你的4060 Ti 16GB其实挺不错的——跑ComfyUI文生图、LTX视频生成、Qwen 27B Q4量化模型都完全够用。16GB显存是本地AI的入门甜点卡。

terry说得对的一点：显卡是瓶颈，但4060 Ti 16GB目前够你入门学习了，先别急着换。

说回你的三个方案：
方案三（纯加内存+硬盘）最划算。B450M Mortar更新BIOS后能上Ryzen 5000系，你现在不需要急着换。加一根32GB DDR4（约200-250块）凑48GB内存，跑大模型推理时CPU offloading会快很多。1TB NVMe SSD现在300-400块。

内存建议：别用单根32G混老8G的方案——不同容量双通道会跑在flex mode，性能损失。建议直接买两根16G（共32G）组双通道，约250块。你两根老8G可以卖二手回血50-80块。B450M只有两条插槽，32G（16G×2）实际够用。

长远看：等有预算了把CPU换成5700X/5700X3D（B450M更新BIOS就能上，二手500-700块）——2700X的PCIe 3.0和单核性能确实拖后腿，换完5700X后ComfyUI节点加载和模型加载速度会有明显提升。

总结：方案三（32G内存+SSD）→ 攒够钱换5700X → 将来有钱了换5090/9070XT，一步一步来，别一次花太多。