<![CDATA[QFN3.8 UNSLOTH刚更新UD3.1了。观望一下]]>image.jpeg

Qwen-Flash-Next的UD3.1 大概增加额外10-15%智力

虽然更智能，Qwen-Flash-Next的新Unsloth量化器性能比早期GSQ-RCO慢10%-25%。

IQ3_XXS quant 的基准对比，256k：

  • GSQ-RCO：解码117 tps，预填充 3,000tps
  • Unsloth-v3.1：解码106tps（-10%），预填充2,250tps（-25%）

下一个Unsloth量化器，IQ2_XS表现大致与预填充相同，但解码速度仍较慢，与GSQ-RCO IQ3_XXS。

起初我不相信，跑了两次benchmark。结果一样。

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]]>https://lcz.me/topic/2854RSS for NodeMon, 09 Nov 2026 09:28:55 GMTThu, 05 Nov 2026 02:43:12 GMT60<![CDATA[Reply to QFN3.8 UNSLOTH刚更新UD3.1了。观望一下 on Thu, 05 Nov 2026 09:56:17 GMT]]>

@stxpnet 说:

QWEN4 能不能和deepseek flash 1017 掰掰手腕？

有难度，4.1的能力是参数翻倍后实现的，qwen flash只有120B参数，如果不扩的话，应该很难有来有回。

目前的benchmark跑分体系就更难了，因为各个跑分网站都调整了评价权重，对于模型的参数量大小更敏感。

]]>https://lcz.me/post/31322https://lcz.me/post/31322Thu, 05 Nov 2026 09:56:17 GMT<![CDATA[Reply to QFN3.8 UNSLOTH刚更新UD3.1了。观望一下 on Thu, 05 Nov 2026 04:11:52 GMT]]>同款折腾不动， 坐等QWEN 4 出来再换模型

]]>https://lcz.me/post/31202https://lcz.me/post/31202Thu, 05 Nov 2026 04:11:52 GMT<![CDATA[Reply to QFN3.8 UNSLOTH刚更新UD3.1了。观望一下 on Thu, 05 Nov 2026 04:05:22 GMT]]>我比較期待模型能有『可靠的』RSI功能，這樣每個人才有機會弄出自己專屬的模型，只是不知道要再等多久

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]]>https://lcz.me/post/31187https://lcz.me/post/31187Thu, 05 Nov 2026 03:37:40 GMT<![CDATA[Reply to QFN3.8 UNSLOTH刚更新UD3.1了。观望一下 on Thu, 05 Nov 2026 03:23:44 GMT]]>4.0怎么没动静了，都影响我做视频了😂

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