<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[雙卡任務分開運行請問cpu核心分配權重]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">雙 GPU 運行 AMADEUS (動物行為追蹤軟體)時，GPU 2 出現 CPU 供料瓶頸（GPU 3D 利用率呈波浪狀/鋸齒狀）</p>
<p dir="auto">【現象描述】<br />
在執行 AMADEUS 時，分別進行兩個任務，CPU 餵資料給 第一張顯示卡 (GPU 1) 非常正常(系統分配8核)，GPU 1 能維持穩定的高利用率。<br />
但餵資料給 第二張顯示卡 (GPU 2) 時(系統分配4核)，GPU 2 的 3D 利用率（Utilization）出現顯著的波峰/鋸齒狀（Sawtooth pattern）：</p>
<p dir="auto">GPU 2 算得很快，但每次算完一個 Batch 後，都需要長時間空閒（Idle）等待 CPU 推送下一批資料。</p>
<p dir="auto">呈現「計算瞬間拉高 → 停頓等資料 → 再拉高」的循環。</p>
<p dir="auto">【主要問題】<br />
請教在多卡/雙卡環境下，該如何調整資料載入管線（Data Pipeline）、DataLoader 參數或 CPU 執行緒分配，以解決 GPU 2 的 GPU Starvation（GPU 飢餓/等待資料） 問題？</p>
<p dir="auto">CPU：Intel Xeon E5-2673 v3</p>
<p dir="auto">主機板：華南金牌 X99-TF</p>
<p dir="auto">記憶體：ECC DDR3 16GB × 4（共 64GB）</p>
<p dir="auto">顯示卡 1：NVIDIA GeForce RTX 4080 32GB 渦輪版</p>
<p dir="auto">顯示卡 2：ASUS ROG GeForce RTX 4070</p>
<p dir="auto">儲存裝置：512GB × 2 + 2TB × 1</p>
<p dir="auto">電源供應器：ASUS TUF 1000W</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/2390</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 25 Oct 2026 07:32:15 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/2390.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 16:21:26 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 雙卡任務分開運行請問cpu核心分配權重 on Sun, 18 Oct 2026 00:02:59 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">典型的 dataloader/CPU 供料不足，不是 4070 本身慢。AMADEUS 如果暴露 workers/prefetch 参数，优先调它；没有就从系统层下手。</p>
<ol>
<li>核数：E5-2673 v3 是 12 核 24 线程，你说的 8 核/4 核如果是逻辑线程，两个任务很可能落在同一批物理核的超线程兄弟上。用 taskset -c 0-7 和 taskset -c 8-11 绑到不相交的物理核，并设 OMP_NUM_THREADS=8 / 4，别让 OpenMP 把 24 线程全抢满。</li>
<li>DataLoader：GPU2 的 num_workers 从 4-6 起，prefetch_factor=2-4、persistent_workers=True、pin_memory=True；batch 太小会放大等数据的空档，能加就加。</li>
<li>数据路径：确认数据在 NVMe 不在机械盘；小文件多先打包成顺序大文件或放 tmpfs，视频/图片解码尽量提前做，别在 worker 里现场解。</li>
<li>量化：nvidia-smi dmon -s u 看 GPU2 锯齿周期，pidstat -t -p PID 1 看 worker 是否吃满 CPU，iostat -x 1 看盘是否打满。worker CPU 不高但 GPU 空转，多半是主进程串行预处理或锁竞争。</li>
<li>X99 平台：4 条 DDR3 要插满四通道（每通道一条），否则带宽腰斩；双卡确认是 x16/x8 不是 x4。</li>
</ol>
<p dir="auto">先做 1+2，锯齿通常会明显收窄。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/25647</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/25647</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:02:59 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 雙卡任務分開運行請問cpu核心分配權重 on Sat, 17 Oct 2026 17:45:13 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">你的4080S可以跑一个很牛逼的模型，Qwen27B SGLang，作为主力。用strata你内存不够。然后4070 12G跑一个9B的模型干脏活。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/25617</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/25617</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 17:45:13 GMT</pubDate></item></channel></rss>