首先100本都是PDF的英文，里面有插图的， 想把它们弄成 ePUB电子书，格式不能变， 语言变成中文。

试了网上在线翻译的， 效果也就一般， 还非常慢， 还要付费

想了想能不能在线API搞定， 于是随便用 opencode试了一下， 一开始用 Minimax M3模型， 居然上来就报 sensitive，不工作， 我都无语了， 完全正常的书，怎么可能有sensitive。

然后换成 Deepseek， 任务是做了， 但是感觉做的乱七八糟， 没达到满意的效果

没办法直接上 Hermes， 以V4 Flash为编排者， 先安装 Calibre, 把pdf自动弄成 ePUB， 然后装了 BBook ， 然后装 HY Translate skill, 然后下载 HY MT2 7B 模型， Llama.cpp 本地跑起来， 速度能到100t/s 不错哦。

这些都准备好后， 告诉deepseek pdf转epub用 calibre， 然后给epub分段，保持段落和图片的关系， 然后强调英文翻译到中文用本地 Llama.cpp的模型， 写 py 自己跑， 翻译后要自己检查完整性， 检查后再重新按之前的格式和段落关系生成一个新的 ePUB。

然后它就开始自己跑了， Hermes 就是给力， 自己装了一堆软件， 和依赖， 修了一堆pdf和epub相关的小bug， 然后就开始干活， 本地显卡开始全功率输出， 几分钟一本书， 最后输出效果非常棒跟原版一样， 终于体会本地自动工作流的爽了。

各位大神觉得还有什么可以提升可以指导的请不吝赐教。

翻译报告

| 项目       | 详情                                   |
|------------|----------------------------------------|
| 源文件     | 108MB PDF → Calibre 转 EPUB (101.5 MB) |
| 翻译模型   | HY-MT2-7B (本地 llama.cpp)             |
| 翻译量     | 918 段                                 |
| 总耗时     | ~7 分钟（分两轮：300s + 110s）         |
| 平均速度   | 8.4 段/秒                              |
| 输出文件   | C:\Users\xxx.epub           |
| 插图       | 83 张，全部保留                        |
| 章节       | 16 章，全部中文标题                    |
| NCX 全中文 | ✅                                     |

进度报告历史：

[10%] → [20%] → [30%] → [40%] → [50%] → [60%] → [70%]
[70%] → [80%] → [90%] → [100%]  ✅

工作流已经很成熟了：
1. PDF → EPUB（Calibre ebook-convert）
2. 提取 → 本地模型翻译（HY-MT2-7B，每 10% 报进度）
3. 注入 → 后处理（NCX、OPF、TOC 修复）