@Ray-Wang 说:

综合来看，这完全就是DGX Spark笔记本版，另外加上了Windows（因为原本的DGX Spark是Linux）。也不知道目标群体是谁... 媒体通稿都是划时代的大新闻，实际上毫无新意。

DGX Spark根本就不是一个推理机，而是用来做原型训练的，在把正式训练交给GB300之前，用小的Spark集群做测试，因为二者架构相同。现在把这套照搬到Windows笔记本上，着实是有点搞笑了。真要搞推理，跑LLM跑不过Mac，跑图跑视频跑不过4090/5090，当然了不可否认，大显存对跑长视频很有帮助。

唯一能想到的应用就是超轻薄游戏本...?

跑 LLM, 能跑过 M5pro, 跑不过M5max, 但是价格比 M5max 低. 而且生图和视频完败 M5 max.

DGX Spark根本就不是一个推理机，而是用来做原型训练的，在把正式训练交给GB300之前，用小的Spark集群做测试，因为二者架构相同。现在把这套照搬到Windows笔记本上，着实是有点搞笑了。真要搞推理，跑LLM跑不过Mac，跑图跑视频跑不过4090/5090，当然了不可否认，大显存对跑长视频很有帮助。

唯一能想到的应用就是超轻薄游戏本...?

我查到的相關介紹
NVLink-C2C 相較於傳統連接技術（如 PCIe）的優勢主要體現在以下幾個方面：
帶寬：NVLink-C2C 的帶寬比 PCIe 5.0 高出幾倍，能支持更大的數據流量。
NVLink-C2C 是 NVLink 技術的延伸，但具體針對芯片間連接（Chip-to-Chip）進行了優化：
NVLink：主要用於 GPU 和 GPU 或 GPU 與外部加速卡之間的互連，應用於單獨的硬件設備之間。
NVLink-C2C：專注於單個封裝內或更緊密集成的芯片（如 CPU 與 GPU）間的直接通信。

这里是NVIDIA的文字游戏, C2C的带宽指的是 CPU和GPU之间的直连带宽, 统一内存的带宽还是 300G. 对于多任务协同有促进, 对于单纯的LLM推理, 基本没有什么提升.

GB10其是在 LLM 和 AI生图, 生视频方面 都具备了基本可用的素质, 在这个意义上来说, 性价比还不错.

问题在于它的生态很差, AI方面的生态差, 应用方面的生态更差. 所以 只能是 极客圈子 和 生产力圈子 才会用, 而 生产力圈子 要转向NVIDIA 的专属linux, 要有巨大的市场教育成本.

所以这个新品, 和windows结合, 使用游戏本的形态, 可能会帮助它拓展使用人群. 尤其是和windows的结合.

从这个角度上来讲, 可以对 视频生产 有一定期待, 毕竟显存够大, 慢就慢点儿, 但是一致性会好很多.