【先把背景和事实摆清，大家自己判断】

先说他们为什么要做这个模型——这是 Nous 自己在官网里讲的背景：他们认为，开源模型会带着来源国家的主流叙事和立场。他们测下来，中国的 Qwen 在不少话题上采用的是中国官方的说法；在他们看来，西方用户现在大量使用中国的开源模型，等于在用一套不属于自己的价值观，所以他们要专门做一个把立场换成西方价值观的版本。他们还特意做了这件事来证明一个观点：开放模型的价值观只隔着一次微调——立场这东西，谁拿到模型都能动手改。
做法是这样的：Nous 拿阿里的 Qwen3.8-27B 做了后训练，新模型叫 Arete-27B，官网标题就写着「后训练以强化西方价值观」。他们专门做了一套 803 道题的评测，横跨言论、意识形态、市场、教育、隐私、民主、环境七类，专门量模型的回答里有多少采用了中国官方的说法。约 5280 万 token 微调之后，他们宣称这类回答的比例从 22% 降到了 1%，和他们测的西方模型齐平了，同时能力没有下降、智能体的本事和原版一样。

原帖截图我附在下面，官网原文在这儿：https://nousresearch.com/arete
【我为什么决定换】

我的考虑就一条：Agent 不是普通工具。它天天接触我的记忆、文件和机器，还替我管着家里的一堆服务。底子里的思想不一样，本身就是长期风险。今天他们能公开用一次微调，把一个中国模型的立场整个翻成另一套；明天同样的事落在哪儿——默认模型、默认提示词、看不见的更新——谁也说不准。我这套东西在 Hermes 上已经扎得很深了：记忆、技能、定时任务全在上面，越用越离不开，真等到被动那天再换，成本只会更高。不如趁现在还可控，把这件事处理掉。这也是我对自己整套依赖的一次提醒：核心位置上的东西，底子必须和自己合得来。

别人用不用是别人的事，我只对自己这套系统负责：风险看清了，就趁早处理。
【我现在的用法，推荐时麻烦按这个对标】

• 一台常开的机器上跑一个桌面端，平时做开发和调研，大脑接云端 API
• 一个 Telegram 直连的常驻 Agent，管着家里的本地模型和一堆服务
• 一批定时任务常年在自动跑- 本地跑的是原版的 Qwen 系列模型

【替代品的硬要求】

1. 能自托管，数据在自己手里
2. 支持 Telegram 直连，能常驻
3. 有定时任务，能跑脚本、动文件、调家里的服务
4. 模型不绑死一家：本地原版 Qwen 和云端 API 都能接
5. 最好有技能和长期记忆，能把 Hermes 里的技能和定时任务搬过去
6. 不是 Nous 家的
   【我现在在看的】

重回另外，国产开源的我也特别想听听：AstrBot、LangBot 这类，有拿它们当常驻 Agent、跑定时任务的，说说真实体验，能不能扛住我这种用法。

OpenClaw，定位看着最接近 Hermes：自托管、Telegram、定时任务、模型随便换都有。我这边迁移已经在动手了，顺序是先整包备份并验通，再装新的接上，最后才卸载，中间不裸奔。

有在用 OpenClaw 的朋友，说说真实体验和坑；用别的也请甩出来——现成项目、自己搭的框架都行。最好附一句：你拿它干什么、跑在哪台机器上、大脑接的什么模型。

定下来之后，我会在这帖里更新迁移结果和最终选择，给后面要换的人留个参考。