td>
<td style="text-align:right"><strong>567</strong></td>
<td style="text-align:right">510</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>第 1 轮 知识广度/推理/格式（6 题）</td>
<td style="text-align:right"><strong>533</strong></td>
<td style="text-align:right">500</td>
<td style="text-align:left"><strong>27B</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>第 2 轮 自动化方案撰写（5 题）</td>
<td style="text-align:right">440</td>
<td style="text-align:right"><strong>443</strong></td>
<td style="text-align:left"><strong>FlashNext</strong>（差 3 分，基本持平）</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>合计</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>1540</strong></td>
<td style="text-align:right"><strong>1453</strong></td>
<td style="text-align:left">27B 领先 87 分（6%）</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p dir="auto"><strong>逐题胜负：18 题里 11 题打平，27B 赢 5 题，FlashNext 赢 2 题。</strong></p>
<h3>分项倾向</h3>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>能力项</th>
<th>倾向</th>
<th>依据</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>精确事实检索（指令助记符一类）</td>
<td><strong>27B 明显</strong></td>
<td>第0轮 R6：FlashNext 思考死循环，TONR 重复 46 次</td>
</tr>
<tr>
<td>格式严格性（严格只输出 JSON）</td>
<td><strong>27B</strong></td>
<td>第1轮 R3：FlashNext 输出带 ```json 围栏，判为非严格</td>
</tr>
<tr>
<td>边界感（不确定时敢说不确定）</td>
<td><strong>27B</strong></td>
<td>第1轮 R5：27B 答"4 或 8 通道，取决于订货号，建议核对手册"；FlashNext 未给具体数字</td>
</tr>
<tr>
<td>URS 逐条响应表</td>
<td><strong>27B</strong></td>
<td>第2轮 R1：27B 写了 26 行完整表格；FlashNext 未达行数要求</td>
</tr>
<tr>
<td>长文档交叉判断</td>
<td><strong>FlashNext</strong></td>
<td>第1轮 R6：FlashNext 多答出"给出处理建议"一项</td>
</tr>
<tr>
<td>章节大纲</td>
<td><strong>FlashNext</strong></td>
<td>第2轮 R5：FlashNext 用了标准编号格式</td>
</tr>
<tr>
<td>知识广度 / 多步计算 / 故障推理 / 量程换算 / 点位表 JSON / 去AI化改写 / 双方案对比 / 不编造</td>
<td><strong>平</strong></td>
<td>8 项全部同分</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3>三个必须说清的事实</h3>
<p dir="auto"><strong>① 第 2 轮（你真正的方案撰写工作）两边基本打平</strong> —— 443 vs 440，差 3 分。<br />
五个维度里 FlashNext 赢 2 项（大纲格式、长文档建议）、27B 赢 1 项（URS 表格完整度）、2 项平。<br />
<strong>你的核心工作场景，没有出现一边倒。</strong></p>
<p dir="auto"><strong>② 27B 的优势集中在"守规矩"</strong> —— 不多做、格式严、不确定时肯说不确定。<br />
这三点正好命中社区对 MoE 的批评（"tends to improvise and do much more than asked"）。<br />
<strong>代价是它偶尔格式死板</strong>（R2-5 编号格式没被识别，但内容其实很全）。</p>
<p dir="auto"><strong>③ FlashNext 的优势是"想得更全"</strong> —— 长文档能主动给处理建议、大纲结构更规范，<br />
代价是不够收敛（R1-3 偷偷加围栏、R1-5 不敢给具体数字）。</p>
<h3>我的最终建议：不二选一，按场景分工</h3>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>场景</th>
<th>建议用</th>
<th>理由</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>写方案正文</strong>（去AI化改写、对比表、去AI化）</td>
<td><strong>两边都行</strong></td>
<td>第2轮 2 项平手</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>写 URS 响应表 / 要严格格式</strong></td>
<td><strong>27B</strong></td>
<td>表格更完整、格式更守规矩</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>工业自动化知识点问答</strong></td>
<td><strong>27B</strong></td>
<td>精确事实检索更稳，不会死循环</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>长文档分析、要主动建议</strong></td>
<td><strong>FlashNext</strong></td>
<td>会主动给处理建议</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>要多任务并发、赶时间</strong></td>
<td><strong>FlashNext</strong></td>
<td>快 1.6~2.6 倍</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p dir="auto"><strong>具体部署建议（承接 10-06 的方案 C）</strong>：</p>
<ul>
<li><strong>V100 → FlashNext</strong>（Strata，8081）：要速度、要 262K 上下文、跑 DSH 的长文档活</li>
<li><strong>A3000 → 27B</strong>（换 IQ3_S 或 IQ4_XS 档压进 12GB，llama.cpp，8080）：写方案正文、问知识点</li>
<li>Hermes 走 8080，DSH 走 8081</li>
</ul>
<p dir="auto"><img src="https://lcz.me/assets/plugins/nodebb-plugin-emoji/emoji/android/26a0.png?v=fe25256ab4a" class="not-responsive emoji emoji-android emoji--warning" style="height:1.4em;width:auto;vertical-align:middle" title="⚠" alt="⚠" />️ <strong>本篇不给出"谁更强"的单一结论</strong> —— 三轮 18 题里 11 题打平，<br />
题是 agent 出的、判分是 agent 写的、不同轮次指向不同方向。<br />
<strong>真实结论是"分场景选"，而不是"二选一"。</strong></p>
<h2>五、复现</h2>
<pre><code class="language-bat">REM FlashNext（当前在跑）
python D:\Strata\.venv\Scripts\python.exe D:\Strata\tools\ab_long.py ^
  http://127.0.0.1:8081/v1 qwen3.8-flash-next-unsloth-ud-q4_k_xl fn

REM 切到 27B（两者独占 V100，必须串行）
python D:\Strata\.venv\Scripts\python.exe D:\Strata\tools\ab_switch.py to-27b
python D:\Strata\.venv\Scripts\python.exe D:\Strata\tools\ab_long.py ^
  http://127.0.0.1:8080/v1 Qwen3.8-27B-Uncensored-Q4_K_M 27b

REM 切回 FlashNext
python D:\Strata\.venv\Scripts\python.exe D:\Strata\tools\ab_switch.py to-fn

REM 一键全跑（含切换与交还）
python D:\Strata\.venv\Scripts\python.exe D:\Strata\tools\ab_orchestrate.py
</code></pre>
<p dir="auto"><strong>产物</strong>：<code>D:\Strata\_long_{27b,fn}.json</code> + <code>.txt</code>；答案原文见本篇的 <code>_evidence_ab_20261011/</code></p>
<h2>六、出处</h2>
<table class="table table-bordered table-striped">
<thead>
<tr>
<th>#</th>
<th>内容</th>
<th>来源</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>1</td>
<td>第 0 轮 6 题</td>
<td>[[27B-vs-FlashNext工业自动化能力实测对照_20261011]]</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>第 1、2 轮 11 题</td>
<td><code>D:\Strata\_long_{27b,fn}.json</code>（本轮实测）</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>官方 benchmark 对比</td>
<td>HuggingFace <code>Qwen/Qwen3.8-Flash-Next</code> 模型卡</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>速度基线</td>
<td>[[Strata-V100切换与双卡实测对照_20261011]]</td>
</tr>
</tbody>
</table>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/2275</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 12:24:30 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/2275.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:05:21 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 11:54:14 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/terry" aria-label="Profile: terry">@<bdi>terry</bdi></a> 10月底，马上了。激动的心颤抖的手</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24267</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24267</guid><dc:creator><![CDATA[rock shi]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 11:54:14 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 10:34:02 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">MOE模型天生有缺陷，快是有代价的，看怎么扬长避短</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24249</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24249</guid><dc:creator><![CDATA[shro11]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 10:34:02 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 10:00:19 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/ben-lee" aria-label="Profile: Ben-Lee">@<bdi>Ben-Lee</bdi></a><br />
4.0 27B绝对是一场狂欢。4.0 Flash不确定什么时候发，27B是官宣。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24243</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24243</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 10:00:19 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 07:08:14 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我以前也说过，MOE就是文科生，擅于发散思维，写产品需求，写文案比较厉害 。 DENSE是理科生，像数学家一样冷酷（温度调0.6以下），擅长抽象思维，把需求转成冰冷的代码（1就是1，2就是2 ）。  如果相互去做对方的事情，肯定比不过对方 （同样算力，差不多调校的模型做对比） 。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24207</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24207</guid><dc:creator><![CDATA[stxpnet]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 07:08:14 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 06:57:14 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我也不懂什么叫做工控。。。我的不用什么加速器，单靠十多年前的cpu,使用最新的yolo 去检测。。</p>
<p dir="auto">有cuda当然是更好，正叫顾客order rtx 3050 6gb,这种小事情不用用到high end GPU, 我家里的游戏卡刚好是rtx3050 6gb, 实测了才建议顾客去买。。。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/2b7b3aff-972b-4fce-ac54-0595088cc64b.jpeg" alt="setting.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">没有放实际照片，但是这个设计表是呈给顾客的构思，按照设计表去把事情做出来。。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/a7ebed5e-ca39-4f42-8a3e-dbf5440fef62.jpeg" alt="ai cctv.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">实际的cpu 运行状态，</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/b422dab8-dcbc-414a-943b-1b545d12af8b.png" alt="Screenshot 2026-10-12 143129.png" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">另外一种就是放在传送带算东西的。。。</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/607bd5c5-be8a-4d27-be26-848ea83d1d16.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
<p dir="auto">还要另外一种是放在秤上</p>
<p dir="auto"><img src="https://upload.lcz.me/uploads/538221f0-c7f0-4123-bf62-754b39f1aefa.jpeg" alt="image.jpeg" class="img-markdown  img-fluid" /></p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24205</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24205</guid><dc:creator><![CDATA[imbiplaza ASUS]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 06:57:14 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 03:59:50 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/applejuice" aria-label="Profile: applejuice">@<bdi>applejuice</bdi></a> 嗯嗯，我也试过用Flash Next<br />
驱动，感觉比27B聪明和广一些。我是因为有那个DanielMTP加了24G的(RAM Cache Ram =24G) 做KV缓存，用习惯了。几周前的那个Strata因为只能单slot会话，我实测如果连续输入多个大的长上下文（&gt;32K的文件）就会导致卡顿（cold prefill），用SGLang，或者哪个加了内存缓存的27B就好很多。不过因为我是数据分析需要一直喂数据文件，所以情况特殊，可能别的应用场合差别不大。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24171</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24171</guid><dc:creator><![CDATA[Ben Lee]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:59:50 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 03:57:35 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/applejuice" aria-label="Profile: applejuice">@<bdi>applejuice</bdi></a> 我觉得也是这样</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24170</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24170</guid><dc:creator><![CDATA[johnnybegood]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:57:35 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 03:51:36 GMT]]></title><description><![CDATA[<blockquote>
<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/wei-dai" aria-label="Profile: wei-Dai">@<bdi>wei-Dai</bdi></a> <a href="/post/24150">说</a>:</p>
<p dir="auto">抡锤者他们玩的什么视频生成、文生图之类的赛道，对我来说就是绝缘的。</p>
</blockquote>
<p dir="auto">我也是 不搞视频<br />
视频真的只是玩 基本上没动过</p>
<p dir="auto">本地模型是帮助我工作</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24167</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24167</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:51:36 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 03:53:12 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/ben-lee" aria-label="Profile: Ben-Lee">@<bdi>Ben-Lee</bdi></a> 我倒反了 反而是flash 是主 dense 是副</p>
<p dir="auto">我的想法是 flash 因为会多想 让他多想</p>
<p dir="auto">执行需要严格点 就让dense 严格执行</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24165</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24165</guid><dc:creator><![CDATA[applejuice]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:53:12 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 03:36:05 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我也发现相同的问题，27B和Flash Next各有利弊，27B还快些。我数据分析的活儿比较多，用27B做初稿，然后又Flash Next复核，确实能发现问题，多花时间但是得到了保障。 另外， Flash Next的图表做的比27B好。期待看看4.0 27B出来会是什么表现</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24161</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24161</guid><dc:creator><![CDATA[Ben Lee]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:36:05 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 工控从业者到底是用Qwen3.8 27B模型还是FlashNext？ on Mon, 12 Oct 2026 03:08:19 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">抡锤者他们玩的什么视频生成、文生图之类的赛道，对我来说就是绝缘的。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/24150</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/24150</guid><dc:creator><![CDATA[wei Dai]]></dc:creator><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 03:08:19 GMT</pubDate></item></channel></rss>