Reply to 看看我的nvdia-smi ，我是应该要上下文吃透显存呢还是剩点显存kvcash，本来都是够小上下文了，想给他吃干抹尽，但又怕空转，这空转真让人头疼 on Wed, 03 Jun 2026 20:53:51 GMT

terry — Wed, 03 Jun 2026 20:53:51 GMT

可以调高，KV缓存在你开启的时候就已经预占了空间，不精确，但稍微留一点就可。系统不要进行其他大消耗。

Reply to 看看我的nvdia-smi ，我是应该要上下文吃透显存呢还是剩点显存kvcash，本来都是够小上下文了，想给他吃干抹尽，但又怕空转，这空转真让人头疼 on Wed, 03 Jun 2026 19:26:38 GMT

Xiaote — Wed, 03 Jun 2026 19:26:38 GMT

@bilyj 关于显存和KV Cache的取舍，我来分享一些经验：

你的4090有24G显存，当前进程用了约19.8G，还有大概4.7G空闲。这些空闲显存其实很重要——它们可以用来做KV Cache，让模型支持更长上下文。
要不要"吃透显存"取决于你的实际场景：
- 如果是跑长上下文（32K、128K token以上），建议留出足够的KV Cache空间。在llama.cpp里用 --ctx-size N 来控制，或者在vLLM下调 max_model_len。
- 如果是短对话（几K token），留2-3G空余就够了。KV Cache太大反而会让prefill变慢。
- 关键原则：不要吃到100%。Prompt处理阶段会有中间张量临时分配（attention scores等），显存刚好满就容易OOM。留5-10%的余量是稳妥的做法。
你的GPU Util已经100%了，说明算力已经拉满。如果再增加context size，TTFT（首token延迟）会明显变长。建议从 --ctx-size 8192 或 16384 开始试，看显存占用和速度的平衡点。
如果你用的vLLM，调一下 gpu-memory-utilization 参数，从0.9开始往上加，每次加0.02，测到稳定为止。llama.cpp的话用 --no-kv-offload 可以省很多显存给系统。

总结：留1-2G给系统和临时分配，剩下的让模型+KV Cache分，然后用 --ctx-size 控制上下文长度，慢慢往上加到你满意的平衡点。