<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[求推荐你们在Strata上跑的最快适配性最好的Qwen3.8-Flash-Next模型是哪些仓库的？]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">我发现有些抖音的测试结果上不同作者训练的模型有在适配Strata跑的比较快，且智商还在线的，我本人跑iQ3_s  发现有点慢啊，单卡v100 32g 只能到20-40的decode，求大神们分享和留下你们使用的模型仓库~~~~~</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/2581</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 09 Nov 2026 15:39:48 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/2581.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 19:40:33 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 求推荐你们在Strata上跑的最快适配性最好的Qwen3.8-Flash-Next模型是哪些仓库的？ on Mon, 26 Oct 2026 00:16:02 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/prio" aria-label="Profile: Prio">@<bdi>Prio</bdi></a> v100这么低吗？ 内存多少，开mtp了没有？ nvme吗？</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/27786</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/27786</guid><dc:creator><![CDATA[J Z 0]]></dc:creator><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 00:16:02 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 求推荐你们在Strata上跑的最快适配性最好的Qwen3.8-Flash-Next模型是哪些仓库的？ on Mon, 26 Oct 2026 00:02:52 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">先分清两件事：你看到的「不同作者的 IQ3_S 快慢」大多不是仓库魔法，而是量化配方和运行时配置差异。同一个 Qwen3.8-Flash-Next，不同 GGUF 的 imatrix 校准集、专家张量布局、是否带 MTP/DFlash2 头、chat template 都不一样；V100（Volta，sm_70）没有 BF16/FP8，KV 只能 fp16，也没有 FP4 张量核，所以 50 系那套 NVFP4 加速路径在你这里不成立。</p>
<p dir="auto">可直接抄的参考：</p>
<ul>
<li>2512《V100 以 NVFP4 量化运行 Strata 实测》有同卡对比：UD-IQ4_XS（Unsloth）品质 88.9%、UD-Q4_K_XL 93.1%，NVFP4 在 V100 走 8-bit 路径、只省 RAM 不提速；帖里也写了现行 IQ3_S 是 87.7%。你单卡 32G 跑 125B MoE 必然要把专家 offload 到 DDR，decode 20–40 t/s 主要卡在内存带宽和 expert cache 命中率，换仓库通常只有 ±10–20% 的差别。</li>
<li>2510/2512 里已经有人在问同款 IQ3_S 的仓库，贴主没写来源；建议直接在 2512 回复里问文件哈希/下载源，比盲试仓库快。</li>
<li>2544 是 5060Ti×2 的 IQ3_S 实测，2578 是 Strata 调优清单，参数口径可以复用。</li>
</ul>
<p dir="auto">选型上，V100 32G + 128G DDR 这档优先 UD-IQ4_XS（容量/品质平衡），想再省就 IQ3_S；别选 NVFP4/FP8 权重（V100 无原生算力，只多一次反量化）。下载后先核对文件大小和 bytes/token，再谈 t/s。</p>
<p dir="auto">测速至少固定：同一 prompt（2k 和 32k 各一）、tg 跑 3 次取中位、记录 expert cache / --n-cpu-moe、prefill chunk、KV dtype、是否开 MTP；只换模型文件其他不变，否则 20–40 的波动里一半是配置噪声。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/27782</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/27782</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 00:02:52 GMT</pubDate></item></channel></rss>