一句话总结（TL;DR）
单张 RTX 5080 16GB ＋ DDR5 128GB，Windows 上直接用 ComfyUI 0.44.0 便携版（没用 WSL、没装 Triton）跑 MiniMax H3，1024×576、10 秒（243 帧）的镜头：

• 16GB 够用： 官方 8 步、Pika 6 步、FastH3 全部跑通，显存峰值 15.4 / 16 GB，一次都没爆
• FastH3 最快： 首帧＋尾帧＋深度控制 191 秒一条；官方 8 步 356 秒，Pika 6 步 271 秒。FastH3 比官方省 46%
• 只给首帧最快： 106 秒一条。首帧＋尾帧 111 秒，首帧＋深度控制 178 秒（深度控制最花时间，多约 70 秒）
• 和云端 4090 24GB 比： 整条慢 15～25%（191 对 153 秒）；但第一条（要先读模型）本机只要 210 秒，云端要 1,040 秒
• 代价： 系统内存要用 41～51 GB（显存放不下的部分先放内存），显卡满载 约 310～355W，最高 74°C

一、硬件环境与软件

配置一句话： Ryzen 9 9900X ＋ RTX 5080 16GB ＋ DDR5-5600 128GB ＋ Windows 11 Pro，ComfyUI 官方便携版，开箱即用

整机是 Sycom 的 BTO 台式机，到货当天测的。测试期间没有跑其他重负载（本地大模型已先停掉）。

二、下载了什么（共约 71GB）

要点： 8 个文件同时下，加 ComfyUI 本体约 27 分钟下完（Wi-Fi 6，中间断过一次，续传接上），全部核对了 SHA256。

来源：Hugging Face 的 Comfy-Org/MiniMax-H3 和 FastVideo/FastH3-Omni-Comfy。

三、测试方法

要点： 和之前在云端 4090 上测的用同一批输入（同首尾帧、同深度视频、同提示词、同种子），所以可以直接比。

1. 镜头： 夜里的住宅街，镜头走过公寓「コーポさくら」→ 进院子 → 走到信箱 → 人伸手点名牌。
2. 输入： 首帧、尾帧两张关键图＋深度控制视频（灰盒场景渲出来的），种子 1，1024×576，10 秒 243 帧。
3. 三种跑法：
   • 官方 8 步： 官方底模＋turbo 8 步 LoRA，采样器 res_multistep
   • Pika 6 步： 官方底模＋Pika LoRA，采样器 lcm＋手动 6 步 sigma
   • FastH3： FastH3 底模（不加 LoRA），euler 8 步＋稀疏注意力
4. 记录： 总用时、每一步用时、显存峰值、内存峰值、功耗、温度。画面看「首帧／尾帧和关键图有多像」（PSNR，越高越像），声音测响度（LUFS）。

四、速度：三种跑法

结果： FastH3 191 秒，Pika 6 步 271 秒，官方 8 步 356 秒。FastH3 每一步只要官方的一半不到（17.7 秒对 38.3 秒）。

对比视频（10 秒，无声，点开播放）： 同一个镜头，官方 8 步 / Pika 6 步 / FastH3 并排

• FastH3 的提速全部来自稀疏注意力。
• Pika 6 步每一步和官方一样慢，只是少了 2 步，所以总共省 24%。
• 总用时里除了采样，还有读提示词、解码视频和声音，约 40～50 秒。
• 1344×768 大画面成片（8 秒，无声）： 官方 8 步，590 秒
• 第一条只比第二条多约 20 秒：本机 NVMe 读模型很快。不过模型刚下载完，可能还在系统缓存里；关机重启后的第一条没测。

五、三种输入条件对比（FastH3，10 秒，同一个首帧）

结果： 只给首帧 106 秒，首帧＋尾帧 111 秒，首帧＋深度控制 178 秒。尾帧几乎不花时间，深度控制每一步多约 6.5 秒。

对比视频（10 秒，无声，点开播放）： 同一个首帧，三种输入条件并排

怎么选：

1. 要镜头完全照设计走： 首帧＋尾帧＋深度三样都给，最稳。
2. 只要结尾对上： 首帧＋尾帧就够了，几乎和只给首帧一样快。
3. 结尾怎么样都行： 只给首帧，最快也最自由。人物的样子（比如衣服颜色）也是模型自己定，和下一个镜头不一定接得上。
4. 只给深度、不给尾帧时，这次后半段跑偏了。只跑了 1 个种子，不一定每次都这样。

六、和云端 RTX 4090 24GB 对比

结果： 单看每一步，5080 比 4090 慢约 40%；但整条只慢 15～25%。第一条（读模型）本机反而快 5 倍。

• 每一步慢，是因为 16GB 放不下整个模型，要从内存分批搬进显存。
• 读提示词、解码这些步骤本机更快，所以整条差得没那么多。
• 云端 4090 第一条慢，是因为云端硬盘读模型很慢。

七、画面和声音

结果： 首尾帧都守住了，和 4090 上跑的一样像（PSNR 32～34）。FastH3 和 Pika 几乎没有环境声，官方 8 步有。

• 三种跑法的动作一致：走过公寓 →「コーポさくら」的字清楚 → 走到信箱 → 伸手点名牌。
• 同一个种子换了显卡，细节不会一模一样（墙上的东西、信箱小字），这是正常的。
• 声音如果全部后期另配，FastH3 没声音就没影响。

八、经验和注意事项

1. 16GB 能跑，靠的是内存大： 显存放不下的模型先放在内存里，这次内存峰值 51GB。内存只有 32GB 或 64GB 的电脑能不能跑，没测。
2. 和本地大模型不能同时跑： 两边都要占满显存，要先停一个。
3. 画面越大越慢： 1344×768 的 8 秒要将近 10 分钟。1024×576 的 10 秒用 FastH3 约 3 分钟。
4. 温度： 连续跑 1 小时，显卡最高 74°C，没有降频。机箱别贴墙，留出排风空间。
5. 远程操作： ComfyUI 放在登录用户的计划任务里跑（隐藏窗口），断开远程也不会停。

九、没测到的

• 每种只跑了 1 个种子，镜头只有这个街景（加 1 条走廊）。人脸近景、进门、急转头这些难镜头没测。
• FastH3 在 1344×768 上没测。
• 关机重启后的第一条要多久没测。
• 内存小的电脑能不能跑没测。

文中的视频都是无声的。画面全部由 MiniMax H3 生成（AI 生成）。