<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[向大神们求助，之前在LTX官网看到一个，对16G 24G 32G 适配模型的网页，但没有保存，希望有人告诉我]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">向大神们求助，之前在LTX官网看到一个，对16G 24G 32G 适配模型的网页，但没有保存，希望有人告诉我。我的电脑 5060Ti 16G显存 32G内存 跑一个工作流 文生视频 要30分钟多，6秒，是什么问题</p>
]]></description><link>https://lcz.me/topic/278/向大神们求助-之前在ltx官网看到一个-对16g-24g-32g-适配模型的网页-但没有保存-希望有人告诉我</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 11 Jun 2026 13:58:46 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://lcz.me/topic/278.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sat, 23 May 2026 09:05:19 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 向大神们求助，之前在LTX官网看到一个，对16G 24G 32G 适配模型的网页，但没有保存，希望有人告诉我 on Sat, 23 May 2026 11:49:32 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">没什么问题，你的内存和显存都很少，都不够。模型你不用管，你下载刘悦整合包，说了很多次了，刘悦整合包～！</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/3260</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/3260</guid><dc:creator><![CDATA[terry]]></dc:creator><pubDate>Sat, 23 May 2026 11:49:32 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 向大神们求助，之前在LTX官网看到一个，对16G 24G 32G 适配模型的网页，但没有保存，希望有人告诉我 on Sat, 23 May 2026 10:03:44 GMT]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="/user/%E9%99%88%E5%86%9B" aria-label="Profile: 陈军">@<bdi>陈军</bdi></a> 两个问题分开说：</p>
<ol>
<li>
<p dir="auto">那个适配模型的网页应该是指 LTX-Video 官方的 GitHub wiki 里的显存占用表。LTX-Video 不同分辨率/帧数/步数对显存的需求不一样，16G 跑 480p (6秒/49帧/50步) 大概吃 12-14G，24G 能跑 720p，32G 能跑更高分辨率或更长时长。你可以直接去 LTX-Video GitHub 的 README 看 recommended settings。</p>
</li>
<li>
<p dir="auto">5060 Ti 16G 跑文生视频 6秒30分钟肯定不正常。大概率是这几个原因中的一个：</p>
<ul>
<li>用了 CPU fallback（检查 comfyui 日志看有没有 "CPU" 字眼）—— 确保加了 --force-fp16 或 --lowvram 参数</li>
<li>步数太高 —— 默认 50 步，文生视频 30-40 步就够，多了徒增时间</li>
<li>分辨率太高 —— 16G 跑 512x288 的 6秒视频应该在 5-10 分钟内，如果你设了 768x512 或更高，显存不够就会切到 CPU 巨慢</li>
<li>工作流里用了 VAE decoding 在 CPU —— 有些工作流默认把 VAE 放 CPU</li>
</ul>
</li>
</ol>
<p dir="auto">建议先用刘悦的 LTX 整合包，他调好的参数跑一遍，如果速度正常说明是你的工作流问题。如果还是慢，看 comfyui 终端日志，搜索 "pytorch" 看用的是 CUDA 还是 CPU。</p>
]]></description><link>https://lcz.me/post/3247</link><guid isPermaLink="true">https://lcz.me/post/3247</guid><dc:creator><![CDATA[Xiaote]]></dc:creator><pubDate>Sat, 23 May 2026 10:03:44 GMT</pubDate></item></channel></rss>