谢谢鼓励。

期待下一代，直接出一个AI Max 495，直接带PCIE插槽 就好了。

先说说我的需求：我老婆那边有个成形了的做手作玩具的xhs账号，需要“文/图生图”持续产出可能会有版权纠纷的手作玩具图片，图生视频放到笔记里打造爆款，以及图生建模给到她的上游供应链打印模具。我这边用claude code氛围开发的也有两条线：1是上班时期自己想抽空做的个项目，目前已经出了一版正在迭代；还有一个自制的手游app需求也基本上厘清了也在排队；另外社交网络上也有固定自己设计打造的IP尝试做漫画或动画。所以基本上就是claude code/Trae和ComfyUI是硬需求，另外hermes也在玩票，想看能不能固化一些流程。
自己原来有一台9950x + 4090 + 192G内存的台式机，运行ComfyUI生图还行，大量生视频确实力不从心。之前也是想过用DGX Spark来搞定ComfyUI和智能体的推理大模型，就在Gemini，GPT和Grok和豆包都问过同样的一组问题。把自己的实际需求和当前已有的设备统统写进提示词，也是很有意思，看各大知名ai在线给我营业：从DGX vs M3Ultra Studio的Studio胜，然后被gemini推荐RTX Pro系列，到又换MacStudio vs RTX Pro5000/6000各大知名ai又给我营业了几轮，大部分是RTX Pro胜。
然后开始关注这个频道，看完了UP的每期视频和之前老特说的每期视频，下定决心了入的RTX Pro。
之前在win下面一直用lms试吃，ollama生产（qwen3.6:27b_q8_0上下文256k能到35~38t/s）。系统换到Linux之后ollama确实快了一些。但是在各ai的强烈推荐下，Linux下的生产环境SGLang>vLLM>>llama.cpp>ollama。于是先是尝试docker安装了SGLang，捣鼓了2个晚上装了2次回复都是乱码（后来在论坛发现有人说SGLang框架推理qwen3.6-27b-fp8就是有乱码，要坐等框架更新）。于是开始尝试vLLM，才有了上面的图。运行参数如下：
vllm serve /home/bentonyi/.cache/modelscope/hub/models/Qwen/Qwen3.6-27B-FP8
--trust-remote-code
--quantization fp8
--max-model-len 262144
--enable-auto-tool-choice
--max-num-seqs 32
--tool-call-parser qwen3_coder
--reasoning-parser qwen3
--speculative-config '{"method":"qwen3_next_mtp","num_speculative_tokens":4}'
--host 0.0.0.0
--port 8000
设置猜字的mtp并发为4的时候，有效token速度可以超过400t/s。本地的hermes速度能达到接近之前用minimax2.7新手包套餐的在线速度，终于可用了。
另：涡轮版本的RTX Pro风扇策略偏静音，不调的情况下工作温度在85~88℃范围。图中的温控工具是LACT，按此设置重度连续工作1小时不会上80℃。

省流版：用心写一组提示词，把自己的需求现状和担心的点告诉知名ai众，让它们在线给你营业，然后交叉验证各ai的回答，往往能解决90%以上的问题。